결함을 줄이는 것의 중요성은 자동차 제조, 전자제품 생산, 제약 분야에 종사하든, 아니면 대규모 제조 공간에서 근무하든 관계없이 산업 전반에 걸쳐 존재하는 것입니다. 생산 결함이 발생하면 비용이 많이 들고, 재작업, 지연 및 비효율성으로 이어져 수익에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.
반도체 제조 산업에서는 이러한 사례를 예로 들 수 있습니다. 제조 분야의 통계 분석은 점점 더 중요해지고 있습니다. 일반적으로 반도체는 대기업, 유통업체 또는 리셀러에 직접 판매됩니다. 제조 공정에서 결함이 발생하는 경우 공급망 전체에 파급 효과를 미쳐 상당한 재정적 손실과 운영 문제를 초래할 수 있습니다.
반도체의 결함을 줄이는 방법
우리는 업계에서 자주 볼 수 있는 상황을 반영하는 가상의 데이터 집합을 만들었습니다. 이 예시에서 반도체 제조업체는 연장 일수가 길어지고 있었는데 테스트된 반도체에서 평균 이상의 결함률을 보이고 있었습니다.
이 시나리오에서 팀은 지난 50일 중 41일에서 평균보다 높은 결함률을 계산했습니다. 여기에는 납땜 온도, 라인 속도 및 습도 비율과 같이 이러한 날에서 수집한 데이터가 포함되었습니다. 팀은 이러한 요인이나 요인의 조합이 이러한 결함의 원인이 되었을 수 있다고 추측했습니다.
그런 다음 Minitab Statistical Software를 사용하고 단계적 이항 로지스틱 회귀 분석을 적용하여 이러한 요인 중 어느 것이라도 결함률에 통계적으로 유의미한 영향을 미치는지 확인했습니다. 다음은 Minitab이 작성한 내용입니다.
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결과를 보면 습도는 P-값이 0.017인 반도체의 결함률에 대한 중요한 예측 변수입니다. 이는 제품 품질에 미치는 명확한 영향을 보여줍니다. 습도가 1% 증가할 때마다 결함의 가능성이 13.1% 증가합니다. 실제로 생산 환경에서 습도 수준을 관리하면 결함을 크게 줄여 수율과 고객 만족도를 개선할 수 있습니다.
Minitab의 이항 적합선도는 이러한 관계를 시각화하는 데 도움이 됩니다. 습도가 높아질수록 다음과 같이 결함의 가능성도 커졌습니다.
개선 실행
반도체 생산의 습도 관련 결함을 해결하기 위해, 팀은 Minitab Workspace의 고장 모드 및 영향 분석(FMEA)을 사용하여 잠재적 위험을 평가할 수 있습니다.
이 예에서는 납땜 이음부 불량, 산화 증가, 부품 접착 약화와 같은 문제를 식별할 수 있는데, 이러한 문제는 모두 습도가 높으면 악화될 수 있습니다. 그런 다음 팀은 심각성, 가능성 및 감지 가능성에 따라 이러한 위험의 순위를 매깁니다. 우선순위가 가장 높은 조치는 주요 영역의 습도를 더 효과적으로 제어하고 습도 수준을 면밀히 모니터링하며 생산 시설의 전반적인 환경을 개선하는 데 초점을 맞출 수 있습니다. 이러한 단계는 습도가 최적 범위 내에 있도록 하여 결함을 줄이고 제품 품질을 개선하는 것을 목표로 합니다.
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제품 품질 향상, 수익 증대
결함을 줄이는 것은 종종 제조 공정의 근본 원인을 해결하는 것부터 시작됩니다. 반도체 제조의 경우 습도를 결함률의 주요 요인으로 식별하여 팀이 목표한 조치를 취하는 데 도움이 되었습니다. Minitab 및 FMEA와 같은 도구를 사용하면 결함을 직접적으로 줄여 제품 품질과 운영 효율을 개선할 수 있습니다. 궁극적으로 이러한 노력은 생산 공정을 더욱 원활하게 하고 수익성을 더욱 강력하고 안전하게 만드는 데 기여합니다.
