예측 분석을 통한 이벤트 및 웨비나 참석률 높이기 Increase Event and Webinar Attendance with Predictive Analytics

Lance Rolka, Lex Genute and Julian Roque | 9/10/2024

주제: Predictive Analytics

Minitab의 여름 인턴으로 참여하고 있는 저는, 다음 문제를 해결하라는 과제를 받았습니다. “마케팅팀에서 진행하는 이벤트, 웨비나 등에 더 많은 사람들이 참석할 수 있도록 분석 기술을 어떻게 활용할 수 있을까요?”

 

예측 분석을 통해 이벤트 및 웨비나 참석률을 높이는 방법

과제 등록자의 참석률 높이기

Minitab 팀은 흥미를 끌 수 있는 다양하고 흥미로운 주제에 대한 웨비나 및 이벤트 제작에 뛰어납니다. Minitab업계 표준과 비교하여 웨비나 등록자를 전환하는 탁월한 작업을 수행하며 정기적으로 높은 이벤트 참석율을 기록합니다. 지속적인 개선을 위한 노력의 일환으로 마케팅 팀 개선을 지원하는 임무를 맡았습니다.

참석을 유도하는 요인 브레인스토밍

다양한 환경 속에서도, 참석에 가장 중요한 요소는 콘텐츠, 발표자, 그리고 비용입니다. Minitab Exchanges는 무료 제공되며, 훌륭한 콘텐츠와 연사로 가득 차 있기에 Minitab Workspace마인드맵을 사용하여 모든 등록자가 참석하지 않은 이유를 브레인스토밍했습니다.

Using Predictive Analytics to help event attendance

날씨는 이벤트 주최자가 통제할 수 없는 요인이고 등록 시 이벤트 시간과 장소 시간과 장소가 제시됩니다. 이에 따라 등록자가 이벤트에 등록하는 시점이 등록자의 이벤트 참석 가능성에 영향을 미치는지를 조사하기로 했습니다. 또한 이러한 조사 결과를 더 큰 성공과 향후 이벤트 참석율 향상을 보장하기 위해 어떻게 활용할 수 있을까요?

 

예측 분석을 사용하여 즉각적인 통찰력 확보

이 질문에 답하기 위해 Minitab Statistical Software에 포함된 간단하고 직관적인 예측 분석 도구인 CART®를 사용했습니다. 이 도구는 의사 결정 트리 다이어그램의 형태로 설명 가능한 솔루션을 제공합니다.

우선 등록일과 이벤트 사이의 기간을 숫자로 정량화한 '일수'라는 변수를 생성하여 데이터를 준비했습니다. 여러 위치의 데이터를 통합한 후 CART®를 이용해 나머지 작업을 수행한 후 다음과 같은 결과를 얻었습니다.

 

Optimal Tree Diagram in Minitab Predictive Analytics

실행 계획으로 이어지는 분석

134명의 등록자 중 이벤트가 시작되기 약 44(대략 한 달 반) 전에 등록하는 사람의 참석률은 16.7%입니다. 이벤트 44일 전에 등록한 참석자와 비교했을 때, 44일 이내에 등록한 사람의 참석률은 48.1%로 훨씬 높았습니다. 분석에 따르면 참석자의 참석 등록 시기가 실제로 이벤트에 참석할 가능성에 영향을 미친다는 사실을 알 수 있습니다. 그렇다면 이 조사 결과를 어떻게 활용하면 참석율을 높일 수 있을까요?

우리는 이 참석 문제에 대한 가시적이고 실질적인 해결책을 제시하고자 했습니다(43.6일 전에 등록하는 것을 금지하는 게 아닙니다!). 16.7%의 참석률을 효과적으로 높이려면 어떻게 해야 할까요?

문제 해결 솔루션

참여도를 높이기 위해서는 이벤트 한 달 반 전에 등록하는 참석자들에게 더 많은 마케팅 커뮤니케이션을 하도록 제안합니다. 전화, 문자, 이메일의 빈도를 늘리거나 심지어 이벤트 당일 진행하는 추첨을 통해 참석률을 더욱 높일 수 있습니다.

이러한 결론은 이벤트 규모와 관계없이 이벤트에 더 많은 참석자를 확보하고자 하는 모든 사람에게 보편적으로 적용될 수 있다고 생각합니다. Minitab Statistical Software의 예측 분석 도구 덕분에 이 문제에 대한 구체적인 데이터 기반 솔루션을 만들 수 있었습니다!

 

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