Recipharm의 저명한 최고 운영 책임자인 Luc Burgard와 대화를 나눌 기회가 있었습니다. Luc은 현재 제약 제조 분야에서 일하고 있지만 생명공학 연구 및 자동차 제조 분야에서는 잘 알려져 있습니다.
Luc은 현장 엔지니어에서 운영 리더로 성장했으며 업계의 복잡성을 깊이 이해하고 강력한 리더십 기술을 입증했습니다. 데이터 분석을 전략적 의사 결정을 위한 필수 도구로 강조하는 사람으로, 그의 관점을 탐구해 보고 싶었습니다.
Luc은 커리어에서 중대한 어려움에 직면했는데 그것은 바로 복잡한 데이터 분석 도구와 관련된 가파른 학습 곡선이었습니다. 그는 사람들이 이러한 도구에 익숙해지는 데 투자해야 하는 시간이 종종 그 이점을 능가한다고 생각합니다. 그래서 Luc은 Minitab을 사용합니다.
Luc은 초기에 품질 엔지니어로 일하던 때부터 현재 COO로 일하기까지 Minitab Statistical Software를 지속적으로 활용하여 팀의 역량을 강화했습니다. 특히 Minitab 보조 도구 및 Quality Trainer(현재 Education Hub)와 같은 기능을 중시하며, 이 두 가지 모두 응용 통계학을 배우는 실무적인 접근 방식을 제공하여 교육 프로세스를 가속화합니다. 사용자는 기본 원리를 이해하면서 지식을 즉시 적용하여 데이터 분석에 더 쉽고 효과적으로 액세스할 수 있습니다.
Luc은 팀을 구축할 때 복잡한 문제가 발생할 때 신속하게 파악하고 해결할 수 있는 심층적인 통계 지식을 갖춘 전문 직원을 선택하는 데 집중합니다. 그는 크고 탄탄한 팀을 구성하는 대신, Luc은 복잡한 운영 문제를 해결하기 위해서는 문제 해결사로 구성된 팀에 숨겨진 근본 원인과 공정 결함을 드러낼 분석 기법을 적용하여 돌파구를 마련하도록 요청합니다. Luc은 전문 인력으로 구성된 균형잡힌 팀을 구축해 아래로 내려가는 것이 중요하다는 것을 잘 이해하고 있습니다.
팀 성장에 투자하려는 Luc의 노력은 지속적인 개선에 중점을 두고 있습니다. 성공적인 조직은 강력한 부서 간 협업을 통해 혁신과 효율성을 추진합니다.
COO는 다양한 부서를 감독하고 전반적인 회사 목표와 일치하도록 함으로써 이러한 협업을 촉진하는 데 중요한 역할을 합니다. Luc은 공정 개선, 운영 성과 향상 및 혁신 지원에 필요한 경우 부서 간 협업에 대한 자신의 관점에 관해 이야기했습니다.
Luc은 자신이 얼마나 많은 부서를 감독하는지에 대해 이야기하면서 “제가 하지 않는 역할을 알려드리는 게 더 빠르겠네요!”라고 농담을 했습니다. 공정 개발 및 전략적 조달부터 제조 및 엔지니어링에 이르기까지. 의사 결정을 하기 위해서는 데이터가 4-5차원을 거쳐야 합니다. 또한, Luc은 운영 전반에 걸쳐 혁신을 촉진하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 최근 ReciPredict 출시는 Recipharm의 고객을 위해 조직의 다른 기능과 도구를 사용하여 복잡한 데이터 분석을 제공하는 힘을 입증했습니다.
그는 모든 회사에서 올바른 데이터를 제때에 확보하고, 대시보드에서 가져오고, 해석하기 전에 모든 일을 수행하는 데 어려움을 겪고 있다고 설명했습니다. “모든 일을 혼자 하는 것에서 발생합니다.”라고 말했습니다. 하지만 Luc이 정보에 입각한 의사결정을 내리는 방법은 팀 간 데이터를 간소화하는 것입니다. 이를 통해 COO는 다음을 수행할 수 있습니다.
Minitab의 영향에 대한 주목할 만한 한 가지 예는 Luc이 QRQC(Quick Response Quality Control)를 활용한다는 점입니다. 팀은 QRQC를 프레임워크로 활용하여 품질 문제를 신속하게 파악하고 해결하여 가동 중단 시간을 줄이고 전반적인 제품 품질을 개선할 수 있습니다. Minitab의 통계 기능을 통해 팀은 QRQC 이니셔티브에 대한 데이터를 분석하고 결함의 근본 원인에 대한 통찰력을 제공하며 목표한 시정 조치를 안내할 수 있습니다.
Minitab Statistical Software 를 20년 넘게 전략적으로 채택하고 사용해온 그의 성과는 현대 운영에서 데이터 기반 의사결정의 혁신적인 잠재력을 강조합니다. Luc은 팀에게 데이터를 분석할 도구와 지식을 제공하여 운영 효율과 지속적인 개선의 문화를 조성했습니다.
Luc은 직원들이 텍스트 처리에 도움이 되는 AI를 보조 도구로 이용한다고 언급했습니다. 하지만 기본 분석을 제공할 뿐인 플랫폼에 지나친 기대를 하는 데 위험이 도사리고 있습니다. 많은 도구가 구조화된 데이터로 인해 어려움을 겪고 비효율성을 초래합니다. 공급업체들은 제공하는 정보가 지식일 때 인텔리전스를 촉진하게 됩니다. AI가 진정으로 성공을 위해서는 종종 제공업체, 엔지니어, 수학자를 혼합하는 맞춤형 솔루션이 필요합니다.
Minitab은 'AI에 대한 환상'을 방지하면서 품질, 신뢰, 정확성이라는 브랜드 가치에 부합하는 신뢰할 수 있고 검증된 AI 기술에 집중합니다. Minitab의 방법은 엄격한 테스트를 거쳤으며, Minitab 솔루션에서 규칙 기반 AI, 전문가 시스템, 머신러닝과 같은 신뢰할 수 있고 입증된 기법을 사용합니다. Minitab은 새로운 기술을 연구하여 이러한 표준을 충족하는지 확인하고 있습니다.
*이 블로그 게시물은 Luc Burgard 및 그의 Recipharm 팀과 공동으로 작성되었습니다.