대출 승인을 받기 위해 오래 기다리신 적이 있습니까? 위기 상황에서 은행에서 실제 직원과 대화할 때까지 시간이 더 오래 걸릴 수 있을까요? 아니면 간단한 거래를 완료하기 위해 창구 직원을 기다리며 길게 줄을 서 있었던 적은요?
은행과의 상호작용은 소비자에게 매우 스트레스가 될 수 있으며, 온라인 뱅킹의 성장으로 경쟁이 그 어느 때보다 치열해졌습니다. 은행에 대해 부정적인 경험이 한 번이라도 있었던 고객은 수십 가지의 다른 옵션을 이용할 수 있습니다.
은행이나 금융 기관에서 근무하는 경우 이러한 고객 이탈을 방지하기 위해서는 내부적으로 업무를 수행하는 방식을 개선하는 것이 매우 중요합니다. 이를 실현하는 가장 좋은 방법 중 하나는 데이터를 사용하는 것입니다.
다음은 은행 운영을 개선하기 위해 데이터 분석을 시작하는 데 도움이 되는 세 가지의 실용적인 단계입니다.
은행은 대출 승인, 계좌 관리, 고객 서비스 등 다양한 프로세스를 운영합니다. 개선을 위해서는 각 작업 방식(또는 작업하지 않는 방식)을 이해하는 것이 필수적입니다.
Minitab Workspace는 이 작업에 적합합니다. 처음부터 끝까지 워크플로의 각 단계를 시각화하고 문서화할 수 있습니다. 예를 들어, 대출 승인이 예상보다 꾸준히 오래 걸리는 경우 공정 맵을 사용하여 공정의 모든 결정 포인트, 핸드오프 및 잠재적인 병목 현상을 부각시킬 수 있습니다. 명확한 시각적 맵을 사용하면 작업을 재할당하거나, 특정 단계를 자동화하거나, 승인 단계를 간소화하여 지연이 발생하는 위치를 신속하게 파악하고 직접 해결할 수 있습니다.
워크플로를 매핑하고 나면 다음 단계는 실제 데이터를 분석하는 것입니다. 운영 이면에 있는 지표를 분석하면 명확하지 않은 패턴을 곧바로 발견할 수 있습니다. 거래 시간, 계정 활동, 고객 상호작용 등 데이터 분석을 통해 비효율성을 파악하고 프로세스를 개선할 수 있습니다.
Minitab Statistical Software는 이러한 심층 분석에 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 고객 서비스 통화량을 분석하고 특정 문제에 대한 통화량이 특정 달에 가장 많다는 사실을 확인할 수 있습니다. 대량은 특정 제품 제공 또는 시즌 프로모션과 상관관계가 있을 수 있습니다. Minitab은 통계 분석을 통해 이러한 추세를 파악하고, 자동화, 공정 변경 또는 더 나은 리소스 할당을 통해 해결할 수 있는 비효율성의 근본적인 원인을 파악할 수 있도록 지원합니다. 이러한 정교한 접근 방식은 추측이 아닌 명확한 데이터 기반 통찰력을 기반으로 개선이 이루어지도록 보장합니다.
실시간 데이터를 통해 팀은 더 빠르고 정보에 입각한 의사결정을 내릴 수 있습니다. (실시간 데이터란 매시간 또는 매일과 같이 일관된 방식으로 추출되는 데이터 또는 팀에 적합한 주기를 의미). 이는 특히 규제 변화, 고객 요구 및 시장 상황이 빠르게 바뀔 수 있는 은행 업무에서 매우 중요합니다.
Minitab Connect는 대화형 대시보드를 통해 실시간 분석을 에코시스템의 일부로 만드는 데 도움이 됩니다. 이러한 대시보드는 대출 처리 시간, 계좌 개설 통계 또는 고객 만족도 점수와 같은 중요한 지표를 한 곳에서 중앙 집중화합니다. 예를 들어 여러 지점의 대출 승인 상태를 실시간으로 추적하는 대시보드를 만들 수 있습니다. 이를 통해 부서가 뒤처지거나 병목 현상이 발생하는 시점을 확인할 수 있습니다. 주간 또는 월간 보고서를 기다리지 않고 자원을 재할당하거나 에스컬레이션하기 전에 문제를 해결하는 등 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다.
데이터는 단순한 숫자에 불과한 것이 아닙니다. 더 스마트한 의사결정을 내리고, 프로세스를 간소화하고, 문제를 미리 해결하는 데 도움이 됩니다. 공정 매핑, 데이터 분석 및 실시간 인사이트를 위한 Minitab의 강력한 제품군과 같은 적합한 도구를 사용하면 보다 효율적이고 대응적이며 고객 중심적인 운영을 창출할 수 있습니다. 지금 바로 데이터를 활용하여 은행의 성과가 전반적으로 개선되는 것을 지켜보세요.