BX 수명을 계산하는 방법, Part 2 How to Calculate BX Life, Part 2

Meredith Griffith | 01 December, 2021

주제: Manufacturing, Six Sigma, Quality improvement

'Minitab Statistical Software로 B10 수명을 계산하는 방법'에서 'BX' 수명을 계산하는 방법을 설명하는 후속 블로그 게시물을 약속했었죠. 이번 게시물에서는 그 약속을 지키도록 하겠습니다. 그리고 이 시리즈의 세 번째 게시물인 다음 글에서는 BX 수명이 신뢰성 분석에서 사용할 수 있는 최고의 측정 중 하나인 이유를 알려드리겠습니다.

다시 말씀 드리자면, B10 수명은 모집단의 10%가 실패한 시점 또는 특정 시점에서 모집단의 90% 신뢰성을 의미합니다. 이 블로그 시리즈의 Part 1에서 언급했던 심박 조율기 배터리의 예시를 다시 살펴보겠습니다. 데이터는 다음과 같습니다.

Data

Part 1에서 심박 조율기 배터리의 B10 수명이 6.36년이었습니다. 즉, 6.36년은 심박 조율기 배터리 모집단의 10%가 고장나는 시점이라고도 해석할 수 있습니다. 이 정보는 고객이 제품의 90% 신뢰성 기간 동안 보증을 받고 제조사가 보증기간 동안 너무 많은 제품을 교환하여 추가 비용을 부담하지 않는 현실적인 제품 보증기간을 확립할 때 유용합니다.

한편으로 일부 제품의 경우 제조사가 모니터링하고자 하는 추가적인 신뢰성 요건이 있을 수 있습니다. 이를테면 B15 수명처럼 말이죠. 또는 모집단의 절반이 고장을 일으키는 시점, 즉 B50 수명을 알고 싶을 수도 있습니다. B10 수명과 B50 수명 모두 예컨대 자동차 엔진의 기대 수명을 측정하는 데 사용되는 산업 표준입니다. 이러한 경우 BX 수명 계산은 더욱 유용합니다. Minitab은 이러한 값을 놀랍도록 간편하게 계산하고 해석할 수 있게 해줍니다. (아직 Minitab을 사용하지 않지만 예시를 시뮬레이션해보고 싶다면 무료 평가판을 다운로드하세요.)

BX 수명 계산하기

Minitab의 통계분석 > 신뢰성/생존 분석 > 분포 분석(우측 관측 중단) > 모수 분포 분석 메뉴로 이동하여 Part 1에서처럼 다음과 같이 기본 대화 상자와 '관측 중단' 하위 대화 상자를 설정하세요.

Parametric Distribution Analysis - Main Dialog

'관측 중단' 버튼을 누르고 하위 대화 상자에 다음과 같이 입력합니다. 

Censor Subdialog

'확인'을 누르면 MInitab이 데이터의 분포를 분석하고 기본적으로 세션 창에 백분위수 표를 표시합니다. 이 표는 기본적으로 다양한 백분위수를 산출하므로, B50 수명과 같은 측정을 도출하는 데 도움이 됩니다. 50번째 백분위수에서 실패하는 모집단 백분율은 기본 출력에 포함되어 있습니다.

Table of Percentiles for B50 Life

여기서 우리는 심박 조율기 배터리 모집단의 50%는 9.735년만에 고장날 것임을 확인할 수 있습니다. 하지만 B15 수명을 계산하려면 어떻게 해야 할까요? 이 백분위수는 백분위수 표에 기본적으로 표시되지 않는데 말이죠.

이 경우 모수 분포 분석 대화 상자로 다시 이동하여(Minitab에서 Ctrl + E를 누르면 최근에 완료한 대화 상자가 표시됩니다) '추정치' 버튼을 클릭하고 원하는 'BX' 수명을 지정하면 됩니다. '추가 백뷴율에 대한 백분위수 추정 ' 섹션에 숫자 15를 입력하면 심박 조율기 배터리의 B15 수명이 도출됩니다.

Estimate Subdialog

대화 상자에서 '확인'을 클릭하면 15번째 백분위수의 출력 행이 백분위수 표에 추가된 것을 확인할 수 있습니다.

Table of Percentiles for B15 Life

간단하죠?

신뢰성 지표로 BX 수명을 사용해본 적이 없으며 이 지표가 최고의 신뢰성 측정인 이유를 알아보려면 이 시리즈의 다음 게시물을 기대해주세요.

Case study:
Signify(조명회사)에서 빛의 속도로 출시 기간과 신뢰성을 위한 설계

출시 기간과 제품 신뢰성이 경쟁력을 제공하는 급변하는 산업에서 세계 최고의 조명 회사 Signify(필립스 조명)가 어떻게 새로운 혁신을 신속하게 검증하는지 확인해 보십시오. 1시간 동안 진행되는 웹 세미나에서는 W.D. van Driel 교수와 P. Watté 박사가 Signify에서 Minitab Statistical Software를 사용하여 신뢰성을 위한 설계(DfR, Design for Reliability)에 대해 설명합니다. 실제 사례를 통해 개발 비용을 절감하고 설계의 성능과 컴플라이언스를 개선하며 제품 설계 안정성 테스트를 가속화하는 방법을 알아보세요. 향후 몇 년 동안 높은 사양을 충족할 수 있는 제품을 개발한다면 제품 고장 및 비용이 많이 드는 클레임의 위험과 결과를 줄일 수 있는 방법을 알 수 있을 것입니다.

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[Webinar Replay] Time-to-Market and Design for Reliability at the Speed of Light at Signify