품질 관리 영역에서 예측 분석을 활용해 조직의 사전 품질 관리 접근 방식을 혁신할 수 있습니다. Minitab 예측 분석 도구 제품군은 품질 전문가의 품질 문제 예측과 예방, 해결을 통해 일관성 있는 표준과 제품 우수성을 보장하도록 지원합니다.
예측 유지 보수 전략
Minitab 예측 분석의 주요 응용 분야 중 한 가지는 예측 유지 보수 전략입니다. 품질 전문가는 장비 센서와 성능 지표 과거 데이터를 분석해 장비 고장 발생 전 이를 예측할 수 있습니다. 해당 기능을 사용해 유지 보수 활동을 사전에 계획하고 예상 밖의 가동 중단 시간 최소화, 유지 보수 비용의 큰 절감이 가능합니다.
예시: 한 제조 공장에서 Minitab 예측 분석을 사용해 기계 성능을 모니터링합니다. 시스템은 센서 데이터를 분석해 주요 장비의 잠재적 고장을 예측합니다. 이를 통해 공장은 계획된 가동 중단 시간 동안 예방적 차원의 유지 보수를 예약하여 많은 비용을 발생시키는 생산 일정 중단을 방지할 수 있습니다.
Minitab 예측 분석을 사용하여 회귀 분석을 수행하는 방법을 알아보려면 블로그를 읽어보세요.
예측 품질 관리 및 결함 방지
품질 전문가는 Minitab 예측 분석을 활용해 품질 결과의 예측, 공정 최적화가 가능합니다. 조직은 머신러닝 알고리즘을 활용해 예측 통찰력 기반 결함률 예측, 생산 매개변수 최적화, 품질 관리 조치 개선이 가능합니다.
예시: 한 자동차 제조사가 Minitab 예측 분석을 사용해 차량 조립 결함률을 예측합니다. 시스템은 과거 결함 데이터, 생산 변수를 분석해 품질에 영향을 주는 주요 공정 매개변수를 식별합니다. 이를 통해 제조사는 목표한 공정 개선을 구현하고 결함을 줄여 제품 신뢰성을 개선할 수 있습니다.
근본 원인 분석을 위한 예측 분석
품질 전문가는 Minitab 예측 분석을 활용해 공정 측면 및 품질에 공정이 미치는 영향의 보다 나은 이해가 가능합니다. 조직은 질에 부정적인 영향을 미칠 수 있는 공정에서 가장 중요한 변수에 대한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 가장 중요한 품질 결정 요인에 초점을 맞춘 시정 조치를 통해 품질 관리 경로를 단축할 수 있습니다.
예시: 식음료 업계 글로벌 리더 Tate & Lyle은 Minitab 예측 분석을 사용해 제품의 질감을 개선했습니다. 공정에서 서로 상호작용하는 예측 변수가 1,000개가 넘음에도 어떤 예측 변수가 입자 크기 분포에 가장 큰 영향을 미치는지 파악하고 개선을 구현할 수 있었습니다.
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