t-검정 이해하기: 1-표본, 2-표본, 쌍체 t-검정 Understanding t-Tests: 1-sample, 2-sample, and Paired t-Tests
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가설 검정의 이해: 신뢰 구간 및 신뢰 수준 Understanding Hypothesis Tests: Confidence Intervals and Confidence Levels
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마케팅에 Minitab Workspace를 활용하기 파트 2: 브레인스토밍으로 뛰어난 아이디어 도출 Using Minitab Workspace in Marketing Part 2: Brainstorming for Great Ideas
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Minitab Workspace의 브레인스토밍 도구에 대해 알아보세요. 마인드맵, Fishbone다이어그램(특성요인도) 및 아이디어 맵을 만들어 아이디어를 작성할 수 있습니다.
회귀 모형에서 가장 중요한 예측 변수를 파악하는 방법 How to Identify the Most Important Predictor Variables in Regression Models
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Minitab 통계 소프트웨어를 사용하여 예측 모형을 보다 쉽게 구축하고 검증하고 시각화하는 방법을 알아보십시오.
머신 러닝을 위한 기능 엔지니어링이란? Demystifying Feature Engineering for Machine Learning
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머신러닝을 위한 피쳐 엔지니어링의 중요성과 데이터 조작의 관련성을 알아보고 Minitab을 통해 적절한 기술 활용을 경험하세요.
지수가중이동평균 관리도(EWMA)로 공정 평균의 작은 변화 감지 Detect Small Shifts in the Process Mean with Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Charts
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Xbar-R 및 개체(I-Chart) 관리도는 공정에서 큰 변동을 감지하는 데 유용하지만 지수가중이동평균(EWMA) 관리도는 작은 이동을 감지하는데 효과적입니다. Minitab에서 자세히 알아보십시오.
너무 많거나 혹은 부족하거나: 표본 크기와 통계 분석 Too Much or Not Enough: Sample Sizes and Statistical Analysis
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전체 모집단을 측정하지 않고 일부 데이터를 수집하면 통계분석을 통해 표본 추출된 데이터로 비용과 시간을 절약할 수 있습니다.
Minitab Engage로 아이디어 창출, 혁신 및 비즈니스 전환 가속화 Accelerate Idea Generation, Innovation and Business Transformation with Minitab Engage
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Learn how Minitab Engage is the solution designed to start, track, manage & share innovation & improvement initiatives from ideation through execution.