게임에 도움이 되는 5가지 고객 경험 분석 도구 5 Customer Experience Analytics Tools That Will Up Your Game
고객 경험(CX) 개선은 향후 비즈니스에 훨씬 더 중요해질 것으로 예상됩니다. 더 많은 고객이 편리하고 가치에 기반한 개인화된 경험을 요구하기 때문입니다. Forrester 에 따르면 미국 CX 리더의 64%가 2024년에 예산이 더 커질 것으로 예상합니다. Forrester는 또한 CX 리더의 50% 이상이 고객 통찰력과 브랜드에 대한 고객의 경험을 이해하는 역량을 키울 계획이라고 말했습니다. 이러한 경험 분석 도구는 고객 통찰력과 분석, 디지털 인텔리전스 및 고객 피드백을 제공할 수 있습니다.
Minitab Real-Time SPC가 품질 관리를 혁신하는 5가지 방법 5 Ways Minitab Real-Time SPC Transforms Quality Management
효과적인 품질 관리를 위해서는 실시간 인사이트와 사전 개입이 필요합니다. Minitab Real-Time SPC의 편리한 단일 솔루션은 품질 분석과 개선을 쉽게 만들어 품질 전문가가 시간과 비용을 모두 절약할 수 있는 종합적인 도구를 제공합니다. Minitab Real-Time SPC가 품질을 개선하는 데 도움을 주는 5가지 방법을 살펴보겠습니다.
Minitab Engage로 운영 협업을 촉진하는 방법 Team Up, Win Big: How Minitab Engage Fuels Operations Collaboration
빠르게 변화하는 운영 환경에서 조직은 효율성 최적화, 비용 절감, 품질 개선을 위한 지속적인 압박을 받고 있습니다. 그러나 이 같은 목표를 달성하기 위해서는 여러 조직 간의 원활한 협업, 효율적인 프로젝트 관리, 데이터 기반의 의사결정이 필요한 경우가 많습니다. Minitab Engage는 바로 이런 경우에 유용합니다.
IT vs. OT: 융합의 힘 활용 IT vs. OT: Unlocking the Power of Convergence
디지털 시대는 여러 영역 간 경계의 구분을 흐려지게 한 덕분에, 정보 기술(IT)과 운영 기술(OT) 분야 간의 관계는 상당 부분 융합이 이루어지게 되었습니다. 이러한 영역은 유사하게 보이지만 조직 내에서는 서로 다른 역할을 합니다. 이 영역들의 차이점을 알아보고, 이들의 융합이 제공하는 흥미로운 기회를 살펴보겠습니다.
조직 전반에서 품질이 중요한 이유 Why Quality Matters Across the Organization
누구나 품질이 중요하다는 사실을 알고 있습니다. 품질이 보증되면 보다 적은 리소스 활용해 고객 충성도 및 브랜드 만족도를 제고하고, 한번에 성공적인 공정 수행으로 전체적인 비용 절감 등 다양한 이점을 누릴 수 있습니다.
Minitab 측정 공정 평가 연구(EMP 연구) The Evaluate the Measurement Process Study (EMP Study) in Minitab
공정 개선 작업을 수행했거나 수행할 계획이 있다면 실제로 충분히 정밀한 측정을 하고 있는지 자문해 보셨을 것입니다. 측정 시스템 분석(MSA)은 일반적으로 측정 시스템의 변동량을 추정하고 평가하는 절차를 말합니다. 그 중 한 가지 유형은 Wheeler 방법이라고도 알려진 측정 공정 평가 'EMP 연구'입니다. EMP 연구의 두 가지 측정 변동 원인인 '반복 가능성'과 '재현성'에 대해서 알아봅시다.
복잡한 가정 없이 공정 역량을 평가하는 간단한 방법 실현하기 Getting Real: A Simple Way to Assess Process Capability without Complex Assumptions
Cpk 및 Ppk 등의 공정 능력 측정은 고객의 사양과 비교하여 공정이 얼마나 잘 수행되고 있는지를 측정합니다. 몇 가지 공정 능력 분석 기본 사항을 검토한 후, 공정 능력 분석 도구에 매우 유용한 위치를 차지할 수 있는 또 다른 공정 능력 추정치인 Cnpk를 자세히 살펴보겠습니다.
분석 도구를 통해 더 나은 배터리를 만드세요 Build Better Batteries with Analytical Tools
어떤 물건을 만든다고 할 때 사람들은 주로 도구에 대해 생각합니다. 해머, 나사 드라이버, 렌치, 기계가 물건을 만드는 데 중요한 것처럼 분석 도구 역시 매우 중요합니다. 적절한 문제 해결 '기어'가 없으면 고장이 발생하고 지속력이 떨어지거나 생산 시간 또는 비용이 많이 소요될 수 있습니다. 당연히 항목이나 구성 요소가 복잡할수록 분석 '기기'의 필요성이 커집니다.
2명의 드론 조종사 비교하기: 분석을 통한 고공 비행 Compare 2 Drone Pilots: Flying High with Analytics
상공에서 촬영한 조감도를 얻기 위해 드론을 사용하는 정부 및 사법당국의 수가 최근 몇 년간 증가하고 있습니다. 효과적인 촬영을 위해서는 목표물을 향해 드론이 빠르게 기동할 수 있어야 합니다. 드론은 신속한 기동을 바탕으로 복잡한 환경을 탐색하고 임무를 효율적으로 완수할 수 있습니다. 공인 드론 조종사가 될 수 있는 요건은 국가별로 상이하지만, 항공국이 관리하는 항공 지식에 대한 필기 시험을 통과해야 한다는 점은 모든 국가의 공통 사항입니다. 놀랍게도 실력을 입증하는 것은 (본 게시물의 작성 시점을 기준으로) 필수 요건이 아닙니다. 그렇다면 공인 드론 조종사 두 명의 비행 실력을 어떻게 비교할 수 있을까요?
몬테 카를로 시뮬레이션을 프로젝트 관리 도구로 사용하는 방법 How to Use Monte Carlo Simulation as a Project Management Tool
몬테 카를로 시뮬레이션은 불확실한 이벤트에 대해 가능한 결과를 예측하는 수학적 기법입니다. 당사는 이전에 R&D 전문가에게 제공하는 이점에 대해 글을 쓰고 몬테 카를로 시뮬레이션의 힘에 대해 웨비나를 주최하여 제품이 의도된 사양을 충족하고 공정 능력을 예측하며 최적의 공정 설정을 결정하는 데 도움을 주었습니다. 또한 몬테 카를로는 프로젝트의 지속 시간 또는 비용을 추정하는 데도 효과적인 도구일 수 있습니다.