연말연시가 다가오며 새 학기, 할로윈 그리고 선물을 준비해야 하는 시즌 또한 다가오고 있습니다. 성수기(연말연시) 시즌 동안 판매를 극대화하는 일은 공급망 산업에서 연간 매출 목표를 달성하는 데 절대적으로 중요합니다. 성수기가 다가오면 일부 지역에서는 새 학기를 위한 용품부터 시작해 10월에서 12월에 본격적으로 활동하기 시작합니다. 지금은 공급망 관리자들이 공급망 내 모든 기능이 성수기를 대비할 준비가 되었는지에 대해 미리 확인해 볼 좋은 시기입니다.
Minitab이 어떻게 공급망 관리자들의 성수기 준비를 도울 수 있는지 알아보세요.
예측 모델:
Minitab은 이동 평균, 지수평활 및 ARIMA를 포함한 다양한 예측 모델을 제공합니다. 공급망 담당자들은 이를 사용하여 강력한 시계열 예측을 구축할 수 있습니다. 이러한 모델은 과거 데이터를 참조하여 성수기 기간 동안 예측되는 수요 변동에 대한 인사이트를 제공합니다.
시나리오 분석 및 가정 시뮬레이션:
성수기에는 예상치 못한 어려움이 닥칠 수 있습니다. Minitab을 통해 공급망 관리자가 시나리오 분석과 가정 시뮬레이션을 수행하여 수요의 다양한 요소들이 미치는 영향을 평가할 수 있습니다. 여기서 관리자는 Minitab Workspace에서 제공하는 Monte Carlo 시뮬레이션 기능을 통해 비상 계획을 준비하고 변화하는 시장 상황에 신속하게 대응할 수 있습니다.
근본 원인 분석:
성수기 동안 공급망이 중단되거나 문제가 생길 경우, Minitab의 통계 분석 기능이 근본 원인 분석을 수행하여 숨겨진 문제의 원인을 식별할 수 있도록 도와줍니다. 이를 통해 지난 몇 년간의 과제를 분석하고 향후 동일한 실수를 반복하지 않도록 할 수 있습니다.
재고 관리:
회귀 분석및 시계열 분석과 같은 Minitab의 도구들은 과거 데이터 및 예상 수요를 기반으로 최적의 재고 수준 유지를 결정하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 과잉 재고나 이월 주문을 방지하고 비용을 절감하며 필요할 때 제품을 사용할 수 있도록 보장합니다.
운송 최적화:
효율적인 운송은 성수기 동안 시간 내 배송을 하는 데 중요한 역할을 합니다. 예측 분석은 경로, 이동 시간, 날씨와 같은 외부 요인을 비롯한 운송 데이터를 분석해 줍니다. Minitab의 의사결정 트리 알고리즘인 CART는 운송 지연에 영향을 주는 요소를 식별해내어 관리자가 경로 및 스케줄을 최적화하여 중단을 최소화할 수 있도록 도와줍니다.
품질 관리:
Minitab의 통계적 공정 관리(SPC) 도구를 사용하면 공급망 전체에 걸친 주요 성과 지표와 품질 지표를 모니터링할 수 있습니다. 이를 통해 성수기 동안 제품의 품질 표준을 충족하고 반품 및 고객 불만을 최소화할 수 있습니다.
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