공급망 관리의 세부 영역에서 제품의 정시 배송은 성공의 핵심적인 요소입니다. 공급업체의 성과를 평가하기 위해서는 데이터에 기반한 인사이트가 필요한데, 통계 소프트웨어의 선두 기업인 Minitab은 사용하기에 편리하면서도 강력한 솔루션을 제공합니다. 이번 블로그 포스팅에서는 Minitab의 2-Proportion Test를 활용하여 공급업체 A 및 공급업체 B, 2개의 공급업체 간에 배송 지연을 분석하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 당사는 데이터를 철저하게 조사하고 2-Proportion Test를 수행하며 어느 배송업체의 지연 배송 배율이 더 높은 지 구별해 냅니다.
2-PROPORTION TEST란?
Minitab의 2-Proportion Test는 통계 분야의 필수 도구로써, 두 그룹의 비율을 비교하여 큰 차이가 있는지 확인할 수 있는 테스트입니다. 여기서 그룹은 공급업체 A 및 공급업체 B의 지연 배송율을 나타냅니다.
기본 사항 구축하기: 가설
먼저 분석을 실시하기 전에 가설에 대한 정의를 내립니다.
- 귀무 가설 (H0): 공급업체 A 및 공급업체 B 사이에 지연 배송율에 큰 차이가 없다.
- 대립 가설 (Ha): 공급업체 A 및 공급업체 B 사이에 지연 배송율에 큰 차이가 있다.
데이터 공개하기
분석은 아래 데이터를 기반으로 합니다:
- 공급업체 A: 총 배송 = 1160, 지연 배송 = 140
- 공급업체 B: 총 배송 = 1169, 지연 배송 = 115
Minitab을 사용하지 않을 경우, 데이터 포인트를 기반으로 다른 가설이 옳다고 가정할 수 있습니다. 또한, 공급업체 A가 전체의 12%, 공급업체 B가 전체의 9.8% 비율로 지연 배송을 한다고 가정할 수도 있습니다.
공급업체와 고객의 관계에 영향을 줄 수 있는 비즈니스 결정을 내리기 전, 먼저 데이터를 시험해 봅시다.
MINITAB의 2-PROPORTION TEST 실행
1단계: 2-Proportion Test 대화창을 실행하려면, Minitab을 열고 ‘통계’ > ‘기본 통계’ > ‘2 Proportions...’로 이동합니다.
2단계: 대화창에 아래 데이터를 알맞은 칸에 입력합니다:
- 공급업체 A의 ‘사건 수’ (지연 배송) = 140
- 공급업체 A의 ‘시도 수’ (전체 배송) = 1160
- 공급업체 B에 동일하게 실시
3단계: 유의 수준을 선택하고 대립 가설을 지정합니다. 가장 일반적이고 적절한 신뢰 수준은 95%입니다. 그 의미는 즉 틀릴 가능성은 5% 정도밖에 없다는 걸 의미합니다.
4단계: 결과를 생성하려면 ‘OK’를 클릭하세요.
결과 해석하기
Minitab은 테스트 통계, p-값, 및 신뢰 구간을 포함한 중요한 인사이트를 제공합니다. 귀무 가설이 타당하다고 가정할 때, 관찰한 바와 같은 극단적인 결과를 얻을 가능성을 측정하는 핵심 지표인 p-값에 초점을 맞춥니다.
의견 도출하기
선택한 유의 수준(0.05)에 p-값을 비교한 후, 다음과 같은 결론을 도출할 수 있습니다:
- p-값 < 0.05 라면: 귀무 가설을 거부한다. 지연 배송율에 상당한 차이가 존재한다.
- p-값 ≥ 0.05 라면: 귀무 가설을 거부할 수 없다. 지연 배송율에 큰 차이가 존재하지 않는다.
결론
Minitab의 2-Proportion Test 수행 결과, p-값이 0.05를 초과함을 알 수 있습니다. 결과값에 따라 ‘귀무 가설을 거부할 수 없다.’는 결론을 도출할 수 있습니다. 간단히 말해, 공급업체 A의 지연 배송율이 공급업체 B와 상당한 차이가 있다는 주장을 뒷받침할 수 있는 통계적인 증거가 나타나지 않았다는 것입니다. 따라서 이 배송업체 중 한 곳이 더 높은 지연 배송율을 나타낸다는 것은 사실이 아닐 수 있다는 결론이 나옵니다.
정보에 기반한 선택 강화하기
Minitab의 2-Proportion Test를 활용하여 공급업체의 성과를 공정하게 평가할 수 있게 되었습니다. 증거가 있는 이러한 인사이트는 공급업체를 선택하고 경영에 관한 의사 결정을 할 때 정보를 기반으로 훌륭하게 수행할 수 있도록 지도해 줍니다. 공급망 관리의 복잡한 환경을 다루는 일은 Minitab의 분석 기술을 활용하여 데이터를 기반으로 한 업무 효율성 및 우수성을 향해 나아갈 수 있습니다.
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