누구나 품질이 중요하다는 사실을 알고 있습니다. 품질이 보증되면 보다 적은 리소스 활용해 고객의 충성도 및 브랜드의 만족도를 제고할 수 있으며, 한번에 성공적인 공정 수행으로 전체적인 비용 절감 등 다양한 이점들을 누릴 수 있습니다.
Gartner의 2022 품질관리 시스템 시장 가이드(2022 Market Guide for Quality Management Systems)에 따르면, "자주 언급되지만 이행되는 경우는 드물었던 '품질은 모두의 책임'이라는 원칙이 이제 전례 없이 대대적으로 실현되고 있습니다".
'품질' 업무는 품질 담당 부서만의 책임이 아닙니다. 품질에 관한 우려는 품질 담당 부서를 넘어 예측하지 못한 직무와 부서에까지 영향을 미칩니다. 또한 클라우드 기반 솔루션의 등장으로 팀과 부서가 협업 및 아이디어 교환을 통해 전사적인 품질 이니셔티브를 강화할 수 있습니다. 다음은 조직의 여러 부문에서 데이터 분석을 활용하여 품질을 개선하는 방법의 예입니다.
- 고객 경험: 고객이 무엇을 원하는지 정말 알고 있나요? '어떻게 하면 고객의 경험을 향상시킬 수 있을지 고민하기'를 시작했다면, 이 최고의 임대 숙소 전문업체처럼 놀라운 인사이트를 발견할 수 있을지도 모릅니다. 이 블로그에서 더 자세히 알아보세요
- . Minitab 분석, 휴가지 임대 숙소 전문업체의 예기치 못한 여행객 선호도를 밝혀내다
- 창고/물류: 대부분의 문제 해결 방법과 마찬가지로 인벤토리(재고)를 최적화하려면 신중한 프로세스와 몇 가지 단계가 필요합니다. 인벤토리를 많이 보유하기만 하고 최적화하지 않으면 좋지 못한 결과를 가져옵니다. 제품을 많이 생산해서 인벤토리를 많이 보유하면 제품이 상하거나 망가질 수 있습니다. 과잉 인벤토리로 인해 현재 들여야 하는 비용이 발생할 뿐만 아니라, 오래도록 진열된 제품을 대체하기 위해 더 많은 제품을 생산해야 하는 경우 이후에 간접 비용도 발생하게 됩니다. 이 블로그에서 더 자세히 알아보세요. 이월 주문을 방지하고 인벤토리 수준을 최적화하는 세 가지 단계
- 제품 개발: 설계 품질과 제조 품질은 다릅니다. 설계 단계의 품질을 높이면 장기적으로 폐기물과 리소스를 줄일 수 있습니다. 이 웨비나에서 설계 품질의 실제 사례를 살펴보세요. 제품이 아닌 습관을 바꾸는 방법: 어떤 방법으로 Signify는 신뢰성을 희생하지 않고 재료를 변환하고 가공할 수 있었나
공정을 완벽하게 관리하세요. 통계 품질 도구의 실제 활용 사례 보기
- 제조: 데이터 분석을 활용하여 비용을 절감하고, 양질의 제품을 효율적으로 생산하는 새로운 방법을 찾을 수 있습니다. 다음은 반도체 제조사가 통계적 공정 관리 제어, ANOVA와 기타 방법을 활용하여 높은 품질을 달성하는 방법의 예입니다. 반도체 제조사의 품질과 결과 개선을 위한 4단계
- 인사: 최고의 지원자를 유치하기란 어려울 수 있습니다. 이 블로그에서 채용 담당자가 단순한 통계 분석을 활용하여 과학적인 채용 방식으로 적합한 지원자를 타게팅하고 신속하게 온보딩하도록 지원하는 방법을 알아보세요. 인사관리용 Minitab:채용 데이터를 분석하여 신속하게 최고의 지원자 채용
- 마케팅: 향후 최선의 전략을 브레인스토밍하는 데 많은 시간이 소요될 수 있습니다. Minitab Workspace의 여러 시각적 도구, 공정 맵, 브레인스토밍 다이어그램과 양식을 활용하면 전략 계획에 소모되는 시간과 리소스를 절약하고, 양질의 아이디어를 발굴할 수 있습니다. 팀이 이러한 도구를 활용하여 지속적으로 집중력을 유지하며 탁월한 전략을 도출하는 방법을 알아보세요. 마케팅에 Minitab Workspace를 활용하기 파트 1: 전략 개발 시간 단축하기
Lean Six Sigma 인증을 받거나 Lean 전략을 추진하는 사람에게만 품질보증을 맡겨두어서는 안 됩니다. 보시다시피 품질은 전사적 과제로 접근해야 하며, Minitab은 조직의 모든 수준에 유용한 검증된 솔루션을 제공합니다.