정원 SPC - 모니터링 및 개선으로 풍년 맞이하기! Garden SPC - Monitoring (and Improving) to Ensure a Good Harvest!

Jim Oskins | 10/5/2023

주제: Minitab Connect, Real Time SPC, Predictive Analytics

Minitab의 통계적 공정 관리(SPC) 솔루션을 통해 제 아내와 제가 이번 시즌 정원일을 개선하는 데 어떤 도움을 주었는지 알아볼 수 있습니다. 또 SPC를 통해 정원의 문제 사항에 대해 빠르게 알리는 데에 도움을 줄 수 있습니다. 저희는 빡빡한 일정에도 불구하고 해당 기능 덕분에 토마토가 시들기 전 최대한 문제를 빠르게 해결할 수 있었습니다. 이 사례를 겪고 나자, 과거 저희가 근무했던 자동차 및 가전제품 엔지니어링 업계에서 맡았던 직책이 연상되었습니다.

이번 가든 프로젝트를 위한 조건 및 규격은 다음과 같습니다.

  • 대부분의 작물에 pH 6~7이 필요함
  • 고추는 예외로, pH 4.8~6의 보다 산성인 토양을 선호함
  • 옥수수는 약간 알칼리성인 pH 8까지 허용할 수 있음
  • 모든 식물은 40%~80%의 수분 함량을 좋아함... 내가 사용하는 측정기의 지표로는 ‘보통’에서 ‘습윤+’까지임... ‘건조’ 또는 ‘건조+’는 적합하지 않음

 

전통적 SPC 기법 사용의 단점

전통적 관리도만 사용한다면 문제 사항이 느리게 퍼집니다 많은 사람들이 성가신 일로 바쁜 나날을 보냅니다. 그 결과 관리도 만들기를 미루거나, 심지어 아예 시작조차 하지 않는 경우도 있죠. 현실은 장애물 투성이입니다. 어떤 상황에서도 데이터를 직접 수집하여 책상으로 가져와 분석하고 조치를 취해야 합니다. 이 모든 일들은 시간을 잡아먹고 비용을 낭비합니다.

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  • 제 경우에는 적절치 않은 pH나 건조함이 수확량을 감소시키거나 식물을 시들게 만듭니다.

제가 과거에 몸 담았던 업계에서는 폐기물이 쌓이거나 막대한 비용이 들기도 했고, 더 심한 경우에는 제품을 하거나 고객에게 불량 제품을 보내기도 했습니다.



control charts

수동 단계 제거: 자동화된 대시보드 보기

Minitab Connect는 아주 강력한 도구입니다. 데이터베이스에 연결할 수 있게 해주며(이번 사례의 정원 SPC의 경우 데이터 입력을 위한 양식을 만들어줌) 그러한 데이터에서 얻은 통계와 그래프는 실시간 대시보드에 자동으로 표시 가능합니다.

저는 pH 및 수분 측정기(아래 사진)와 휴대전화를 가지고 정원으로 나가 정원의 여러 구역에서 데이터를 수집했습니다. 그러면 아내가 볼 수 있는 대시보드에 자동으로 차트가 표시됩니다. (제 아내는 저와 달리 Minitab Connect를 구독하고 있지 않지만 대시보드를 볼 수 있죠!)

만약 수치가 높으면 우리 중 한 명이 pH를 낮추기 위해 잘라낸 식물을 뿌릴 수 있습니다. 반대로 수치가 낮다면 타다 남은 나뭇재를 추가해 pH를 높일 것입니다.

Minitab connect dashbord

 

데이터 깊이 있게 살펴보기

어느 순간 데이터를 살펴보다가 이러한 의문이 들었습니다. “수분 수준이 PH에 영향을 끼칠까?” 수분 수준 판독값이 ‘정상’이었을 때 pH는 약 7이었습니다. 수분 수준이 ‘습윤’ 또는 ‘습윤+’였을 때 pH는 더 낮았습니다. 탐침이 들어갔던 토양 깊이 같이 많은 요인이 pH에 영향을 미치는 것으로 보입니다. 저는 이 모든 요인을 대상으로 실험계획법을 실시하여 더 많은 정보를 얻을 수 있었습니다.

Minitab Connect에서 앞서 수집한 데이터를 사용할 수 있었습니다. 산업과 마찬가지로 라인 끝부분의 테스트 장비가 관련 없어 보이는 수많은 데이터를 수집하지만 이러한 모든 데이터를 종합적으로 분석하면 인과관계를 도출하는 데 도움이 되는 인사이트를 발견할 수도 있을 것입니다. Minitab의 예측 분석(머신러닝)은 이러한 유형의 관찰 데이터를 모델링하는 제가 가장 좋아하는 방법입니다.

이 웨비나에서 Minitab Connect를 사용해 데이터분석을 자동화하는 방법에 대해 알아보세요자동화하는 방법을 알아보세요

제가 가진 정원 데이터 세트가 과거에 가지고 있던 자동차 또는 가전제품 업계 데이터 세트에 비해 훨씬 작은 규모였지만 어쩔 수 없었습니다. Minitab Statistical Software로 열기 위해 Minitab Connect에서 데이터를 내보냈습니다. 자동화된 머신러닝은 제게 식물(옥수수, 토마토, 콩 등)에 대해서는 너무 걱정하지 말고 수분과 pH 사이의 관계를 명확히 파악하는 데 집중하는 것이 좋을 것 같다는 정보를 제공하였습니다. 저는 출력 정보가 아주 만족스러웠고, Connect 대시보드에 이러한 관계를 나타내는 간단한 그래픽과 함께 페이지를 추가했습니다.

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6개 모든 정원 구역의 pH가 나와 있으며 왼쪽부터 오른쪽으로 수분 수준 ‘보통’, ‘습윤’, ‘습윤+’입니다. pH는 수분 수준에 따라 감소합니다. 다양한 수치 가운데, 우리 우물물의 최대 pH 수치는 4로 산성입니다. pH 6 정도를 선호하는 식물들에게는 성장하기 어려운 환경이죠.

그래서 이제 구역이 너무 습윤해지면 아내나 제가 스프레이 노즐을 끌 것입니다. 다행히도 각 구역에는 스프레이 노즐이 있습니다. 스프레이 노즐은 올해 우리의 정원 수확량을 높이는 데 큰 역할을 했습니다.

MINITAB CONNECT 다른 BI 도구와 가지는 차별성

Minitab Connect와 Minitab Real-Time SPC 같은 관련 제품(이들의 미묘한 차이점을 알고 싶다면 저희에게 알려주세요)은 다른 비즈니스 인텔리전스 (BI) 도구가 제공하는 기능 외에도 훨씬 많은 기능을 제공합니다. 이번 정원 가꾸기 사례와 같이 자동화된 통계 분석을 사용하면 문제 해결을 위한 수단과 방법을 찾을 수 있습니다. Minitab의 모든 기능을 이용하면 이론을 테스트하거나 새로운 인사이트를 발견하는 일이 매우 간편해집니다.

 

 

이러한 솔루션에 대해 자세히 알아보려면 저희에게 문의해 주세요.