“통계에 대한 불안감”이라는 단어를 마주한 여러분은 이게 뭔지, 그리고 귀하와 무슨 관련이 있는지 아마 궁금하실 겁니다. 직장에서 통계를 사용하지 않다고 생각하신다면 통계가 여러분의 커리어를 어떻게 방해하는 지에 대해서도 궁금증이 생길 것입니다. 아니면 일부 통계 분석을 주기적으로 사용하신다고 해도, 여전히 “통계에 대한 불안감”에서 벗어날 순 없습니다.
오늘날, 스프레드시트가 지배하고 데이터가 주도하는 세상에서는 통계 지식이 없으면 완전한 잠재력을 발휘하는 데에 제한을 걸 수 있습니다. 약간의 지식이 있는 분들은 새롭거나 더 고급 방식의 지식(예, 머신 러닝)으로 확장하지 않는다면 중요한 기회를 놓칠 수 있습니다.
스프레드시트 사용이 통계와 어떤 관련이 있을까요?
“스프레드시트와 통계 간에 무슨 관련이 있지?”라고 생각하실 수 있습니다. 또는 스프레드시트를 자주 사용하는 수백만 명 중 하나로서 이 이야기에 흥미를 느끼실 수도 있습니다.
처음에 데이터를 정리하고 표시하기 위한 도구로 설계된 스프레드시트는 많이 발전해 왔습니다. 이제 수학 함수, 내장된 재무 계산 및 표준 편차와 같은 일부 통계 기능까지 제공합니다. 손쉽게 널리 사용되는 스프레트시트는 한계가 상당함에도 불구하고 대부분의 전문가들이 자주 사용하는 “데이터 분석” 도구가 되었습니다.
물론, 추가적인 도구와 기능에 투자함으로써 스프레드시트의 통계 능력을 향상시킬 수 있습니다. 하지만 이러한 솔루션은 통계 분석을 위해 특별히 제작된 것은 아닙니다. 그 결과, 느린 속도와 종합적인 옵션 부족, 정확한 분석에 필요한 가이드의 부재로 이어집니다.
하지만 가장 중요한 건, 지원이 부족하다는 것입니다. 통계에 대한 불안을 해결하려는 경우, 데이터 분석을 실제적으로 돕는 지원의 가치는 매우 높습니다.
통계가 그렇게 중요한 이유가 무엇일까요?
통계 블로거 Jim Frost는 통계의 중요성에 관해 블로그 글을 썼습니다. 그리고 두 가지 중요한 문제점을 파악했습니다.
- 부정확한 결론에 성급하게 다가가지 않고 데이터를 통해 도출하기: 결정과 의견이 데이터에 점점 더 영향을 받는 시대에, 통계를 이해하는 일은 정확한 인사이트를 얻게 해주고 잘못된 추정을 하는 걸 막아줍니다.
- 분석 품질을 비판적으로 평가하기: 통계는 다른 이들이 제공하는 분석의 타당성과 신뢰성을 평가할 수 있도록 해줍니다. 이 중요한 기술은 정보를 바탕으로 한 결정을 하게 해주고 잘못된 정보에 흔들리지 않게 해줍니다.
간단한 예시를 드리겠습니다. 누군가가 두 개의 막대가 있는 막대 그래프를 보여준다고 가정합시다. 막대 1은 막대 2보다 높습니다. 이 사람이 두 개 사이에 차이가 있습니까? 라는 질문을 합니다. 혹시 답이 분명히 “예”라고 생각하셨다면, 틀리셨을 수도 있습니다. 정답은 “조건에 따라 다르다”이며 빠른 통계 분석만이 두 개 사이에 정말 차이가 있는지 알려줄 수 있습니다.
이 개념이 혼란스럽거나 이런 분석을 어떻게 수행하는지 모르셔도 괜찮습니다! 그게 바로 이 블로그 포스팅을 만든 이유니까요. 통계 불안을 해결하도록 돕고 각 단계마다 안내를 해드리겠습니다.
통계가 일을 더 잘 하도록 도와주지만 사용하지 못하는 이유는 무엇일까요? 바로 불안감 때문입니다.
통계를 배울 준비가 되셨나요? 아마도 그렇지 않으실 것입니다. 왜 그럴까요?
아마도 통계는 두려움과 불확실성을 유발하는 어려운 과목이기 때문일지도 모릅니다. 연구에 따르면 대학생의 80%가 통계의 개념에 압도당한다고 느끼며 이 불안감은 직장 생활에까지 종종 지속된다고 합니다. 사실, 여러 연구 논문에서 “통계 불안은 실제 존재한다”는 것을 검증했으며, 학생들의 교육에 도움이 될 수 있도록 이걸 측정하는 방법을 개발했습니다..
통계를 일부만 사용하고 있다고 해도 불안감이 여전히 작업을 느리게 만들 수도 있습니다
수많은 Minitab 사용자들은 통계에 대해 어느정도 잘 파악하고 있다 해도 종종 같은 방식과 작업을 반복해서 수행합니다. 머신 러닝을 포함한 수많은 다양한 방법을 사용할 수 있는 바로 지금이 귀하의 역량을 키울 시간입니다. 측정 시스템 분석을 한다면, 새로운 방식을 배우기 위해 당사의 모듈을 탐색해 보십시오. 회귀 방식을 사용하신다면, 더 고급 방법을 포함하도록 예측 분석 도구에 확장하는 건 어떠신가요? 지속적인 개선을 하는데 전문가라면, 품질 외의 공급망이나 고객 연락 센터 등과 같은 분야에 통계 지식을 적용해 보는 건 어떨까요?
통계 불안의 어려움 탐색하기
통계 분야의 전문가 Minitab은 이 지속적인 두려움을 이해하고 개인과 조직이 이를 극복하도록 돕는 데 목표를 두고 있습니다. 이는 바로 우리가 개인과 조직에 통계의 힘을 효율적으로 활용하는 데 필요한 지식, 기술 및 솔루션을 제공하는 이유입니다. 통계에 대한 불안감을 극복함으로써 더 나은 비즈니스 결정을 하는 세 가지 방법을 알려드리겠습니다.
1. 호기심을 활용하여 탐색하기
완전히 빠지기보다 간단한 통계를 배우길 원하는 호기심의 단계에 있다면, 탐색할 수 있는 여러 가지 다양한 영상, 기사 및 리소스가 있습니다.
좀더 구조적으로 접근하기 원한다면, Minitab은 훌륭한 시작점이 될 수 있는 리소스와 서비스 라이브러리를 갖추고 있습니다. Minitab의 통계 소프트웨어는 다양한 산업, 문제 해결 능력 및 프로세스 간소화 등에서 그 영향력을 보여줍니다.
예를 들어 의료 분야에 종사하신다면 환자의 대기 시간을 줄이는 데 통계가 어떻게 사용되는지 궁금하실 수도 있습니다. 혹은 자동차 산업에서 일하신다면 통계가 제품 품질을 개선하는 데 어떻게 사용되는지 알아보고 싶으실 수도 있죠. 산업 분야나 역할에 상관없이, Minitab은 좋은 출발점입니다.
2. 지금 배워보세요!
통계에 대한 불안감을 정면으로 극복하고 더 깊이 배우고 싶으시다면, Minitab의 Education Hub가 이상적인 리소스입니다. 자기 주도적인 학습자들을 위해 설계된 Education Hub는 종합적인 온라인 학습 플랫폼을 제공합니다. 기본적인 개념을 이해하고자 하든 예측 분석이나 실험 설계와 같은 고급 기술을 배우고자 하든 Education Hub는 귀하의 필요에 맞춤화된 고급의 학습 리소스를 제공합니다.
Education Hub가 어떻게 귀사 조직의 가장 시급한 교육의 문제를 해결할 수 있는지 알아보세요. 1페이지 분량의 최신 글을 다운로드하여 자세히 알아보세요.
3. 훈련을 시작하고 배운 내용 적용해보세요
통계를 이해할 필요성을 느끼고 귀하의 비즈니스에 통계 적용을 가속화하고 싶다면, 바로 Minitab의 Strategic Blended Learning 접근 방식이 해결책입니다.
블렌디드 러닝은 온라인 교육, 현장 전문성 개발 및 독점적인 Education Hub에 대한 액세스를 통합해 제공합니다. 효율적인 학습이 모두에게 맞는 건 아니라는 전제 하에, 이 다양한 측면의 접근 방식은 각각의 학습자의 수준에서 각자의 필요와 선호도를 만족시킵니다.
블렌디드 러닝을 통해, 각자는 온라인 교육의 유연성과 편리성, 현장 전문 개발 및 교육의 전문성과 안내, 그리고 Education Hub을 통해 얻을 수 있는 종합적인 리소스에서 혜택을 얻을 수 있습니다. 이러한 전체적인 접근 방식과 함께 Minitab은 학습자와 전문가들이 통계 불안을 극복하고 최적의 방식으로 통계 숙련자에 도달하도록 돕습니다.
MINITAB은 다음과 같은 도움을 줄 수 있습니다.
통계에 대한 불안감이 계속될 수도 있지만 그 점이 귀하나 조직을 방해하지 않아도 됩니다. 통계 분야에 있어 신뢰받는 전문가인 Minitab은 개인과 조직이 어려움을 극복할 수 있도록 설계된 다양한 리소스 및 교육 프로그램을 제공합니다.
Minitab의 직관적인 리소스 라이브러리와 함께 가능성을 탐색하는 것부터 Education Hub의 자기 주도 학습 플랫폼의 심층 체험이나 종합적인 Strategic Blended Learning 접근 방식을 채택하는 데 이르기까지, Minitab은 데이터를 잘 읽고, 통계에 대한 불안감을 극복하고 혁신적인 결과를 가져오는 데이터의 힘을 발휘할 수 있도록 도구와 지식을 제공합니다.
첫걸음을 내딜 준비가 되셨나요?
