통계 및 품질 향상을 위한 팁과 기법

품질 개선 프로젝트, 연구 등에서 Minitab 소프트웨어를 사용하는 방법에 대한 블로그 게시물과 기사

흔히 문제에 대처할 때는 정면으로 돌파해야 한다고 하지만, 행동보다는 말이 더 쉬운 법입니다.코로나19에서 비롯된 경제 침체로 인해 전 세계 기업들은 여러 단계로 구성된 공급망 중 한 곳에서 문제가 발생할 경우, 그 파급 효과가 고객에게 가까워질수록 증폭되는 문제를 해결해야 하는 상황에 처해 있습니다. 이러한 현상을 채찍 효과라고 합니다.

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절차를 통해서 점점 더 많은 관찰 데이터를 수집함에 따라, 의미 있는 통찰력을 제공할 수 있는 새로운 도구가 필요할 수 있습니다. 전통적인 통계 도구에 현대적인 기계 학습 기법을 추가하여 절차를 분석하고 개선하며 관리할 수 있습니다. 이항 로지스틱 회귀 분석으로 시작하여 CART®(Classification and Regression Trees)로 종료되는 예시를 살펴보겠습니다.

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