통계 및 품질 향상을 위한 팁과 기법

품질 개선 프로젝트, 연구 등에서 Minitab 소프트웨어를 사용하는 방법에 대한 블로그 게시물과 기사

기술 덕분에 우리의 삶은 한층 더 편해졌으며, 코로나19 사태 속에서도 많은 사람들이 서로 연결되어 소통하고 원격 근무까지도 가능하게 되었습니다. 이에 따라 교육 프로그램을 운영하는 많은 기업 및 강사가 학습 과정을 개편하여 디지털 요소를 추가하고 있는 것도 놀랄 일이 아닙니다. 혼합형 학습(Blended Learning)이라 불리는 이러한 접근방식은 전문가 강사에 의한 전통적인 대면 교육을 e-러닝 모듈과 온라인 교육자료, 디지털 상호작용(게임, 퀴즈, 웹 콘텐츠, 동영상, 기사, 오디오북, 팟캐스트, 디지털 소통 등)과 결합한 것입니다. 심지어 McKinsey & Company와 같은 전략 부문의 리더들도 "사내 아카데미의 미래는 혼합형 학습에 있다."고 말한 바 있습니다.

계속 읽기

t-검정은 간편하게 평균을 비교할 수 있는 통계 가설 검정입니다. 1-표본 t-검정을 사용하면 표본 평균을 가설값이나 목표값과 비교할 수 있으며, 2-표본 t-검정을 사용하면 두 집단의 평균을 비교할 수 있습니다. 또한 쌍체 t-검정을 사용하면 관찰 결과가 연결된 2개 집단(예: 전과 후)을 비교할 수 있습니다.

계속 읽기

분산 분석(ANOVA)을 통해 집단 3개 이상의 평균이 서로 다른지 확인할 수 있습니다. 분산 분석은 F-검정을 사용하여 평균의 동질성 통계적으로 검정합니다. 이 게시물에서는 일원 분산 분석 예시를 통해 분산 분석과 F-검정의 원리를 설명합니다.

계속 읽기