통계 방법으로 에너지 집약 산업의 에너지 소비 및 생산량 최적화하기 Optimize Energy Consumption and Yield in Energy-Intensive Industries With Statistical Methods
실험계획법과 같은 통계적 방법론을 통해 에너지 집약적인 산업에서 에너지 소비와 생산량을 최적화하는 동시에 비용과 환경에 미치는 영향을 줄이는 방법을 알아보세요.
Minitab과 함께 공급망 중단 상황 알아보기 Navigating Supply Chain Disruptions with Minitab
복잡한 글로벌 상거래 웹에서 공급망은 자연 재해부터 COVID-19 팬데믹과 같은 예상치 못한 사건에 이르기까지 다양한 중단에 취약합니다. 이러한 중단은 비즈니스에 큰 피해를 주어 지연, 부족 및 재정적 손실을 초래할 수 있습니다. 하지만 지난 과거를 통해 공급망 위험 완화에 데이터 기반의 의사결정이 얼마나 중요하며, 회복력에 어떤 영향을 미치는지에 대한 귀중한 교훈을 얻었습니다.
게임에 도움이 되는 5가지 고객 경험 분석 도구 5 Customer Experience Analytics Tools That Will Up Your Game
고객 경험(CX) 개선은 향후 비즈니스에 훨씬 더 중요해질 것으로 예상됩니다. 더 많은 고객이 편리하고 가치에 기반한 개인화된 경험을 요구하기 때문입니다. Forrester 에 따르면 미국 CX 리더의 64%가 2024년에 예산이 더 커질 것으로 예상합니다. Forrester는 또한 CX 리더의 50% 이상이 고객 통찰력과 브랜드에 대한 고객의 경험을 이해하는 역량을 키울 계획이라고 말했습니다. 이러한 경험 분석 도구는 고객 통찰력과 분석, 디지털 인텔리전스 및 고객 피드백을 제공할 수 있습니다.
Minitab 측정 공정 평가 연구(EMP 연구) The Evaluate the Measurement Process Study (EMP Study) in Minitab
공정 개선 작업을 수행했거나 수행할 계획이 있다면 실제로 충분히 정밀한 측정을 하고 있는지 자문해 보셨을 것입니다. 측정 시스템 분석(MSA)은 일반적으로 측정 시스템의 변동량을 추정하고 평가하는 절차를 말합니다. 그 중 한 가지 유형은 Wheeler 방법이라고도 알려진 측정 공정 평가 'EMP 연구'입니다. EMP 연구의 두 가지 측정 변동 원인인 '반복 가능성'과 '재현성'에 대해서 알아봅시다.
웨이퍼 맵(Wafer Map)을 이용한 집적회로 수율 개선 Enhance Integrated Circuit Yields with a Wafer Map
집적 회로 제조가 얼마나 복잡하고 비용이 많이 드는지에 대해 고려해보면 지속적인 개선을 위한 노력은 매우 중요합니다.
지연 배송 분석에 대해 공급업체를 2-Proportion Test하는 방법 Putting Your Suppliers to the (2-Proportion) Test to Analyze Late Deliveries
Minitab 통계 소프트웨어에서 2-비율 검정을 사용하여 서로 다른 두 공급업체 간의 배송 시간을 분석하는 방법을 알아보세요.
Minitab이 제공하는 공급망으로 성수기 성공을 준비하세요 Preparing for Peak Season Success in the Supply Chain with Minitab
이제 성수기를 준비할 시간입니다! Minitab의 강력한 데이터 분석 도구가 공급망에서 성수기 성공을 보장하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.
식품 제조의 지속 가능한 절약 : 폐기물을 없애는 6가지 방법 Sustainability and Savings in Food Manufacturing: 6 Ways to Eliminate Waste
음식물 쓰레기의 50%가 제조, 유통, 소매 과정에서 폐기된다는 걸 알고 계셨나요? 제조과정에서 음식물쓰레기 최소화 하는 법
귀사의 공정 능력을 알고 싶으신가요? Do You Know How Capable Your Processes Are?
여러분이 필요로 하는 정보를 가능한 적은 샘플에서 빨리 얻는 것이 큰 차이를 만들 것입니다.
통계적 방법론을 이용하는 에너지 집약적인 산업에서의 에너지 소비 및 생산량 최적화 Optimize Energy Consumption and Yield in Energy-Intensive Industries With Statistical Methods
실험계획법과 같은 통계적 방법론을 통해 에너지 집약적인 산업에서 에너지 소비와 생산량을 최적화하는 동시에 비용과 환경에 미치는 영향을 줄이는 방법을 알아보세요.