t-검정 이해하기: t-값과 t-분포 Understanding t-Tests: t-values and t-distributions
Hypothesis Testing
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t-검정은 간편하게 평균을 비교할 수 있는 통계 가설 검정입니다. 1-표본 t-검정을 사용하면 표본 평균을 가설값이나 목표값과 비교할 수 있으며, 2-표본 t-검정을 사용하면 두 집단의 평균을 비교할 수 있습니다.
분산 분석 (ANOVA) 과 F-검정 이해하기 Understanding Analysis of Variance (ANOVA) and the F-test
Anova
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분산 분석(ANOVA)을 통해 집단 3개 이상의 평균이 서로 다른지 확인할 수 있습니다. 분산 분석은 F-검정을 사용하여 평균의 동질성 통계적으로 검정합니다. 이 게시물에서는 일원 분산 분석 예시를 통해 분산 분석과 F-검정의 원리를 설명합니다.