흐름 파악하기: 데이터 리터러시의 중요성 증가 Read the Room: The Increasing Importance of Data Literacy

Jon Finerty | 07 March, 2023

주제: data analysis

바야흐로 데이터의 황금 시대입니다. 데이터는 뉴스에도 보도되며 비즈니스의 의사결정은 물론, 우리가 일상생활을 이어나가는 과정에서도 중요한 역할을 합니다. 생성되고 수집되는 데이터의 양이 증가함에 따라 데이터란 무엇이며 이것을 어떻게 사용해야 할지 이해하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이것이 바로 데이터 리터러시에 대한 이해가 필요한 이유입니다.

데이터 리터러시란?

데이터 리터러시란 다양한 방식으로 데이터를 읽고, 이해하고, 사용하는 능력입니다. 여기에는 올바른 결정을 내리기 위해 올바른 질문을 하고, 업무 지식을 쌓고, 의미와 맥락을 다른 사람들에게 전달하는 것이 포함됩니다. 데이터 리터러시는 데이터 과학자가 되거나 프로그래밍 언어를 배우기 위한 과정이 아닙니다. 데이터의 다양한 유형과 소스를 이해하고 분석 대상, 장소, 방법을 파악하며 데이터가 정확하고, 신뢰할 수 있으며, 유용한지 확인하기 위한 것입니다.

글을 읽고 읽은 내용을 이해하는 능력이 리터러시(문해력)라면, 맥락에 따라 데이터의 출처를 찾고 해석하고 전달하는 능력을 데이터 리터러시라고 합니다. 데이터 리터러시를 통해 조직은 데이터를 효과적으로 사용할 수 있으며, 곧 원하는 비즈니스 결과를 얻을 수 있습니다.

데이터 리터러시가 부족한 조직은 디지털 혁신이 늦어지고 디지털 중심 비즈니스 환경에서의 경쟁력이 점점 더 약해집니다. 반면, 데이터 리터러시를 보유한 조직은 상당한 이익을 얻을 수 있습니다. Gartner의 연구에 따르면, 기업 데이터 리터러시 점수가 높은 기업은 그렇지 않은 기업에 비해 기업 가치가 3억 2,000만~5억 3,400만 달러 더 높게 평가되고는 합니다.

 

데이터 리터러시에 대한 기대치 증가

기본적인 데이터 기술이 분석 팀을 넘어 IT, 마케팅, 제품, HR, 재무/회계를 비롯한 거의 모든 부서에서 중요해졌으며, 곧 성공을 위한 가장 중요한 기술이 되었습니다. 의사결정권자는 직원들의 성공적인 일상 업무 수행을 위해 데이터 기술을 가장 중요한 역량으로 손꼽고 있습니다. 통계에 따르면, 82%의 리더가 직원들이 기본적인 데이터 리터러시를 갖추길 기대하고 있습니다.


점점 더 커지고 있는 데이터 교육의 필요성과 실행 사이의 간극 

의사결정권자와 직원 모두 데이터 기술이 업무 성과에 중요하다는 데에는 동의하지만, 직원들이 적절한 교육을 받고 있는지에 대해서는 의견이 엇갈립니다. 직원이 진짜로 '데이터 리터러시'를 보유했는지 판단할 수 있는 아주 좋은 질문들이 있습니다. 최근 설문조사에 따르면 데이터 이니셔티브의 필요성과 실행 사이에는 간극이 있으며, 데이터 교육을 받았다고 응답한 직원은 절반도 되지 않는 등 조직 경쟁력을 낮추고 있다는 결과가 나타났습니다.

  • 79%의 리더가 직원들에게 필요한 데이터 기술을 갖추도록 지원한다고 답했습니다.
  • 하지만 자신이 갖춰야 할 데이터 기술과 관련된 교육을 받았다고 답변한 직원은 겨우 40%밖에 되지 않았습니다.

이 연구에서는 다음과 같은 결과도 나타났습니다.

  • 의사결정권자의 93%는 데이터 리터러시가 자신들의 업계와 관련이 있다고 생각합니다.
  • 대규모 비즈니스의 63%가 직원의 데이터 리터러시를 향상시킬 계획입니다.
  • 의사결정권자의 69%는 데이터 기술의 부족으로 인해 직원들이 데이터를 효과적으로 사용하지 못한다고 말합니다. 
  • 직원의 47%만이 조직으로부터 데이터 교육을 받았다고 말합니다. 
  • 기업의 34%만이 현재 데이터 리터러시 관련 교육을 제공하고 있습니다.

 

데이터 리터러시가 주는 이점 

의사결정 개선 

비즈니스 운영에는 항상 전략적인 계획이 필요합니다. 잘못된 판단을 하면 목표를 달성하는 데 엄청난 지장을 줄 수 있기 때문에 중요한 선택을 하기 전에는 항상 가능한 모든 정보를 확보하는 것이 필수입니다. 시장과 소비자의 반응은 물론 제품과 서비스의 성능에 대해 더 자세히 파악하면 효율적인 선택을 할 수 있습니다.

 

ROI에 대한 이해도 개선

이와 더불어 데이터 리터러시를 활용할 시 전략적인 의사결정을 통해 비즈니스의 기대 수익이 창출되고 있는지 확인할 수 있습니다. ROI를 계산하는 것이 이미 일상이 되신 분도 많겠지만, 이러한 데이터에 대한 이해도가 더 깊어질수록 전체적인 차이를 만드는 숨겨진 진실을 볼 수 있습니다. 모든 데이터를 이해하는 데 적절히 투자하면 무엇이 효과적이고 무엇을 개선해야 하는지 더 확실히 알 수 있습니다.

 

클라이언트에 관한 지식 향상

전략의 성패는 도달하려는 대상을 파악하는 것에 달려 있습니다. 비즈니스는 적절한 접근 방법을 계획하고 실행할 수 있도록 타겟 대상에 대한 정보를 최대한 많이 확보해야 합니다. 클라이언트의 동기, 니즈, 욕구, 감성 과학에 대한 다량의 데이터를 확보하는 것은 클라이언트를 유치하는 데에 필수적입니다. 다음 단계는 데이터 리터러시를 보유한 사람의 이해도가 필요한 과정을 담고 있습니다.

 

직원 생산성 향상 

고용주는 데이터 관련 역량이 뛰어난 직원들을 높이 평가합니다. 그들이 더 빠르고 우수한 의사결정을 내리며 더 생산적이고 혁신적이기까지 하다고 생각하는 것이죠. 직원들은 자신이 데이터를 사용할 수 있다면 더 빠르고 우수한 의사결정을 내릴 수 있다는 데에 동의합니다. 또한 데이터 역량이 뛰어난 직원들은 데이터 만족도가 낮은 동료들에 비해 일상 업무를 더 능숙하고 의욕적이며 생산적으로 수행할 수 있다고 생각합니다. 

  • 데이터 리터러시를 갖춘 사람의 85%가 직장에서 자신의 성과가 매우 좋다고 응답한 반면, 직원 전체로 범위를 넓히면 그 수치가 54%에 불과했습니다.

직원 만족도 향상  

데이터 교육은 직원 만족도와 유지에도 중요한 역할을 합니다. 대부분의 직원들은 자신에게 필요한 데이터 기술에 관련한 충분한 교육을 제공하는 회사에 남을 가능성이 높다고 판단했습니다. 이와 더불어 데이터 만족도가 높은 직원은 자신의 팀과 부서에 만족스러워 할 가능성이 10배 더 높고 조직에 남을 가능성 또한 훨씬 더 높은 것으로 드러났습니다.

데이터 리터러시의 과제

데이터 리터러시에는 몇 가지 장애물이 있으며, 이는 개인과 조직이 데이터를 효과적으로 사용하고 이해하는 데 어려움을 줄 수 있습니다. 그 중 몇 가지는 다음과 같습니다.

직원 반발

대규모 조직들은 오랜 전통을 가지고 있습니다. 비즈니스가 데이터 중심의 문화로 전환되고 있다는 인식을 높이는 것이 성공에 매우 중요할 것입니다.

 

역량부족

99%의 기업이 경쟁력을 유지하는 데 데이터가 중요하다고 인식하는 반면, 3개 기업 중 1곳은 직원들이 데이터를 얼마나 잘 이해하는지에 대해 의구심을 가지고 있습니다. 데이터를 관리하고 분석할 수 있는 역량을 갖춘 리소스가 부족한 것은 조직의 38%가 해결해야 할 과제입니다.

 

데이터 챔피언의 부재

고위층으로부터의 반발을 막기 위해, 데이터 챔피언은 최고 데이터 책임자(CDO) 또는 최고 분석 책임자(CAO)가 맡는 것이 좋습니다.

 

거버넌스 부족

기업들은 전례와 비교할 수 없는 수준으로 데이터가 생산되고 소비되는 현실을 경험하고 있습니다. 따라서 경영진은 인사이트가 제대로 검증될 수 있게 데이터 거버넌스를 책임져야 합니다.

 

조직 고립

데이터 리터러시를 갖춘 직원은 보통 IT 또는 BI 팀과 일을 하며, 비즈니스의 의사결정권자와는 소통을 잘 하지 않는 경우가 많습니다. 이러한 직원들이 지식을 공유할 수 있도록 관련 포럼을 형성하는 것은 조직 전반에 걸쳐 역량을 향상시키는 데 매우 중요합니다.

 

직원 자신감

Gartner에 따르면 설문조사에 참여한 직원 중 21%만이 자신의 데이터 리터러시에 자신감이 있습니다. 실제로 직원의 74%가 데이터 작업을 부담스럽거나 불만족스럽게 느낀다고 응답하여 데이터 기반의 문화를 도입하는 데 상당한 장애물이 되고 있습니다. 

 

데이터 리터러시를 구축하고 개선하는 방법

데이터의 기회를 실현하기 위해 중요한 것은 조직 내에서 사람들의 잠재력을 끌어내 주는 것입니다. 다음은 데이터 리터러시 전략을 계획할 때 고려해야 할 몇 가지 주요 단계입니다.

  • 기대치를 설정합니다. 데이터로 무엇을 하고 싶은지, 데이터가 조직에 실질적으로 어떤 가치를 주는지 정의합니다. 
  • 로드맵을 그립니다. 데이터의 상태를 이해하고 직원들이 비즈니스 목표를 실현하도록 지원하는 데에 어떤 투자가 얼마나 필요한지 파악합니다. 직원들이 데이터기술을 얼마나 갖추고 있는지에 대한 객관적인 평가부터 시작하면 좋습니다. 
  • 직원들에게 적절한 도구를 제공합니다. 데이터 정리를 줄이고 데이터의 분석, 수익화, 상품화를 도와주는 솔루션에 투자합니다. 
  • 리터러시 격차를 줄입니다. 데이터 리터러시에 대한 교육을 통해 직원들의 자신감을 높여 적절한 질문을 하고 권장되는 인사이트를 평가할 수 있도록 합니다. 
  • 공진화의 문화를 형성합니다. 모든 역할을 위한 데이터 도구를 정기적으로 평가하여 사용자 요구 사항에 따라 지속적으로 제공되도록 합니다. 

 

MINITAB과 함께 데이터 리터러시 개발 

데이터에 대한 비즈니스와 조직의 의존도가 점점 더 높아짐에 따라 데이터 리터러시를 갖춘 전문가에 대한 수요는 계속 증가할 것입니다. 따라서 시간을 들여 데이터 리터러시를 개발하면 효율적인 투자로 이어질 수 있습니다.

Minitab Education Hub를 방문해보세요. 조직 전체에서 배포하고 추적할 수 있는 여러 주제와 수준의 학습 경로, 리소스와 교육을 모두 한곳에서 이용 가능합니다.  퀴즈에 즉시 피드백을 받을 수 있으며, 수료 시 인증서 제공 등의 유연한 평가 기능을 통해 피드백을 제공하고 학습자의 진도를 유지합니다.

또한 Minitab은 고객사 직원의 성장을 지원하기 위해 최선을 다합니다. 이를 위해 고객과 긴밀하게 협력하고, 필요한 경우 상담을 제공하고, 학습 자료를 정기적으로 업데이트하여 직원의 기술에 기반을 둔 새로운 교육과 학습 경로를 제공합니다.  현장에서든, 온라인 수업을 통해서든, 자기 주도형 학습을 통해서든 배우고 싶은 의지만 있다면 Minitab의 전문가가 데이터를 쉽게 이해하고 분석하고 활용할 수 있도록 도와줄 것입니다. 

 

데이터 리터러시를 향상하여 보다 많은 정보를 기반으로 한 비즈니스 의사결정을 내릴 준비가 되셨나요?

Minitab과 상담하기  

출처:

Gartner Annual Chief Data Officer Survey, Gartner

A Data and Analytics Leader's Guide to Data Literacy, Gartner

Data Health Survey, Talend

Data Literacy Playbook, Gartner