Minitab 솔루션 센터는 복잡한 데이터 분석 및 시각화 작업을 처리할 수 있는 통합적이고 사용자 친화적인 솔루션에 대한 증가하는 니즈를 해결하기 위해 개발되었습니다. Minitab은 사용자가 자신 있게 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있도록 원활한 환경을 지원하고 제공합니다. Minitab Statistical Software 및 Minitab Workspace와 같이 고객이 알고 사랑하는 핵심 솔루션을 새로운 Minitab 솔루션 센터 유틸리티와 결합하여 데이터 분석, 프로젝트 관리 및 정보에 입각한 의사 결정에 대한 종합적인 접근 방식을 제공하는 것을 목표로 합니다.
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Minitab솔루션 센터의 활용
Minitab 솔루션 센터를 소개하기 위해 다양한 솔루션을 활용하는 가상의 예를 살펴보겠습니다.
모든 상용화된 제품의 경우, 예측 모델은 월간 또는 분기별로 특정 기간 내에 작성될 것으로 예상되는 처방의 수를 예측하기 위해 필요합니다. 예측은 실제 매출과 비교되며, ±4% 이상의 차이가 있는 경우 경영진은 종합적인 검토를 하기 시작합니다. 실제 값이 예측 값보다 작으면 처방이 감소했음을 나타내는 반면, 실제 값이 예측 값 보다 크면 수요를 충족하기 위해 생산을 조정해야 한다는 것을 나타냅니다. 한 가상의 회사가 신약을 출시할 계획이며 시장에 출시되기 전에 예측 모델을 만들어야 합니다. 이 회사는 약물 출시 후 의사와 양국의 정복를 수집하는 데이터 IQ회사로부터 처방 데이터를 구매하여 모델을 개선하고 필요한 조정을 수행합니다.
Minitab 솔루션 센터의 단계별 적용
1단계: 브레인스톰을 사용하여 예측 모델 설계
연구팀은 Minitab 솔루션 센터에 있는 브레인스톰 유틸리티를 사용했습니다. 이것은 예측 모델을 만들기 전에 아이디어를 구조화하고 개선하는 데 사용됩니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 피쉬본 다이어그램: 계절적 추세, 마케팅에 관한 노력 또는 의료 정책 변화와 같은 처방전 판매의 변동 원인 파악
- 마인드맵 및 아이디어 맵: 예측 프로세스와 관련된 아이디어 정리 및 시각화. 이를 통해 예측에 영향을 미칠 수 있는 다양한 시나리오와 요인을 브레인스토밍할 수 있습니다.
- Minitab AI: 팀원들은 새로운 Minitab AI를 사용하여 다양한 소스를 생성하여 데이터를 가져와 가장 정확한 모델을 만들 수 있습니다. 예를 들어 AI가 모델을 구축할 때 관련 데이터를 종합적으로 활용할 수 있도록 다양한 경쟁업체와 기존 약물 유형을 추천할 수 있습니다.
팀원들은 이러한 시각적 도구를 사용하여 모든 해당 변수를 고려하고 예측 모형이 포괄적인지 확인할 수 있습니다.
2단계: Minitab 데이터 센터를 통한 데이터 준비
데이터 센터 유틸리티는 예측 모델을 위한 데이터를 준비하는 다음 단계입니다. 사용 방법은 다음과 같습니다.
- 데이터 품질 검사 자동화: 기업은 자동화된 점검을 설정하여 데이터가 정확하고 완전한지 확인할 수 있습니다. 모형이 생성되어 실제 데이터와 비교되면 팀원들이 지속적으로 데이터를 추가하여 예측을 면밀히 모니터링하고 개선하도록 합니다. 여기에는 결측값, 특이치 및 불일치를 식별하는 것이 포함됩니다.
- 요약 생성: 주요 지표에 대한 빠른 요약을 생성하여 데이터에 관한 개요를 제공할 수 있습니다. 이를 통해 분포와 추세를 한눈에 파악할 수 있습니다.
- 데이터 준비 작업 반복: 일반적으로 자주 사용되는 데이터 준비 작업을 저장하고 재사용하여 향후 분석을 위한 프로세스를 간소화할 수 있습니다.
데이터 그리드(Data Grid) 기능을 사용하면 테이블 뷰(Table View)를 통해 데이터와 상호작용할 수 있으므로 열 메트릭을 필터링, 정렬 및 시각화하는 등의 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다. 이렇게 하면 데이터가 정리되어 다음 단계에서 분석할 준비가 됩니다.
3단계: Minitab Statistical Software를 사용한 데이터 분석
기업은 데이터를 준비하고 주요 요인을 파악하여 Minitab Statistical Software를 사용하여 다양한 분석을 수행할 수 있습니다. 사용자가 알고 있는 친숙하고 신뢰할 수 있는 Minitab은 한 번의 버튼 클릭만으로 솔루션 센터에 직접 통합됩니다. 여기서부터 분석은 여러 방향으로 진행될 수 있습니다. 이 예시에서 기업은 시계열 분석을 진행하고 데이터 IQ 센터의 데이터를 사용하여 추세를 실제로 표시합니다.
트렌드 분석을 사용하여 시간에 따른 트렌드를 파악하고 모델링하면 예측을 실제 판매 데이터와 비교할 수 있습니다. 모든 유의미한 분산(+ 또는 - 4%)은 이해관계자들이 종합적인 검토를 하도록 합니다.
4단계: Minitab AI로 인사이트 향상
Minitab Statistical Software의 데이터 분석 기능을 기반으로 하는 Minitab AI는 연구 결과를 한 차원 높일 수 있습니다. 이 예에서 Minitab AI는 다음과 같은 두 가지 측면에서 도움이 될 수 있습니다.
- 처방 데이터의 패턴과 트렌드를 분석함으로써 Minitab AI는 잠재적인 변동 원인을 파악하고 생산 일정 조정을 제안하는 등 실행 가능한 인사이트와 권장 사항을 제공합니다.
- 예측 모형 및 분산 분석과 관련된 복잡한 통계 개념과 기술 세부 사항은 이해하기 쉬운 언어로 번역되어 다양한 수준의 전문 지식을 보유한 사용자가 엑세스할 수 있습니다.
5단계: Minitab 대시보드로 전반적인 상황 파악
마지막으로, 대시보드 유틸리티를 통해 회사는 주요 인사이트를 시각화하고 추적할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 대화형 시각화: 주요 지표와 추세를 표시하는 대시보드 생성 이러한 시각화를 통해 성과를 모니터링하고 이상 징후를 쉽게 식별할 수 있습니다.
- 정기 업데이트 일정: 영업 데이터와 예측을 추적하여 필요한 경우 생산 일정을 빠르게 조정할 수 있습니다. 팀원들은 매달 모델을 새 데이터로 업데이트하여 그에 따라 예측을 업데이트할지 결정합니다.
- 인사이트 공유: 대시보드를 이해관계자와 공유할 수 있으므로 모든 사람이 최신 정보에 액세스할 수 있습니다.
대시보드 유틸리티를 사용하면 모든 사람이 수요를 충족하기 위해 생산을 조정해야 하는지 또는 처방이 감소하여 추가 조사가 필요한지 신속하게 확인할 수 있습니다.
Minitab 솔루션 센터는 새로운 유틸리티를 핵심 솔루션과 통합하여 데이터 분석 역량을 강화하려는 기업을 위한 강력한 제품군을 제공합니다. 데이터 준비를 간소화하고, 브레인스토밍을 촉진하며, 직관적인 시각화를 제공하여 사용자가 더 스마트하고 데이터에 기반한 의사결정을 내릴 수 있도록 지원합니다.
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