--- title: Minitab 블로그 | 가설검정 description: "가설검정 | 통계 및 품질 향상을 위한 팁과 기법\n품질 개선 프로젝트, 연구 등에서 Minitab 소프트웨어를 사용하는 방법에 대한 블로그 게시물과 기사" --- 한국어 - [English](https://blog.minitab.com/en/) - [Français](https://blog.minitab.com/fr/) - [Deutsch](https://blog.minitab.com/de/) - [Português](https://blog.minitab.com/pt/) - [Español](https://blog.minitab.com/es/) - [日本語](https://blog.minitab.com/ja/) - [한국어](https://blog.minitab.com/ko/) - [中文（简体）](https://blog.minitab.com/zh/) - [![Icon Partners](https://blog.minitab.com/hubfs/WCM/Partners.png) 파트너](https://www.minitab.com/ko-kr/company/partners) - [![Icon Contact](https://blog.minitab.com/hubfs/WCM/Contact.png) 연락처](https://www.minitab.com/ko-kr/company/contact-us) - [![Icon Talk to Minitab](https://blog.minitab.com/hubfs/WCM/Phone.png) Minitab과 상담하기](https://www.minitab.com/ko-kr/talk-to-minitab) - [![Icon My Account](https://blog.minitab.com/hubfs/WCM/MyAcct.png) 내 계정](https://licensing.minitab.com/account/manage) [![Minitab](https://blog.minitab.com/hubfs/WCM/minitab-corp-logo.svg)](https://www.minitab.com/ko-kr/) - 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What Are T Values and P Values in Statistics?](https://blog.minitab.com/ko/statistics-and-quality-data-analysis/what-are-t-values-and-p-values-in-statistics) ## [P값을 올바르게 해석하는 방법 How to Correctly Interpret P Values](https://blog.minitab.com/ko/adventures-in-statistics-2/how-to-correctly-interpret-p-values) [Hypothesis Testing](https://blog.minitab.com/ko/tag/hypothesis-testing-2) | 7 분 읽기 P값은 T-검정부터 회귀 분석까지 다방면으로 활용됩니다. 또한 가설 검정의 통계적 유의성을 판단하기 위해 P값을 사용해야 한다는 것은 널리 알려진 사실입니다. 실제로 P값이 논문의 발표 여부와 프로젝트의 자금 지원 여부를 판가름하기도 합니다. [계속 읽기!](https://blog.minitab.com/ko/adventures-in-statistics-2/how-to-correctly-interpret-p-values) ## [비모수 검정과 모수 검정 중에서 선택하기 Choosing Between a Nonparametric Test and a Parametric Test](https://blog.minitab.com/ko/adventures-in-statistics-2/choosing-between-a-nonparametric-test-and-a-parametric-test) [Hypothesis Testing](https://blog.minitab.com/ko/tag/hypothesis-testing-2) | 6 분 읽기 통계를 사용하는 사람들은 대부분 비모수 분석보다는 모수 분석을 많이 접합니다. 비모수 검정은 데이터가 특정한 분포를 따른다고 가정하지 않으므로 무분포 검정이라고도 합니다. [계속 읽기!](https://blog.minitab.com/ko/adventures-in-statistics-2/choosing-between-a-nonparametric-test-and-a-parametric-test) ## [t-검정 이해하기: t-값과 t-분포 Understanding t-Tests: t-values and t-distributions](https://blog.minitab.com/ko/adventures-in-statistics-2/understanding-t-tests-t-values-and-t-distributions) [Hypothesis Testing](https://blog.minitab.com/ko/tag/hypothesis-testing-2) | 6 분 읽기 t-검정은 간편하게 평균을 비교할 수 있는 통계 가설 검정입니다. 1-표본 t-검정을 사용하면 표본 평균을 가설값이나 목표값과 비교할 수 있으며, 2-표본 t-검정을 사용하면 두 집단의 평균을 비교할 수 있습니다. [계속 읽기!](https://blog.minitab.com/ko/adventures-in-statistics-2/understanding-t-tests-t-values-and-t-distributions) ## [분산 분석 (ANOVA) 과 F-검정 이해하기 Understanding Analysis of Variance (ANOVA) and the F-test](https://blog.minitab.com/ko/adventures-in-statistics-2/understanding-analysis-of-variance-anova-and-the-f-test) ANOVA | 8 분 읽기 분산 분석(ANOVA)을 통해 집단 3개 이상의 평균이 서로 다른지 확인할 수 있습니다. 분산 분석은 F-검정을 사용하여 평균의 동질성 통계적으로 검정합니다. 이 게시물에서는 일원 분산 분석 예시를 통해 분산 분석과 F-검정의 원리를 설명합니다. [계속 읽기!](https://blog.minitab.com/ko/adventures-in-statistics-2/understanding-analysis-of-variance-anova-and-the-f-test) ## [통계에서 T값과 P값이란 무엇일까요? What Are T Values and P Values in Statistics?](https://blog.minitab.com/ko/statistics-and-quality-data-analysis/what-are-t-values-and-p-values-in-statistics) [Hypothesis Testing](https://blog.minitab.com/ko/tag/hypothesis-testing-2) | 4 분 읽기 만약 여러분이 통계학자가 아니라면, 수많은 통계 결과를 봤을 때 마치 이상한 나라의 앨리스가 된 듯한 기분을 느낄 수도 있습니다. 신비로운 유령들이 불쑥 나타나는 환상의 세계로 갑자기 빨려 들어간 것처럼 말이죠.   [계속 읽기!](https://blog.minitab.com/ko/statistics-and-quality-data-analysis/what-are-t-values-and-p-values-in-statistics) ## [P값이 0.05보다 크다는 것은 무슨 의미일까요? What Can You Say When Your P-Value is Greater Than 0.05?](https://blog.minitab.com/ko/understanding-statistics/what-can-you-say-when-your-p-value-is-greater-than-005) [Hypothesis Testing](https://blog.minitab.com/ko/tag/hypothesis-testing-2) | 4 분 읽기 P값에 관한 잘못된 해석은 많은 문제를 야기합니다. 이러한 문제는 이미 제 동료인 Jim Frost가 자세히 소개한 적이 있기 때문에 이 글에서 다시 언급하지는 않겠습니다. 그럼에도 불구하고 P값은 여전히 결과의 통계적 유의성을 결정하는 데 가장 많이 사용되는 도구입니다.  [계속 읽기!](https://blog.minitab.com/ko/understanding-statistics/what-can-you-say-when-your-p-value-is-greater-than-005) --- - [채용 정보](https://www.minitab.com/ko-kr/company/careers/) - [신뢰 센터](https://www.minitab.com/ko-kr/trust-center/) - [공급업체](https://www.minitab.com/ko-kr/suppliers/) - [사이트 맵](https://www.minitab.com/ko-kr/site-map/) - [![linkedin](https://blog.minitab.com/hubfs/WCM/linkedin-1.png)](https://www.linkedin.com/company/minitab/) - [![facebook](https://blog.minitab.com/hubfs/WCM/facebook.png)](https://www.facebook.com/Minitab/) - [![youtube](https://blog.minitab.com/hubfs/WCM/youtube.png)](https://www.youtube.com/user/MinitabInc) - [![instagram](https://blog.minitab.com/hubfs/WCM/instagram.png)](https://www.instagram.com/minitab/) --- © 2025 Minitab, LLC. 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