효과적인 재고 관리는 원활한 운영을 보장하고 비용을 절감하며 공급망 관리자에 대한 고객 요구를 충족시키는 데 중요한 역할을 합니다. 재고 수준을 최적이 되도록 하려면 견고한 모니터링 및 제어 시스템을 갖추는 것이 중요합니다. 이 블로그에서는 Pareto 차트, 관리도, 산점도와 같은 Minitab의 그래픽 도구의 실제 응용 프로그램과 재고 패턴에 대한 귀중한 인사이트를 제공하여 보다 효율적이고 효과적인 의사 결정 프로세스를 만드는 방법에 대해 알아보겠습니다.
Pareto 차트의 강력한 기능 활용
Pareto 차트는 표시된 값이 큰 값에서 작은 값 순으로 정렬된 특수한 막대 차트입니다. Pareto 차트는 특정 결과에 영향을 미치는 가장 중요한 요소나 문제를 파악하고 우선순위를 지정하는 데 사용됩니다. 재고 관리에 사용되는 이 기능은 문제 및 비용의 상당 부분을 몇 가지 중요 항목 또는 범주로 추적할 수 있음을 의미합니다. 공급망 관리자는 이러한 ‘핵심원인변수(Vital Few)’에 집중적으로 노력함으로써 재고 최적화에 미치는 영향을 극대화할 수 있습니다.
Pareto 차트를 분석할 때 고려해야 할 몇 가지 중요한 요소를 알아보겠습니다.
When analyzing Pareto charts, here are some important factors to consider:
- 핵심원인변수(Vital Few) 파악: 재고 소진, 초과 재고 또는 높은 리드 타임과 같이 재고 문제에 가장 큰 영향을 미치는 항목 또는 범주를 파악합니다. 이러한 중요한 변수가 개선 노력의 주요 초점이 되어야 합니다.
- 개선 우선 순위 설정: Pareto 차트를 기준으로 재고 최적화에 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 영역을 판별합니다. 리소스를 할당하고 그에 따라 이니셔티브의 우선 순위를 지정합니다.
- 근본 원인의 세부 정보 조사: 핵심원인변수를 파악한 후에는 영향력이 큰 근본 원인을 조사합니다. 근본 원인을 분석하여 부정확한 수요 예측, 공급업체 성과 문제 또는 프로세스 비효율성과 같은 요인을 파악합니다.
- 행동 계획 수립: 중요한 문제와 그 근본 원인을 명확하게 이해한 상태에서 이를 해결하기 위한 목표 행동 계획을 수립합니다. 공급업체, 영업 팀, 생산 담당자 등 관련된 이해관계자들과 협력하여 필요한 변경 및 개선 사항을 구현합니다.
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관리도를 통해 공정을 관리 상태로 유지
관리도는 시간에 따른 공정 변동을 시각적으로 보여주는 통계 도구인데요. 공정이 관리 상태(안정적인 상태) 또는 관리 이탈 상태(예상치 못한 변동이 나타나는 상태)에 있는지 파악하는 데 도움이 됩니다. 공급망 관리자는 관리도를 사용하여 주요 재고 지표를 모니터링함으로써 재고 소진, 초과 재고 또는 불규칙한 수요 패턴과 같은 재고 관련 문제를 사전에 파악하고 해결할 수 있습니다.
관리도를 분석할 때 고려해야 할 몇 가지 핵심 사항을 살펴보겠습니다.
- 관리 이탈 신호 파악: 관리 한계를 벗어나거나 비정상적인 패턴을 보이는 데이터 요소가 있는지 여부 확인을 위해 관리도를 모니터링합니다. 이러한 신호는 공정이 관리 이탈 상태이며 근본적인 원인을 파악하기 위해 조사가 필요하다는 것을 나타냅니다.
- 근본 원인 조사: 관리 이탈 신호가 감지되면 철저한 분석을 수행하여 재고 문제의 근본 원인을 파악합니다. 여기에는 공급업체 성과, 공정의 비효율성, 부정확한 수요 예측 또는 부적절한 재고 정책과 같은 요인을 검토하는 작업 등이 있습니다.
- 수정 조치 실행: 분석을 바탕으로 재고 관리 공정을 다시 관리할 수 있도록 적절한 수정 조치를 수립 및 실행합니다. 공급업체, 영업 및 운영을 비롯한 여러 부서 간 팀과 협력하여 파악한 근본 원인을 효과적으로 해결합니다.
- 모니터링 및 지속적인 개선: 관리도를 지속적으로 모니터링하여 공정을 다시 관리할 수 있도록 수정 조치가 성공적으로 실행되었는지 확인합니다. 관리도를 정기적으로 업데이트하고 분석하여 추가적인 주의가 필요할 수 있는 새로운 동향 또는 문제를 파악합니다.
Minitab은 이벤트 간 경과 시간(T 관리도) 및 기하학적 이동 평균(G 관리도)과 같은 희귀 관리도를 제공합니다. 이러한 관리도는 리드 타임 추적, 보충 패턴 분석, 재고 성과 지표 모니터링, 공정 가변성 감지 등 재고 관리의 특정 측면을 모니터링하고 제어하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 관리도를 사용하여 공급망 관리자는 데이터 중심의 의사 결정을 통해 재고 수준을 최적화하고 전반적인 공급망 성과를 향상시킬 수 있습니다.
이 블로그 게시물에서 데이터 형식을 기준으로 올바른 관리도를 선택하는 방법을 살펴보세요.
산점도를 통해 관계 공개
산점도는 수요와 재고 수준 등 여러 변수 간의 관계를 분석하는 데 유용한 도구를 제공합니다. 공급망 관리자가 산점도를 활용하여 재고를 최적화할 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.
- 패턴 및 동향 파악: 산점도에서 군집, 동향 또는 특이치과 같은 눈에 띄는 패턴이 있는지 검사합니다. 이러한 패턴은 변수 간의 관계를 드러내고 재고 역학에 대한 인사이트를
- 상관관계 평가: Minitab의 상관 계수 기능을 사용하여 변수 간 관계의 강도와 방향을 수량화합니다. 양의 상관관계는 한 변수가 증가하면 다른 변수도 증가하는 경향이 있는 반면, 음의 상관관계는 역관계를 나타냅니다.
- 영향을 미치는 요인 파악: 다른 사람에게 큰 영향을 미치는 재고 요인을 파악합니다. 이러한 영향을 미치는 요인은 재고 최적화 전략과 관련된 의사 결정 방향을 제시할 수 있습니다. 예를 들어, 수요량과 재고 소진 간에 강한 양의 상관관계가 발견될 경우 수요가 많은 기간 동안 재고 수준을 증가시키는 것이 필요할 수 있습니다.
- 가상 분석 수행: Minitab을 사용하면 산점도 내에서 변수를 조작하여 다양한 시나리오를 탐색할 수 있습니다. 이를 통해 공급망 관리자는 리드 타임 조정 또는 대체 소싱 전략 구현과 같은 재고 요인 변화의 잠재적 영향을 평가할 수 있습니다.
시계열도를 통한 동향 및 계절성 시각화
시계열도는 특정 기간에 걸쳐 변수나 변수 집합이 어떻게 변화하고 진화하는지 시각화하고 분석하기 위하여 사용합니다. 공급망 관리자가 시계열도를 통해 무엇을 할 수 있는지 살펴보겠습니다.
- 향후 수요 예측: 시계열 데이터에 예측 기법 및 모델을 적용하여 관리자는 미래 수요 패턴의 신뢰할 수 있는 예측을 생성할 수 있습니다. 이러한 예측은 예상 고객 수요를 충족하는 적절한 재고 수준을 보장하는 동시에 초과 재고 또는 재고 부족을 최소화하여 재고를 최적화하는 기반이 됩니다.
- 계절별 변동 관리: 관리자는 시계열도를 분석하여 반복 패턴을 관찰하고 그에 따라 재고 수준을 조정할 수 있습니다. 계절성을 이해함으로써 관리자는 피크 시즌 동안 수요 증가를 계획하고, 안전 재고 수준을 조정하고, 재고 부족 또는 초과 재고를 방지하기 위한 보충 전략을 최적화할 수 있습니다.
- 재고 성과 모니터링: 관리자는 실제 재고 수준을 원하는 목표 또는 예측과 비교하여 재고 계획의 정확성을 평가하고 필요한 조정을 수행할 수 있습니다. 관리자는 실제 재고 수준을 원하는 목표 또는 예측과 비교하여 재고 계획의 정확성을 평가하고 필요한 조정을 수행할 수 있습니다.
- 특이치 및 변칙 파악: 시계열도는 관리자가 예상 패턴에서 벗어난 재고 데이터의 특이치 또는 변칙을 파악하는 데 도움이 됩니다. 이러한 특이치들은 갑작스런 수요 급증 또는 감소, 공급 중단 또는 기타 불규칙성을 나타낼 수 있습니다. 이러한 변칙을 파악하여 조사함으로써 관리자는 재고 수준을 최적화하고 위험을 완화하며 전반적인 공급망 성과를 개선하기 위한 시정 조치를 취할 수 있습니다.
Minitab의 그래픽 기능은 공급망 관리자가 재고 데이터에서 귀중한 인사이트를 얻을 수 있게 합니다. 관리자는 Pareto 차트, 관리도, 산점도, 시계열도와 같은 시각적 표시를 활용하여 재고 패턴을 더 깊이 이해하고 문제의 근본 원인을 파악하며 수요를 정확하게 예측하고 효율성을 높이기 위해 재고 수준을 최적화할 수 있습니다. Minitab의 그래픽 도구를 채택하면 공급망 전문가가 데이터 중심 의사 결정을 내릴 수 있어 재고 최적화의 성공을 촉진하고 궁극적으로 전반적인 공급망 성과를 향상시킬 수 있습니다.
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