우리는 업무 진행시 다양한 인사이트가 필요하지만 보고서 작성이 너무 오래 걸립니다.
어쩌면 여러 시스템에서 데이터를 가져와 일관성 없는 수치를 조정하려고 할 수 있습니다. 어쩌면 오류가 발생하지 않기를 바라면서 스프레드시트를 수동으로 업데이트하고 있을 수 있습니다. 아니면 추세 분석을 시작하기 전에 IT 부서에서 보고서를 컴파일하기를 기다리고 있을 수도 있습니다.
익숙한 이야기처럼 들린다면, 혼자가 아닙니다. 많은 조직이 같은 어려움에 직면해 있습니다. 그것은 데이터 부족이 아니라 데이터를 유용한 자료로 전환하는 데 필요한 노력입니다. 그리고 이러한 노력에는 비용이 많이 듭니다.
수준 낮은 보고가 반드시 잘못된 수치를 의미하지는 않습니다. 때로는 보고서가 생성되고 유지 관리되는 방식도 문제가 됩니다. 팀은 수동 보고 프로세스에 의존할 때 다음과 같은 결과를 얻게 됩니다.
대부분의 조직은 원활하게 의사소통이 되지 않는 스프레드시트, 데이터베이스 및 보고 도구를 함께 사용합니다. 이렇게 하면 팀이 수동으로 데이터를 내보내고, 정리하고, 병합하여 비효율성과 잠재적인 오류를 초래하는 파편화된 프로세스가 만들어집니다. 일부 조직에서는 사용자 정의 스크립트를 만들거나 IT 부서에 의존하여 보고서를 컴파일함으로써 이러한 문제를 해결하려고 하지만, 이는 종종 병목 현상을 야기하고 의사 결정을 지연시킵니다. 현재 데이터와 추세를 표시하는 중앙 집중식 대시보드가 없습니다.
수동 보고는 시간을 낭비할 뿐만 아니라 조직이 사전 대응적이 아니라 사후 대응적이 되게 만듭니다. 경영진이 오래된 데이터나 일관성 없는 데이터를 기반으로 의사결정을 내리면 많은 비용이 발생할 수 있습니다.
보고 비효율성을 해결하는 데에는 더 많은 직원이나 리소스가 필요하지 않습니다. 더 스마트한 시스템이 필요합니다. 최고의 데이터 기반 팀은 다음과 같은 단계를 수행합니다.
모든 소스에서 정리되고 최신인 데이터를 자동으로 가져오는 대시보드에 로그인하는 경우를 상상해 보세요. IT 부서를 기다리거나 수동으로 대조를 하거나 예측을 하지 않아도 됩니다.
이것이 바로 보고 문제를 해결하기 위해 애쓰는 것과 문제보다 앞서가는 것의 차이점입니다. 보고가 자동화되고 간소화되면 팀은 더 빠르게 움직이고, 의사결정이 개선되며, 비즈니스는 경쟁 우위를 얻게 됩니다.
수준 낮은 보고는 비효율적일 뿐만 아니라 책임이 되기도 합니다. 보고를 관리하는 기업은 더 스마트하고 빠른 의사결정을 내리는 기업입니다.