No âmbito do controle de qualidade, a aplicação de análise preditiva pode revolucionar a maneira como as organizações abordam a gestão de qualidade proativa. Com o conjunto de ferramentas de análise preditiva da Minitab, os profissionais de qualidade podem prever, prevenir e resolver problemas de qualidade, garantindo padrões consistentes e a excelência de produtos.
ESTRATÉGIAS DA MANUTENÇÃO PREDITIVA
Uma aplicação importante da análise preditiva da Minitab é nas estratégias de manutenção preditiva. Ao analisar dados históricos de sensores de equipamentos e métricas de desempenho, os profissionais de controle de qualidade podem prever falhas de equipamentos antes que elas ocorram. Esse recurso permite o agendamento proativo de atividades de manutenção, minimizando o tempo ocioso não planejado e reduzindo significativamente os custos de manutenção.
Exemplo: Uma fábrica usa a análise preditiva da Minitab para monitorar o desempenho do maquinário. Ao analisar os dados do sensor, o sistema prevê possíveis falhas em equipamentos críticos. Isso permite que a fábrica agende manutenção preventiva durante períodos de ociosidade planejados, evitando interrupções dispendiosas nos cronogramas de produção.
Leia nosso blog para saber como realizar uma análise de regressão usando o Minitab Predictive Analytics
CONTROLE DE QUALIDADE PREDITIVO E PREVENÇÃO DE DEFEITOS
Os profissionais de controle de qualidade podem utilizar a análise preditiva da Minitab para prever resultados de qualidade e otimizar processos. Com os algoritmos de aprendizado de máquina, as organizações podem prever taxas de defeitos, otimizar parâmetros de produção e refinar medidas de controle de qualidade com base em insights preditivos.
Exemplo: Um fabricante automotivo usa a análise preditiva da Minitab para prever taxas de defeitos na linha de montagem de veículos. Ao analisar dados históricos de defeitos e variáveis da produção, o sistema identifica parâmetros críticos do processo que afetam a qualidade. Isso permite que o fabricante implemente melhorias direcionadas ao processo, resultando em redução de defeitos e maior confiabilidade do produto.
Assista a Joshua Zable, diretor de marketing e planejamento estratégico da Minitab, discutindo os benefícios da Análise Preditiva.
ANÁLISE PREDITIVA PARA ANÁLISE DE CAUSA RAIZ
Os profissionais de controle de qualidade podem utilizar a análise preditiva da Minitab para entender melhor aspectos de processos e o impacto que eles exercem sobre a qualidade. Ao executar uma análise de causa raiz, organizações podem obter insights sobre as variáveis mais importantes em um processo que pode estar afetando a qualidade negativamente. Isso permite realizar ações corretivas focadas no determinante de qualidade mais importante e, assim, abrir um caminho mais rápido para o controle de qualidade.
Exemplo: A Tate & Lyle, líder global no setor de alimentos e bebidas, usou a análise preditiva da Minitab para melhorar a textura de um de seus produtos. Apesar do processo ter mais de 1.000 preditores interagindo entre si, eles conseguiram identificar quais preditores afetavam mais a distribuição do tamanho de partículas e puderam implementar melhorias.
Quer saber mais sobre análise preditiva da Minitab?