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title: Como usar a simulação de Monte Carlo como ferramenta de gestão de projetos
description: Saiba como a simulação Monte Carlo pode aumentar a precisão de seus cronogramas de gerenciamento de projetos.
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# Como usar a simulação de Monte Carlo como ferramenta de gestão de projetos

[Joshua Zable](https://blog.minitab.com/pt/blog/author/joshua-zable)  |  2/23/2024

 Tópicos: [Minitab Engage](https://blog.minitab.com/pt/blog/tag/minitab-engage), [Monte Carlo simulação](https://blog.minitab.com/pt/blog/tag/monte-carlo-simulação)

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A [simulação de Monte Carlo](https://support.minitab.com/pt-br/engage/help-and-how-to/tools/monte-carlo-simulation/monte-carlo-simulation/) é uma técnica matemática que prevê possíveis resultados de um evento incerto. Anteriormente, escrevemos sobre[os benefícios que ela oferece aos profissionais de P&D](https://blog.minitab.com/pt/reforce-a-confianca-na-tomada-de-decisoes-de-pd-com-simulacao-de-monte-carlo?hsLang=pt) e[organizamos webinars sobre o poder da simulação de Monte Carlo para ajudar os produtos a atender as especificações planejadas, prever a capacidade do processo e determinar as configurações ideais do processo](https://info.minitab.com/en/resources/webinars/see-the-unknown-with-monte-carlo-simulation?hsLang=pt). No entanto, a Monte Carlo também pode ser uma ferramenta poderosa para estimar a duração, ou mesmo o custo, de um projeto. 

  

FORMA ANTIGA DE PREVER A DURAÇÃO: ACHISMO 

Os cronogramas do projeto são frequentemente eventos incertos, especialmente quando os projetos são multifuncionais. Embora os gerentes de projeto normalmente chutem qual poderia ser o cronograma de um projeto, eles poderiam usar uma simulação simples para eliminar o trabalho de adivinhação.  

Imagine um projeto de desenvolvimento de software que geralmente é construído em sprints de 2 semanas. Simplificando, vamos supor que todos os requisitos foram especificados e um grupo de desenvolvedores está pronto para trabalhar. Não é surpresa que o chefe pergunte: “Podemos ter esse novo recurso entregue até nossa conferência em 80 dias?”  

Ao estimar um cronograma de projeto, o gerente de projeto considera um tempo de desenvolvimento de 3 a 4 sprints (42 a 56 dias), teste de qualidade de 1 a 2 sprints (14 a 28 dias) e 1 semana para implantação (7 dias). Uma abordagem mais cautelosa envolve adicionar prazos máximos: 56 dias para desenvolvimento, 28 dias para teste e 7 dias para implantação, resultando em 91 dias. Como alternativa, um gerente pode calcular a média das estimativas, chegando a 77 dias (49 dias para desenvolvimento, 21 dias para teste e 7 dias para implantação). No entanto, com uma solicitação de entrega de 80 dias pelo chefe, a certeza de cumprir o prazo se torna uma consideração crítica.  

 

NOVA FORMA DE PREVER A DURAÇÃO: SIMULAÇÃO  

Ninguém gosta de dizer ao chefe que isso não pode ser feito. Talvez, pior ainda, seja dizer ao chefe que você não tem certeza do resultado. É aqui que a simulação de Monte Carlo pode ajudar!  

Como você pode ver no diagrama abaixo, inseri o dilema desse gerente de projeto no [Minitab Engage](https://www.minitab.com/pt-br/products/engage/?locale=pt-BR) para prever a duração do projeto. Inseri as três fases do projeto (em dias) e uma especificação superior de 80 dias, que é quando meu chefe imaginário quer apresentá-lo em nossa conferência de usuários. 

 

![A screenshot of a computer

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Depois de executar a simulação, obtenho dois insights: primeiro, isso me mostra que meu resultado mais provável (destacado pela média, no meio da distribuição) é de 77 dias.  Em segundo lugar, posso ver que há uma chance de 23,8% de que eu não atinja o prazo de 80 dias.    

 

![A graph of a red and grey line

Description automatically generated](https://blog.minitab.com/hs-fs/hubfs/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/undefined-Jan-08-2024-05-54-38-1739-PM-Jul-05-2025-10-27-26-0686-PM.png?width=922&height=417&name=undefined-Jan-08-2024-05-54-38-1739-PM-Jul-05-2025-10-27-26-0686-PM.png)

 

 

A SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO PERMITE UMA MELHOR TOMADA DE DECISÃO  

Munido com a análise de dados, posso tomar algumas decisões informadas. Talvez uma chance de aproximadamente 76% de deixar meu chefe feliz não é algo ruim. Ou, mais provavelmente, preciso adicionar recursos adicionais ao projeto para garantir o sucesso. Poder dizer ao meu chefe meu nível de confiança e por que preciso realocar ou investir no cumprimento do prazo de 80 dias provavelmente resultará em uma conversa muito mais produtiva antes do projeto e uma maior compreensão no final do projeto, caso eu perca o prazo.   

 

**Quer ver como a simulação de Monte Carlo pode ajudar sua equipe? Entre em contato conosco.** 

 [![Fale com a Minitab](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/3447555/c794e2e9-ccd5-453f-a0f5-e817095cffb4.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/3447555/c794e2e9-ccd5-453f-a0f5-e817095cffb4)

 

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