Se você já fez ou planeja fazer um trabalho de melhoria de processos, provavelmente se perguntou se realmente está obtendo medições precisas o suficiente. Você deve confiar em seus dados antes de usá-los para tomar decisões cruciais sobre ajustes e alocação de recursos. A análise de sistemas de medição (measurement systems analysis, MSA) se refere amplamente a procedimentos que estimam e avaliam a quantidade de variação em um sistema de medição. Um exemplo é um estudo de EMP, também conhecido como Método de Wheeler. EMP significa processo de avaliação de medição. O estudo de EMP avalia duas fontes de variação de medição:
- Repetibilidade: A variação que é observada quando o mesmo operador mede a mesma peça muitas vezes, usando o mesmo medidor, sob as mesmas condições.
- Reprodutibilidade: A variação que é observada quando diferentes operadoresmedem a mesma peça muitas vezes, usando o mesmo medidor, sob as mesmas condições.
Com base na repetibilidade e reprodutibilidade, o estudo de EMP classifica os sistemas de medição variando da melhor classificação de Primeira Classe até a pior classificação de Quarta Classe. Em termos práticos, essas classes explicam como o sistema de medição detecta uma mudança na média do processo de pelo menos 3 desvios padrão. Se o sistema de medição puder detectar mudanças como essas, então, o sistema de medição deve ser útil para outras atividades de melhoria de processo. Por exemplo, muitos gráficos de controle usam uma média de subgrupo com mais de 3 desvios padrão da média geral como um sinal de que uma causa especial afetou o processo.
Por exemplo, um fabricante de alimentos para consumo monitora os pesos de enchimento das caixas de cereais. O fabricante quer garantir que a variação de diferentes medições seja pequena o suficiente para que possa usar outras análises de melhoria de processo. Os resultados de um estudo de EMP ajudam a determinar se o sistema de medição é aceitável e como melhorar o sistema de medição.
O sistema de medição é aceitável?
A estatística de EMP fornece ao sistema de medição sua classificação. Nesses resultados, a classificação é de Primeira Classe. A equipe pode ter certeza de que o sistema de medição será bom o suficiente para usar em outras atividades de melhoria de processo.
Como o sistema de medição pode melhorar?
O estudo de EMP também inclui informações que você pode usar para decidir quando priorizar melhorias no sistema de medição. A Análise de Intervalos Médios (Analysis of Mean Ranges, ANOMR) e a Análise de Efeitos Principais (Analysis of Main Effects, ANOME) mostram onde a reprodutibilidade é baixa em relação à variação do processo. Nesta ANOMR, o operador B é menos consistente que os outros dois operadores. Melhorar a consistência do operador B melhorará o sistema de medição.
Neste exemplo ANOME, diferentes operadores tendem a medir acima ou abaixo dos outros. Melhorias que aproximam as medições médias de diferentes operadores irão melhorar o sistema de medição.
Confie em seus dados
Para agir com base nos dados, você precisa confiar que os dados estão corretos. O estudo de EMP no Minitab Statistical Software oferece o poder de ver se seu sistema de medição é aceitável e como melhorar seus sistemas de medição. Ao avaliar a precisão de suas medições, você pode ter a confiança de que tudo o que segue é criado a partir de dados em que você pode confiar.