---
title: O estudo de processo de avaliação de medição (estudo de EMP) na Minitab
description: Estudo EMP, também conhecido como Método de Wheeler. EMP significa Evaluate Measurement Process (Avaliar Processo de Medição).
---

[Blog da Minitab](https://blog.minitab.com/pt/blog)

# [O estudo de processo de avaliação de medição (estudo de EMP) na Minitab](https://blog.minitab.com/pt/blog/o-estudo-de-processo-de-avaliacao-de-medicao-estudo-de-emp-na-minitab)

 Written by [Cody Steele](https://blog.minitab.com/pt/blog/author/cody-steele) | 19/mar/2024 4:00:00

Se você já fez ou planeja fazer um trabalho de melhoria de processos, provavelmente se perguntou se realmente está obtendo medições precisas o suficiente. Você deve confiar em seus dados antes de usá-los para tomar decisões cruciais sobre ajustes e alocação de recursos. A análise de sistemas de medição (measurement systems analysis, MSA) se refere amplamente a procedimentos que estimam e avaliam a quantidade de variação em um sistema de medição. Um exemplo é um estudo de EMP, também conhecido como Método de Wheeler. EMP significa processo de avaliação de medição. O estudo de EMP avalia duas fontes de variação de medição:

- Repetibilidade: A variação que é observada quando o *mesmo operador* mede a mesma peça muitas vezes, usando o mesmo medidor, sob as mesmas condições.
- Reprodutibilidade: A variação que é observada quando *diferentes operadores*medem a mesma peça muitas vezes, usando o mesmo medidor, sob as mesmas condições.

Com base na repetibilidade e reprodutibilidade, o estudo de EMP classifica os sistemas de medição variando da melhor classificação de Primeira Classe até a pior classificação de Quarta Classe. Em termos práticos, essas classes explicam como o sistema de medição detecta uma mudança na média do processo de pelo menos 3 desvios padrão. Se o sistema de medição puder detectar mudanças como essas, então, o sistema de medição deve ser útil para outras atividades de melhoria de processo. Por exemplo, muitos gráficos de controle usam uma média de subgrupo com mais de 3 desvios padrão da média geral como um sinal de que uma causa especial afetou o processo.

Por exemplo, um fabricante de alimentos para consumo monitora os pesos de enchimento das caixas de cereais. O fabricante quer garantir que a variação de diferentes medições seja pequena o suficiente para que possa usar outras análises de melhoria de processo. Os resultados de um estudo de EMP ajudam a determinar se o sistema de medição é aceitável e como melhorar o sistema de medição.

 

## O sistema de medição é aceitável?

A estatística de EMP fornece ao sistema de medição sua classificação. Nesses resultados, a classificação é de Primeira Classe. A equipe pode ter certeza de que o sistema de medição será bom o suficiente para usar em outras atividades de melhoria de processo.

## Como o sistema de medição pode melhorar?

O estudo de EMP também inclui informações que você pode usar para decidir quando priorizar melhorias no sistema de medição. A Análise de Intervalos Médios (Analysis of Mean Ranges, ANOMR) e a Análise de Efeitos Principais (Analysis of Main Effects, ANOME) mostram onde a reprodutibilidade é baixa em relação à variação do processo. Nesta ANOMR, o operador B é menos consistente que os outros dois operadores. Melhorar a consistência do operador B melhorará o sistema de medição.

Neste exemplo ANOME, diferentes operadores tendem a medir acima ou abaixo dos outros. Melhorias que aproximam as medições médias de diferentes operadores irão melhorar o sistema de medição.

## Confie em seus dados

Para agir com base nos dados, você precisa confiar que os dados estão corretos. O estudo de EMP no Minitab Statistical Software oferece o poder de ver se seu sistema de medição é aceitável e como melhorar seus sistemas de medição. Ao avaliar a precisão de suas medições, você pode ter a confiança de que tudo o que segue é criado a partir de dados em que você pode confiar.

[View full post](https://blog.minitab.com/pt/blog/o-estudo-de-processo-de-avaliacao-de-medicao-estudo-de-emp-na-minitab)

```json
{
  "@context" : "http://schema.org",
  "@type" : "BlogPosting",
  "author" : {
    "@type" : "Person",
    "name" : "Cody Steele"
  },
  "dateModified" : "2026-01-09T15:17:22.838Z",
  "datePublished" : "2024-03-19T04:00:00Z",
  "headline" : "O estudo de processo de avaliação de medição (estudo de EMP) na Minitab",
  "image" : {
    "@type" : "ImageObject",
    "height" : 666,
    "url" : "https://3447555.fs1.hubspotusercontent-na1.net/hubfs/3447555/B2BML%20-%20NEW%20FILE%20MANAGER%20STRUCTURE/Blog%20Images/Imported_Blog_Media/rainbow_cereals_by_roona_mbh_d4ybahw-fullview%20%281%29-Jul-05-2025-10-27-45-1490-PM.jpg",
    "width" : 900
  },
  "mainEntityOfPage" : "https://blog.minitab.com/pt/blog/o-estudo-de-processo-de-avaliacao-de-medicao-estudo-de-emp-na-minitab",
  "publisher" : {
    "@type" : "Organization",
    "logo" : {
      "@type" : "ImageObject",
      "height" : 60,
      "url" : "/hs/hsstatic/content_shared_assets/static-1.4092/img/default-amp-logo.png",
      "width" : 60
    },
    "name" : "Blog da Minitab"
  }
}
```