O estudo de processo de avaliação de medição (estudo de EMP) na Minitab

Se você já fez ou planeja fazer um trabalho de melhoria de processos, provavelmente se perguntou se realmente está obtendo medições precisas o suficiente. Você deve confiar em seus dados antes de usá-los para tomar decisões cruciais sobre ajustes e alocação de recursos. A análise de sistemas de medição (measurement systems analysis, MSA) se refere amplamente a procedimentos que estimam e avaliam a quantidade de variação em um sistema de medição. Um exemplo é um estudo de EMP, também conhecido como Método de Wheeler. EMP significa processo de avaliação de medição. O estudo de EMP avalia duas fontes de variação de medição:

• Repetibilidade: A variação que é observada quando o mesmo operador mede a mesma peça muitas vezes, usando o mesmo medidor, sob as mesmas condições.
• Reprodutibilidade: A variação que é observada quando diferentes operadoresmedem a mesma peça muitas vezes, usando o mesmo medidor, sob as mesmas condições.

Com base na repetibilidade e reprodutibilidade, o estudo de EMP classifica os sistemas de medição variando da melhor classificação de Primeira Classe até a pior classificação de Quarta Classe. Em termos práticos, essas classes explicam como o sistema de medição detecta uma mudança na média do processo de pelo menos 3 desvios padrão. Se o sistema de medição puder detectar mudanças como essas, então, o sistema de medição deve ser útil para outras atividades de melhoria de processo. Por exemplo, muitos gráficos de controle usam uma média de subgrupo com mais de 3 desvios padrão da média geral como um sinal de que uma causa especial afetou o processo.

Por exemplo, um fabricante de alimentos para consumo monitora os pesos de enchimento das caixas de cereais. O fabricante quer garantir que a variação de diferentes medições seja pequena o suficiente para que possa usar outras análises de melhoria de processo. Os resultados de um estudo de EMP ajudam a determinar se o sistema de medição é aceitável e como melhorar o sistema de medição.

O sistema de medição é aceitável?

A estatística de EMP fornece ao sistema de medição sua classificação. Nesses resultados, a classificação é de Primeira Classe. A equipe pode ter certeza de que o sistema de medição será bom o suficiente para usar em outras atividades de melhoria de processo.

Como o sistema de medição pode melhorar?

O estudo de EMP também inclui informações que você pode usar para decidir quando priorizar melhorias no sistema de medição. A Análise de Intervalos Médios (Analysis of Mean Ranges, ANOMR) e a Análise de Efeitos Principais (Analysis of Main Effects, ANOME) mostram onde a reprodutibilidade é baixa em relação à variação do processo. Nesta ANOMR, o operador B é menos consistente que os outros dois operadores. Melhorar a consistência do operador B melhorará o sistema de medição.

Neste exemplo ANOME, diferentes operadores tendem a medir acima ou abaixo dos outros. Melhorias que aproximam as medições médias de diferentes operadores irão melhorar o sistema de medição.

Confie em seus dados

Para agir com base nos dados, você precisa confiar que os dados estão corretos. O estudo de EMP no Minitab Statistical Software oferece o poder de ver se seu sistema de medição é aceitável e como melhorar seus sistemas de medição. Ao avaliar a precisão de suas medições, você pode ter a confiança de que tudo o que segue é criado a partir de dados em que você pode confiar.