A importância de reduzir defeitos é crucial para vários setores, quer seja na fabricação automotiva, produção de eletrônicos, indústria farmacêutica ou em um grande espaço de manufatura. Defeitos na produção podem ser dispendiosos, levando a retrabalho, atrasos e ineficiências que afetam diretamente os resultados financeiros.
Um exemplo disso pode ser visto no setor de fabricação de semicondutores. A análise estatística na fabricação se tornou cada vez mais fundamental. Normalmente, os semicondutores são vendidos diretamente a grandes empresas, distribuidores ou revendedores. Se ocorrerem defeitos no processo de fabricação, tais defeitos podem se propagar pela cadeia de suprimentos, resultando em perdas financeiras significativas e desafios operacionais.
Métodos para reduzir defeitos em semicondutores
Geramos um conjunto de dados hipotético que reflete o que é visto com frequência no setor. Neste exemplo, o fabricante de semicondutores passava por um longo período de dias com taxas de defeitos acima da média nos semicondutores testados.
Nesse cenário, a equipe calculou taxas de defeitos maiores que a média em 41 dos últimos 50 dias. A equipe incluiu os dados coletados desses dias, como temperatura de solda, velocidade de linha e porcentagem de umidade. A equipe supôs que qualquer um desses fatores, ou uma combinação deles, poderia ter contribuído para os defeitos.
Depois, usamos o Minitab Statistical Software e aplicamos a regressão logística binária stepwise para determinar se algum desses fatores teve um impacto estatisticamente significativo nas taxas de defeitos. Veja o que a Minitab produziu:
Os resultados revelam que a umidade é um preditor significativo das taxas de defeitos em semicondutores com um valor-p de 0,017. O que demonstra um impacto claro na qualidade dos produtos. Para cada aumento de 1% na umidade, a probabilidade de um defeito aumenta em 13,1%. Em termos práticos, manter níveis de umidade controlados no ambiente de produção poderia reduzir substancialmente os defeitos, melhorando as taxas de rendimento e a satisfação dos clientes.
O gráfico de linha ajustada binária de Minitab ajuda a visualizar essa relação. À medida que a umidade aumentava, também aumentava a probabilidade de defeitos:
Como fazer melhorias
Para enfrentar os defeitos relacionados à umidade na produção de semicondutores, a equipe pode usar uma Análise de Modos e Efeitos de Falha (Failure Modes and Effects Analysis, FMEA) no Minitab Workspace para avaliar riscos potenciais.
Neste exemplo, a equipe pode identificar problemas como juntas de solda fracas, aumento da oxidação e ligação fraca de componentes, que podem ser exacerbados pela alta umidade. A equipe classificaria esses riscos com base na gravidade, probabilidade e detectabilidade. As ações de maior prioridade podem se concentrar no controle mais eficaz da umidade em áreas importantes, no monitoramento atento dos níveis de umidade e na melhoria do ambiente geral na instalação de produção. Essas etapas teriam como objetivo reduzir defeitos e melhorar a qualidade dos produtos, garantindo que a umidade permaneça dentro da faixa ideal.
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Melhor qualidade dos produtos, resultados financeiros mais seguros
A redução de defeitos geralmente começa com a abordagem das causas raiz no processo de fabricação. No caso da fabricação de semicondutores, identificar a umidade como um fator importante nas taxas de defeitos ajudou a equipe a tomar ações direcionadas. Ao usar ferramentas como Minitab e FMEA, é possível priorizar melhorias que reduziriam diretamente os defeitos, garantindo melhor qualidade dos produtos e operações mais eficientes. Em última análise, esses esforços contribuem para processos de produção mais tranquilos e um resultado financeiro mais forte e seguro.
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