É muito enriquecedor conversar com Luc Burgard, pelo fato de sua trajetória profissional ser impressionante. Engenheiro desde o início de sua carreira, ele conseguiu introduzir melhorias significativas na qualidade do serviço de um equipamento. Como os métodos industriais do setor automobilístico foram aplicados na indústria farmacêutica, Luc foi recrutado para dirigir a excelência operacional de um fabricante de tratamentos terapêuticos. Atualmente, ele ocupa a função de diretor de operações na Recipharm, uma das líderes mundiais no desenvolvimento e na fabricação de produtos farmacêuticos (CDMO), onde seus métodos já deram seus frutos.
Graças às suas experiências, Luc desenvolveu uma liderança e uma boa compreensão das complexidades do setor industrial. Ele está convencido de que a análise de dados é indispensável para a tomada de decisões esclarecidas. Luc participa de suas reflexões.
Veja suas 5 recomendações para otimizar suas operações.
1. Difundir os métodos de análise de dados
Luc identificou um grande problema gerencial: como ajudar as equipes a se apropriarem rapidamente dos métodos de análise de dados e a aplicá-los de forma pertinente? Luc se voltou para as equipes do Minitab para resolver esse problema.
Desde seus primórdios como engenheiro de qualidade até seu papel estratégico atual, Luc utiliza o software de análise de dados Minitab, seu menu Assistant e os módulos do e-Learning Quality Trainer (hoje Education Hub) para acelerar o aprendizado de competências com exercícios em linha e situações, adaptados ao nível de cada um. Os princípios básicos da análise de dados estão mais acessíveis e os colaboradores mais confiantes.
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2. Entregue-se a especialistas
Para compor suas equipes, a Luc privilegia os colaboradores especializados em estatística. Graças às técnicas analíticas avançadas, esses especialistas são capazes de identificar e solucionar rapidamente os problemas complexos que afetam o desempenho das operações. Essas abordagens permitem revelar as causas profundas e as falhas dos processos. Luc valoriza e capitaliza as competências de sua equipe, em vez de suas falhas, para liberar todo o seu potencial. Sua visão de uma equipe eficiente se baseia nessas equipes profissionais com competências pontuais, cuja influência se difunde por toda a organização.
3. Incentivar a cooperação
Luc desenvolve sua equipe tendo em mente seu desejo de aprimoramento contínuo. As empresas com bom desempenho evitam o trabalho em silos e favorecem a cooperação entre os departamentos para aumentar ao mesmo tempo a eficiência e a perspectiva.
O diretor de operações desempenha um papel central na promoção dessa colaboração. Supervisionando os diferentes serviços, ele garante seu alinhamento com os objetivos estratégicos da empresa. Luc expôs seu ponto de vista sobre a importância da colaboração interfuncional para aprimorar os processos, otimizar os desempenhos operacionais e apoiar a inovação.
Método estratégico :
- Identificar as interdependências: Compreender como os serviços interagem para identificar os eixos de aprimoramento.
- Promoção de objetivos comuns: Garantir que cada serviço adote os mesmos objetivos, alinhar os esforços com a estratégia da empresa. Para Luc, esses objetivos se concentram na segurança, na qualidade, nos preços e nos custos.
- Incentivar o compartilhamento de informações e de dados: Luc destacou a importância de compartilhar cada dado importante entre os serviços, pois é essencial tornar os dados acessíveis a todos para que as decisões sejam tomadas de forma mais clara.
Luc abordou com humor o número de serviços que supervisiona: "A lista seria muito complicada, seria mais simples indicar os serviços que eu não dirijo! "Se o assunto é o gerenciamento de processos, a estratégia de aprovação, o controle da produção ou da engenharia, ele precisa dispor de dados que abranjam quatro ou cinco dimensões para tomar suas decisões.
4. Acionar os dados para permitir a inovação
Os esforços de Luc para promover a exploração e a aplicação de dados são cruciais para incutir uma cultura de inovação nas operações.
O lançamento do ReciPredict é um exemplo perfeito. O ReciPredict é uma plataforma inovadora que combina modelagem estatística, testes e tecnologias numéricas para acelerar a concepção e a produção de produtos farmacêuticos em benefício dos clientes da Recipharm. O ReciPredict permite, assim, compreender em profundidade os princípios ativos, os processos e suas interações, solucionar problemas complexos e reduzir o consumo de materiais de primeira necessidade, minimizando os riscos e otimizando a robustez das formulações e a eficiência do processo de fabricação.
5. Facilitar o acesso aos dados
De acordo com Luc, a maioria das empresas está enfrentando a dificuldade de obter os dados pertinentes a tempo, de integrá-los em uma tabela de bordas e de realizar todas as etapas antes da interpretação. "Os dados estão em silos nos diferentes departamentos da empresa", explica ele. Para Luc, a racionalização dos dados e sua colocação à disposição de todas as equipes é, portanto, necessária para a tomada de decisões essenciais ao desenvolvimento de ações eficazes e transformadoras. O acesso aos dados permite uma exploração eficaz para melhor conhecer o funcionamento dos serviços e, assim, prever otimizações estratégicas, como
- Identificação de pontos de estrangulamento: Detectar os pontos de atrito a serem eliminados, identificando os pontos de estrangulamento e detectando as ineficiências no processo de produção.
- Medição do desempenho: Acompanhar os indicadores clássicos de desempenho (KPI) para avaliar a eficácia das iniciativas e identificar os domínios a serem aprimorados.
- Tomada de decisões eficiente: Utilize os dados para tomar decisões, reduza o recurso a hipóteses e à intuição.
Preuve à l'appui : l'impact réel de l'analyse statistique des données sur l'opérationnel
A abordagem Contrôle Qualité à Réponse Rapide - Quick Response Quality Control ou QRQC - adotada por Luc ilustra muito bem o impacto do Minitab. Graças a esse método, as equipes podem identificar e solucionar rapidamente os problemas, reduzir o tempo de espera e melhorar a qualidade dos produtos.
Quando realizam projetos de QRQC, as equipes coletam ou recuperam dados para fazer um levantamento das condições, detectar e quantificar o problema inicial para identificar as causas profundas, orientar a implementação de ações corretivas pertinentes, controlar e manter a melhoria obtida. As funções estatísticas e as representações visuais do Minitab permitem que as equipes analisem os dados com precisão, testem as melhorias previstas e, por fim, apresentem com total confiança os resultados e as previsões.
O uso do software de análise de dados Minitab por mais de 20 anos em diferentes missões realizadas evidenciou a confiança de Luc, que mediu o impacto da tomada de decisões esclarecidas sobre a otimização dos processos operacionais. Ao oferecer às equipes a tecnologia e os conhecimentos indispensáveis para a análise de seus dados, Luc favorece a cultura de excelência operacional e o aprimoramento contínuo de suas equipes no exercício de suas profissões.
A inteligência artificial é um instrumento de transformação?
Um exemplo concreto é a utilização de funcionalidades de tratamento da inteligência artificial (IA) para a análise de dados textuais. No entanto, Luc se protegeu contra o risco de se deixar levar por plataformas promissoras cujas análises são superficiais. Alguns aplicativos não são capazes de tratar os dados estruturados, e os resultados também são biaisés, incorretos ou incompletos. Certos fornecedores se propõem a criar um sistema inteligente e, na verdade, não oferecem mais do que uma biblioteca de conhecimentos. Para uma IA realmente eficaz, a personalização e a integração com outras soluções são muitas vezes essenciais, exigindo a combinação do conhecimento especializado de fornecedores, engenheiros, especialistas em processos de negócios e matemáticos.
No Minitab, são privilegiadas técnicas de IA confiáveis e comprovadas, em coerência com os valores fundamentais de nossa marca: qualidade, confiança, exatidão e precisão, para evitar o risco de "alucinações" e de perda do senso comum. Os métodos analíticos são rigorosamente testados. O desenvolvimento se baseia em métodos comprovados e validados, como a IA baseada em regras, os sistemas especializados e a aprendizagem automática (aprendizado de máquina). As novas tecnologias e os algoritmos disponíveis são testados para garantir o respeito aos princípios científicos fundamentais.
Deseja saber mais sobre IA e Minitab no setor industrial?
Este blog foi criado em colaboração com Luc Burgard e sua equipe da Recipharm.