Explore o universo da IA: foco no aprendizado de máquina

Quando você pensa em inteligência artificial (IA), o que vem à mente? Para muitos, é o ChatGPT, que oferece respostas rápidas às consultas. De acordo com a pesquisa on-line Real-Time Population Survey (RPS), até agosto de 2024, quase 40% das pessoas com idade entre 18 e 64 anos usavam IA baseada em chat, conhecida como IA Generativa. No entanto, a IA Generativa é apenas o começo. Existem vários tipos de IA, muitos dos quais operam internamente, impulsionando o sucesso de algumas das principais empresas do mundo. 

Outros tipos de IA que você pode não conhecer:    

*Observação: Autoconsciente, Teoria da Mente e IA Forte são IAs puramente teóricas e não existem atualmente. 

Aprendizado de máquina para análise preditiva 

O aprendizado de máquina é um dos tipos de IA mais poderosos e bem desenvolvidos atualmente conhecidos e afeta todos os setores.  

Assista ao webinar: Otimização com IA: análise preditiva para mineração mais inteligente 

De acordo com o professor do MIT Sloan, Thomas W. Malone, diretor fundador do MIT Center for Collective Intelligence, “Nos últimos 5 ou 10 anos, o aprendizado de máquina tornou-se um método crítico, indiscutivelmente o mais importante, para a realização da maioria das áreas de IA”, disse, “Por isso, algumas pessoas usam os termos IA e aprendizado de máquina quase como sinônimos... a maioria dos avanços atuais na IA envolveu aprendizado de máquina”. 

A Minitab vem aproveitando o aprendizado de máquina internamente para melhorar a análise preditiva há anos. A análise preditiva é basicamente análise de dados turbinada. Se você precisar prever algo com base nos dados existentes, a análise preditiva é sua ferramenta preferida. Aqui estão algumas maneiras pelas quais o aprendizado de máquina pode ser aplicado no modelo de análise preditiva da Minitab:  

• Prever [algo] com base em [algo diferente] 

• Aplicação direta: use um modelo de análise preditiva para prever o resultado de interesse 

• Ênfase na precisão das previsões 

• Link para análise de diagnóstico: use um modelo de análise preditiva para explicar por que tal e tal previsão são feitas 

• Ênfase na explicação das previsões  

• Link para otimização de resposta - A otimização de resposta ajuda a identificar a combinação de configurações de variável que otimizam conjuntamente uma única resposta ou um conjunto de respostas. Isso é útil quando é preciso avaliar o impacto de diversas variáveis em uma resposta. 

• Use um modelo de análise preditiva para descobrir entradas ideais para atingir um resultado desejado 

• Ênfase na descoberta das entradas ideais 

Para aqueles intimidados por tudo que envolve “IA”, a análise preditiva da Minitab é fácil de usar e fornecerá a poderosa visão de que você precisa para se manter à frente. 

Minitab AI: aproveitando o melhor da IA para alimentar decisões de negócios 

Não paramos no aprendizado de máquina. A Minitab oferece algoritmos proprietários e comprovados para modelagem preditiva e aprendizado de máquina. Ao fornecer métodos tradicionais, como análise de regressão e aprendizado de máquina mais avançado, como métodos proprietários, como MARS® (Multivariate Adaptive Regression Splines), os melhores métodos baseados em árvore, como árvores de classificação e regressão, mais conhecidas como CART®, Random Forests® e aumento de gradiente, mais conhecido como TreeNet®. Combinando o poder da IA generativa e modelos de linguagem de grande escala (LLM), a Minitab AI foi criada para aumentar nosso compromisso de aproveitar o poder da IA para ajudar nossos clientes a obter insights sobre seus dados e resolver problemas de negócios com mais eficiência e eficácia. A Minitab AI capacita a nova ferramenta Minitab Brainstorm e muitos outros recursos internos do Minitab Solution Center.