No mundo do controle de qualidade, o aproveitamento da análise preditiva pode revolucionar a forma como as organizações abordam o gerenciamento proativo da qualidade. O conjunto de ferramentas de análise preditiva da Minitab permite que os profissionais de qualidade antecipem, previnam e resolvam problemas de qualidade, garantindo padrões consistentes e excelência do produto.
Estratégias de manutenção preditiva
Uma das principais aplicações da análise preditiva do Minitab está nas estratégias de manutenção preditiva. Ao analisar dados históricos de sensores de equipamentos e métricas de desempenho, os profissionais de qualidade podem prever falhas de equipamentos antes que elas ocorram. Esse recurso permite a programação proativa das atividades de manutenção, minimizando o tempo de inatividade não planejado e reduzindo significativamente os custos de manutenção.
Exemplo: Uma fábrica usa a análise preditiva do Minitab para monitorar o desempenho da máquina. Ao analisar os dados do sensor, o sistema prevê possíveis falhas em equipamentos críticos. Isso permite que a fábrica programe a manutenção preventiva durante as paradas planejadas, evitando interrupções dispendiosas nos cronogramas de produção.
Leia nosso blog para saber como realizar uma análise de regressão usando o Minitab Predictive Analytics
Controle de qualidade preditivo e prevenção de defeitos
Os profissionais de qualidade podem aproveitar a análise preditiva do Minitab para prever resultados de qualidade e otimizar processos. Ao aproveitar os algoritmos de aprendizado de máquina, as organizações podem prever taxas de defeitos, otimizar parâmetros de produção e refinar medidas de controle de qualidade com base em insights preditivos.
Exemplo: Um fabricante de automóveis usa a análise preditiva do Minitab para prever taxas de defeitos na montagem de veículos. Ao analisar dados históricos de defeitos e variáveis de produção, o sistema identifica parâmetros críticos do processo que afetam a qualidade. Isso permite que o fabricante implemente melhorias direcionadas no processo, resultando em defeitos reduzidos e maior confiabilidade do produto.
Assista a Joshua Zable, diretor de marketing e planejamento estratégico da Minitab, discutindo os benefícios da análise preditiva.
Análise preditiva para análise de causa raiz
Os profissionais de qualidade podem aproveitar a análise preditiva da Minitab para entender melhor os aspectos de seu processo e o impacto que ele tem sobre a qualidade. Ao realizar uma análise de causa raiz, as organizações podem obter insights sobre as variáveis mais importantes em um processo que podem estar afetando negativamente a qualidade. Isso permite uma ação corretiva focada no determinante mais importante da qualidade e, portanto, um caminho mais rápido para o controle de qualidade.
Exemplo: A Tate & Lyle, líder global no setor de alimentos e bebidas, usou a análise preditiva do Minitab para melhorar a textura de um de seus produtos. Apesar de o processo ter mais de 1.000 preditores interagindo entre si, eles conseguiram identificar quais preditores afetavam mais a distribuição do tamanho das partículas e implementar melhorias.
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