Os laboratórios de pesquisa precisam ser cuidadosos e eficientes com seus recursos. É por isso que os pesquisadores usam ferramentas como o Design de Experimentos, para investigar sistematicamente as variáveis do processo ou do produto que afetam o resultado desejado do experimento. E se os laboratórios de pesquisa fossem tão cuidadosos com suas operações quanto são com seus experimentos?
A Simulação de Eventos Discretos (DES) está se tornando cada vez mais popular entre os laboratórios de pesquisa para modelar, analisar e otimizar processos complexos que envolvem sequências variáveis de eventos discretos. Ela permite que os pesquisadores visualizem o fluxo de atividades em todo o laboratório, identifiquem gargalos e melhorem a alocação de recursos.
8 maneiras pelas quais a simulação de eventos discretos deve estar em seu kit de ferramentas de melhoria de processos
1. Otimize o fluxo de trabalho do laboratório
Diferentes tipos de laboratórios de pesquisa têm diferentes finalidades: desde a realização de ensaios clínicos até a execução de experimentos biológicos. O DES é usado para modelar fluxos de trabalho para tarefas como processamento de amostras, coleta de dados e análise. Ao simular esses processos, os laboratórios podem identificar ineficiências, otimizar o rendimento e minimizar os tempos de espera de equipamentos e pessoal.
2. Melhore o rendimento
Para laboratórios de diagnóstico, o DES pode ser usado para melhorar o rendimento simulando e otimizando o processamento de swabs e ensaios de diagnóstico. Além de equilibrar a carga de trabalho, a simulação pode ajudar a prever a capacidade de teste e alocar adequadamente os recursos, como kits de teste, equipamentos e técnicos.
3. Alocação de recursos e planejamento de capacidade
Os laboratórios geralmente lidam com recursos limitados, como equipamentos especializados ou pessoal de pesquisa. Os modelos DES ajudam a simular a demanda por esses recursos com base em programações de experimentos, prevendo futuros gargalos e permitindo um melhor planejamento e alocação. Especificamente, ao simular o sequenciamento e a programação de experimentos e modelar a interação de experimentos que exigem recursos compartilhados, os pesquisadores podem otimizar o tempo dos experimentos para evitar atrasos causados por restrições de equipamentos ou pessoal.
4. Cadeia de suprimentos e gerenciamento de estoques para suprimentos de laboratório
Os laboratórios de pesquisa, especialmente os que lidam com consumíveis (por exemplo, reagentes, pipetas, vidraria), geralmente enfrentam problemas na cadeia de suprimentos. Os modelos DES podem simular os níveis de estoque e as estratégias de reordenamento para garantir que os suprimentos essenciais estejam disponíveis quando necessário e, ao mesmo tempo, minimizar o excesso de estoque.
5. Otimização do layout do laboratório e da utilização do espaço
Antes de construir ou reprojetar um espaço de laboratório, use o DES para avaliar diferentes layouts de laboratório, considerando como os pesquisadores se movimentam entre as estações de trabalho e os equipamentos. Ao simular o movimento e a tarefa do pesquisador.
6. Avaliação de riscos e modelagem de falhas em experimentos
Infelizmente, nem todos os experimentos são bem-sucedidos. Os laboratórios de pesquisa geralmente lidam com experimentos que podem falhar ou que precisam ser repetidos. O DES pode modelar a probabilidade de falhas e seu impacto nos cronogramas e recursos do laboratório. Ao simular vários cenários, os pesquisadores podem avaliar o risco de falhas e preparar planos de contingência.
7. Colaboração entre vários laboratórios
Em projetos de pesquisa de grande escala que exigem colaboração entre diferentes laboratórios ou instituições, o DES ajuda a coordenar as atividades em vários locais. As simulações podem ajudar a prever atrasos e otimizar o fluxo de experimentos entre laboratórios, garantindo que os recursos e os dados sejam compartilhados de forma eficiente. Essa colaboração aprimorada resulta em fluxos de trabalho de pesquisa mais eficientes e na realização mais rápida dos objetivos da pesquisa.
8. Modelagem de energia e sustentabilidade
Como já escrevemos anteriormente, o DES pode ser uma ferramenta poderosa para iniciativas de sustentabilidade. Os laboratórios costumam usar quantidades significativas de energia, especialmente aqueles que lidam com armazenamento a frio, equipamentos que operam continuamente ou ambientes com controle ambiental. O DES modela os padrões de consumo de energia, permitindo que os laboratórios otimizem seus processos para reduzir o uso de energia e melhorar os esforços de sustentabilidade.
Quer saber mais? Solicite uma demonstração para ver como o DES pode ajudar seu laboratório de pesquisa.
