Volta às aulas, Dia das Bruxas e feriados com troca de presentes no fim do ano estão próximos. Maximizar vendas durante a alta temporada (ou período de férias) é crítico para atingir objetivos anuais de receita na indústria da cadeia de suprimentos. A temporada começa em algumas regiões com um aperitivo, em agosto, por meio de suprimentos de volta às aulas, e o prato principal é servido entre outubro e dezembro. É hora de líderes da cadeia de suprimentos checarem cada uma de suas operações para certificarem-se de que estão prontos para a alta temporada.
Minitab pode auxiliar gestores de cadeia de suprimentos a se prepararem para a alta temporada da seguinte forma:
Modelos de Previsão:
Minitab oferece uma gama de modelos de previsão, como médias móveis, suavização exponencial e ARIMA, que pode ser utilizada por gestores de cadeia de suprimentos na construção de séries temporais de modelos de previsão. Estes modelos levam em conta histórico de dados e fornecem insights acerca de variações de demanda esperadas durante a alta temporada.
Análise e simulações de cenário:
Altas temporadas podem trazer desafios inesperados. Minitab permite que gestores de cadeias de suprimentos executem análises e simulações de cenários para avaliar o impacto de vários fatores sob demanda. Ao realizar uma simulação Monte Carlo no Minitab Workspace, gestores podem preparar planos de contingência e responder rapidamente à mudanças nas condições de mercado.
Análise de causa:
Em caso de interferências em cadeias de suprimentos ou problemas durante a alta temporada, as funcionalidades de análise estatística do Minitab podem lhe ajudar a conduzir análises de causa para identificar os motivos subjacentes aos problemas. Isso lhe permite analisar desafios de anos anteriores e evitar repetir os mesmos equívocos no futuro.
Gestão de inventário:
As ferramentas Minitab, tais como a Análise de regressão e Análise de séries temporais, podem ajudar a determinar níveis ideais de inventário baseados em histórico de dados e demanda prevista. Isso previne excesso de estoque ou pedidos pendentes, reduzindo custos e garantindo que produtos estejam disponíveis quando necessário.
Otimização de transporte:
Transporte eficiente é crucial para entregas pontuais durante altas temporadas. Análise preditiva é capaz de analisar dados de transporte, o que inclui rotas, tempos de trânsito e fatores externos, como tempo. CART, um algoritmo de árvore de decisão do Minitab, pode ajudar a identificar fatores que contribuem para atrasos no transporte, de forma a auxiliar gestores na otimização de rotas e cronogramas para minimizar interrupções.
Controle de qualidade:
O Statistical Process Control do Minitab (SPC) pode ser utilizado para monitorar indicadores-chave de desempenho e métricas de qualidade em toda a cadeia de suprimentos. Isso ajuda a garantir que os produtos atinjam padrões de qualidade durante a alta temporada, o que minimiza devoluções e insatisfações dos clientes
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