Food mVocê sabia que mais de 790 milhões de galões de vinho foram consumidos nos EUA em 2016? Isso é muito vinho - cerca de 3.950 milhões de garrafas de vinho, para ser exato! A produção de vinho também não mostra sinais de desaceleração, com o número de vinícolas dos EUA aumentando em mais de 50% desde 2009, para um total de 10.043 vinícolas em 2019. No entanto, a Itália, a França e a Espanha ainda detêm o título de três principais países produtores de vinho do mundo. Com tanto vinho sendo produzido em todo o mundo, você pode pensar que é muito fácil produzi-lo, mas é realmente uma ciência com todas as variáveis envolvidas para obter um vinho perfeito.
Um dos componentes essenciais da produção de vinho é o açúcar, pois a levedura se alimenta do açúcar do suco de uva para convertê-lo em álcool; qualquer açúcar restante afeta a doçura do vinho. Um vinho seco, como Cabernet Sauvignon, Chardonnay ou Pinot Noir, por exemplo, pode facilmente ficar ruim devido à fermentação incompleta de muitos açúcares residuais, enquanto, por outro lado, um vinho doce, como Moscato, White Zinfandel ou Riesling, pode precisar de adição de açúcar para aumentar a concentração original de açúcar residual e atingir o sabor desejado.
No entanto, o sabor e a doçura variam para cada pessoa devido aos nossos limiares de detecção individuais, portanto, são necessárias medições quantificáveis em vez de uma simples degustação para manter a consistência do vinho durante toda a produção. No entanto, uma das melhores maneiras de controlar e produzir um vinho consistentemente equilibrado de acordo com as especificações é por meio do controle estatístico de qualidade.
Não se preocupe se não souber por onde começar - reunimos nossas 4 etapas simples para mostrar como o controle estatístico de qualidade pode garantir que você produza o vinho consistentemente delicioso que procura.
Etapa 1: Coleta de dados sobre o açúcar residual
Ao começar a analisar a consistência do seu vinho, você precisa primeiro coletar dados e medir os níveis de açúcar residual no seu vinho atual.
Há algumas técnicas para fazer isso, incluindo o método Rebelein ou o teste Reagent-Tablet. Ambas podem ser usadas em conjunto com um hidrômetro.
Depois que os dados forem coletados, você precisará determinar se há variabilidade excessiva nos dados.
Etapa 2: Confirme seu sistema de medição
Agora você tem os dados, mas precisa provar que o seu sistema de medição é exato, preciso, controlado e capaz. Essa é uma etapa necessária para garantir que não haja variabilidade excessiva em seus dados (ou, em outras palavras, para saber se vale a pena analisar os dados coletados).
A seguir, usaremos o Minitab Statistical Software. Não se preocupe se você não tiver o Minitab 22; faça o download da versão de avaliação gratuita de 30 dias do Minitab 22 hoje mesmo.
Existem alguns métodos estatísticos básicos que você pode usar no Minitab Statistical Software para comprovar que seu sistema de medição está funcionando bem, incluindo:
Depois de concluir os métodos acima, você poderá ver um dos seguintes itens em seus dados:
Próximas etapas
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Etapas 3 e 4 em nosso guia gratuito Garanta sempre o mesmo vinho: use o controle estatístico de qualidade para obter resultados consistentes.