Embora a inflação global esteja se estabilizando, os efeitos residuais dos rápidos aumentos de preços em 2022 e 2023 ainda são sentidos em todos os setores. Para as empresas de petróleo e gás, o aumento dos custos operacionais - abrangendo equipamentos, materiais e mão de obra - exacerba as pressões financeiras. A redução do tempo não produtivo (NPT) tornou-se crucial para manter a lucratividade nesse mercado competitivo.
O NPT refere-se aos períodos em que as operações de perfuração são interrompidas ou atrasadas, geralmente devido a falhas nos equipamentos, condições climáticas ou problemas logísticos. Esse tempo de inatividade não só afeta a eficiência geral, mas também afeta significativamente o resultado final. No setor de petróleo e gás, o NPT pode levar a perdas financeiras substanciais devido aos altos custos associados a plataformas ociosas e projetos atrasados. Estima-se que apenas 27 dias de NPT ao longo de um ano podem levar a uma perda de US$ 38 milhões para as grandes empresas de petróleo e gás.
REDUZIR O NPT NO SETOR DE PETRÓLEO E GÁS: UM GUIA PARA ENGENHEIROS DE PERFURAÇÃO E SUPERVISORES DE MANUTENÇÃO
Para os fins desta postagem do blog, examinaremos os dados de tempo de inatividade de perfuração coletados de uma empresa de médio porte. A empresa queria reduzir a quantidade de NPT em suas operações de perfuração.
Eles coletaram dados de 39 eventos significativos de NPT do mês anterior. Em média, esses eventos duraram 3,32 horas. A equipe queria entender o que estava causando essas longas ocorrências, então usaram o Minitab Statistical Software para produzir um gráfico de Pareto para entender melhor a porcentagem de ocorrências que poderiam ser atribuídas a falhas mecânicas, problemas elétricos ou erros do operador. Isso ocorre porque os gráficos de Pareto são ideais para identificar os contribuintes mais frequentes de um problema. Ao visualizar a distribuição das causas do tempo de inatividade, a equipe pôde concentrar seus esforços de melhoria nas áreas de maior impacto:
Pouco mais de 50% de todas as ocorrências foram causadas por falha mecânica, com problemas elétricos causando cerca de 38%. Os erros do operador foram responsáveis por cerca de 10% de todas as ocorrências de NPT. Embora todas as três áreas possam ser aprimoradas, abordar primeiro as falhas mecânicas faz mais sentido, já que esse tipo de falha leva à maior parte do tempo de inatividade.
Para granularizar ainda mais os dados, a equipe queria entender exatamente quais elementos mecânicos estavam falhando. Novamente, eles recorreram a um gráfico de Pareto para ver a que as falhas mecânicas poderiam ser atribuídas. Como eles já sabiam que as falhas mecânicas eram as maiores culpadas, o uso de outro gráfico de Pareto permitiu que eles se aprofundassem ainda mais e identificassem o equipamento específico que causava o maior NPT:
Também houve uma distribuição clara desses dados, com falhas na broca causando 56% das instâncias de NPT relacionadas a falhas mecânicas, com 32% atribuídos à bomba e 9% causados por problemas com o top drive.
Embora a meta da equipe fosse reduzir o número geral de ocorrências de NPT, eles também perceberam que esses eventos inevitavelmente continuariam a ocorrer ocasionalmente. Eles queriam reduzir o número total de horas de cada uma dessas ocorrências, de preferência para não mais de 4 horas por ocorrência. Eles também queriam reduzir a quantidade média de NPT por incidente em mais de 40%.
INTERVENÇÕES PARA APRIMORAMENTO
A equipe elaborou um plano de ação simples para reduzir o tempo de inatividade. Esse plano se concentrou nas brocas e bombas, pois elas foram responsáveis por quase 88% de todas as falhas de equipamentos. Seu plano era o seguinte:
Bits de perfuração:
Bombas:
RESULTADOS APÓS A IMPLEMENTAÇÃO DAS MELHORIAS
A equipe implementou as intervenções acima e monitorou os dados de forma contínua. Depois de três meses, eles tinham aproximadamente o mesmo número de incidentes de NPT que no mês anterior, indicando uma melhoria substancial. Eles usaram o Minitab Assistant no Minitab Statistical Software para realizar uma comparação de capacidade antes/depois entre o conjunto de dados coletados antes da implementação das intervenções e depois:
Os resultados prontos para apresentação que o recurso Assistant do Minitab produziu demonstram uma clara melhoria dos dados antes das intervenções para depois das intervenções, e a duração média do NPT foi reduzida de 3,32 horas para 1,6 horas - uma melhoria de mais de 50%. Também é importante observar que a empresa conseguiu obter uma melhoria no Ppk de 0,23 para 1,11, indicando que as intervenções realmente funcionaram e que os resultados atuais estão dentro do controle e são confiáveis.
Essa análise também produziu gráficos IM-R e executou testes de normalidade:
Esses dados demonstram ainda que as novas condições possibilitadas pelas intervenções implementadas pela empresa permitem processos estáveis que levam a uma quantidade notavelmente menor de NPT.
RESULTADOS ORIENTADOS POR DADOS QUE MELHORAM SEU RESULTADO FINAL
Esse caso de uso demonstra que uma abordagem orientada por dados pode reduzir significativamente o NPT em operações de perfuração de petróleo e gás. Com a utilização de gráficos de Pareto e análises de capacidade, os engenheiros de perfuração e os supervisores de manutenção podem identificar as causas principais do tempo de inatividade e implementar intervenções direcionadas. Os resultados apresentados aqui oferecem percepções valiosas para as empresas de petróleo e gás que buscam melhorar a eficiência operacional e a lucratividade em um mercado competitivo.
Em casos como esse, as empresas podem economizar milhões de dólares anualmente por meio de coleta de dados direcionada, planejamento estratégico e manutenção preventiva contínua. E com a equipe de suporte da Minitab à disposição e pronta para fornecer treinamento personalizado, você terá o suporte e a assistência para economizar tempo, recursos e dinheiro valiosos.
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