Nesta era moderna, alguns de nós têm a sorte de ter um processo que possibilita a inspeção barata, instantânea e não destrutiva de 100% do que fazemos. Para todas as outras pessoas, a análise de capacidade é extremamente útil. Veja por exemplo a produção de vinho: as medições são mais difíceis. Quando você adiciona peróxido de hidrogênio a uma amostra de vinho para começar a medir suas características químicas, aquele vinho não é colocado de volta na garrafa para ser vendido. Obter as informações de que você precisa rapidamente e com o menor número possível de amostras faz uma grande diferença.
Usamos a análise de capacidade para avaliar o desempenho de um processo em relação aos limites de especificação. À primeira vista, se as medições que você tem estão dentro das especificações, você acha que o processo está funcionando bem. A análise de capacidade vai além dessa abordagem simples e binária para fornecer informações sobre como um processo atende às especificações. Considere os histogramas abaixo que mostram medições de valores de pH. No produto acabado, os valores devem estar dentro dos limites de especificação de 3,3 e 3,7.
No Processo 1, existe uma grande lacuna entre as medições e os limites de especificação.
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Este webinar tem como foco a análise do sistema de medição, gráficos de controle e análise de capacidade.
No Processo 2, as medições aproximam-se dos limites de especificação. Em ambos os processos, todas as medições estão dentro dos limites de especificação. Como os histogramas exibem uma amostra do processo, ficaríamos muito mais preocupados que o Processo 2 pudesse ter medições fora dos limites de especificação. A análise de capacidade identifica algo como o Processo 1 no Processo 2 para que saibamos onde nossos esforços de melhoria são mais valiosos.
Há muitas medidas de capacidade diferentes em uso. Duas das mais fáceis de entender são Pp e Ppk.
Pp é uma razão que compara a distância entre os limites de especificação com a faixa estimada do processo.
Quando a amplitude estimada é igual à distância entre os limites de especificação, então Pp é 1.
Quanto mais estreita a amplitude estimada, melhor o desempenho do processo, o que dá valores mais altos de Pp. Embora produtos e processos diferentes tenham padrões diferentes, muitas vezes você verá 1,33 como uma meta para Pp.
Quando um processo não está centralizado, Ppk é uma representação melhor da capacidade de o processo fornecer produtos que estejam de acordo com as especificações dos clientes. Em vez da distância entre os limites de especificação, Ppk usa a distância da média das medições até o limite de especificação mais próximo. Em vez da amplitude estimada do processo, Ppk usa metade da amplitude estimada do processo. O resultado é uma medição que considera onde está a média do processo em relação aos limites de especificação.
Por exemplo, o valor Pp de 3,46 indica que o processo funciona bem, embora mais da metade das medições estejam fora do limite de especificação. O valor de Ppk de -0,02 indica que o processo apresenta um desempenho ruim. Como o processo apresenta um desempenho ruim, Ppk é a melhor medida para ver se o processo precisa ser melhorado.
Quando você está tomando decisões sobre melhoria de processo, geralmente não basta saber se uma amostra de produtos está dentro dos limites de especificação. Precisamos de uma maneira mais detalhada de descrever o quanto um processo é eficaz ao atender às especificações do cliente. Se precisa saber onde concentrar seus esforços de melhoria, então você precisa de uma análise de capacidade.
Podemos ajudá-lo com a análise de capacidade. Entre em contato conosco para saber mais: