在制造业实现高效节能的 3 种数据驱动型策略 | 3 Data-Driven Strategies for Efficient Energy Conservation in Manufacturing (Chinese)

随着能源成本的稳步上升，一些组织在采用前瞻方式制定能耗降低策略方面颇感压力。  

据路透社报道，能效措施对于进一步支持脱碳努力和减少能源使用仍然至关重要，在钢铁、水泥和石化等能源密集型行业尤其如此。1 文章中还指出，通过详细了解能耗并制定能耗降低策略，公司可以在通常会带来显著回报的经济高效措施方面投资。

组织如何成功节省能源？ 

借助依托数据驱动型决策的优秀行动计划，企业可发现宝贵的节省机会，从而减少碳排放量。在这篇博客文章中，我们介绍 3 种有助于实现高效节能的主要策略，以及多种有助于成功实现可持续发展的 Minitab 解决方案。让我们从第一个策略开始。 

策略 1：使用部分回收材料制造  

Signify² 是照明技术领域的世界领导者，致力于通过推动环保解决方案的开发来为实现可持续发展的未来贡献一份力量。这包括可重新印刷或翻新的制造产品，以及致力于再利用材料以实现环保的服务。 

例如，如果对灯具进行回收，则资源提炼功耗会降低，人力基础设施会因此受益。这还能减少资源短缺，进而降低对环境造成的影响。通过专门的处理设施，80% 以上的灯具可回收材料可再利用，在促进全球生态保护实践的同时，提供了许多经济机会。   

实际生活用例 

为了继续促进可持续发展，Signify 开始使用部分回收材料进行照明材料的 3D 打印。Signify 的目标是在使用回收材料和节省能源的同时，尽快向客户提供印刷产品。

通过使用 Minitab Engage 中提供的质量屋以及用来分析数据的 Minitab Statistical Software，Signify 能够定制其照明材料，不仅满足客户的需求，还推出针对循环经济而设计的更快速产品并提高能效。此外，Signify 还降低了失效率，每年节省了大量未分类成本。  

接下来，我们将重点介绍用于管理能源浪费的方法。  

策略 2：维护设备以消除能源浪费  

造成能源浪费的一个可能原因是设备维护不当。例如，电机可能会因校准问题或轴承损坏而发烫。  

为了减少能耗，组织可以执行下列任一操作： 

• 定期检查工厂的设备和装置 

• 确定最高效的维护、升级和更换方法 

• 使设备在特定时间内处于低能耗模式  

除了设备计划外，具备有效的预防性维护方法对于随着时间的推移最大限度地节省成本至关重要。预测性维护技术有助于预测设备维护需求。 

材料退化相关知识以及过程和设备相关数据将为您的团队提供有关设备可靠性的宝贵信息。项目的可靠性是指在指定的环境条件下，在指定的时间段内，项目能够充分发挥其指定用途的概率。幸运的是，Minitab Statistical Software 提供可靠性试验，可以确定零件、产品和设备的寿命和故障风险。

实际生活用例 
一家商用飞机制造商希望缩短特定喷气发动机挠性软管的停机时间。借助于 Minitab Statistical Software，该制造商希望通过将零件更换安排在 282 天内来预测软管的可靠性。 

在运行分析后，该制造商确定挠性软管将至少可正常使用 282.4 天。如果将更换时间安排在该时间范围之前，可减少计划外的维护和停机，从而为制造商节省大量成本。 

通过利用从分析中收集的数据，团队可以通过高级图形和定量分析技术信心十足地预测产品寿命和可靠性。这样，团队可以在出现机械故障之前就了解潜在故障，获得更多安全感。这些见解将帮助团队评估与设计或目标相关联的能源低效风险，预测优化结果，同时快速高效地工作。 

最后，我们将介绍第三个能耗策略。  

策略 3：定期监控流程和材料 

另一种优化能效的方法是定期监控工厂的流程和材料。这允许跨团队进行改进，以查明根本原因并简化整个组织中的问题解决。  

实际生活用例 

全球最大的太阳能技术和可再生能源公司之一在发现其制造流程出现不一致之后，需要控制氮化硅薄膜的厚度。

通过使用 Minitab® Statistical Software 和 Minitab Engage™ 中提供的强大的图表和分析工具，该公司能够确定薄膜厚度差异的原因并进行纠正。 

凭借 Minitab 强大的分析和改进解决方案，该制造商能够将其面板的能效提高 7%，并使其年收入每年增加 10 万美元以上。  

在对制造流程应用更改之前，所发布产品的质量需要保持一致。Minitab 拥有多种可确保您的产品质量符合客户预期且符合监管标准的解决方案。  

需要考虑的其他示例：  

• 如果您希望在投资成本和能效之间进行权衡分析，Minitab Statistical Software 中的图形生成器将是不错的解决方案。 

• Minitab Engage 中提供的 DMAIC 项目可用于跟踪改进情况，而 Monte Carlo 可用于模拟为计划建议的更改。

结论

本文提到的策略只是贵组织为成功实现节能而实施的众多策略中的一小部分。从您的数据中获取的见解可以帮助您确定最适合贵企业的策略，Minitab 是用于提高能效的端到端分析和 CI 解决方案。  

您是否准备好为了提高能效而重新掌控能源（和成本）？敬请参加我们的在线研讨会，探讨优化后的流程如何提高效率、提升设备和材料使用率以及降低成本。注册参加我们即将推出的在线研讨会“使用数据分析和问题解决方法降低能源成本”。 

来源 :

1. Reuters "EU Reaches Deal on National CO2 Emission Cut Targets"

2. Signify Webinar "Break habits, not your products: How Signify switched materials and processing without sacrificing reliability"