太多还是不足：样本数量和统计分析 | Too Much or Not Enough: Sample Sizes and Statistical Analysis
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进行统计分析最实际的理由是，只收集一小部分数据，而不是整个总体。灵活收集采样数据可节省时间和资金，但灵活性的代价是决策出现错误。
使用 Minitab 回归进行预测分析 – 第二部分 | Predictive Analytics using Minitab's Regression – Part II
Regression Analysis
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回归的目的是进行准确预测。模型中的项（线性、交互、二次）和用于计算模型的样本数据是影响模型可预测性的两大因素。项过多的模型通常会过度拟合样本数据，但会导致对新数据值的预测不佳。
使用 Minitab 回归进行预测分析 – 第一部分 | Predictive Analytics using Minitab's Regression – Part I
Regression Analysis
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尽管市场上有许多新的预测分析和机器学习工具，但 Minitab 回归仍是构建预测模型的经典工具。回归允许用户对响应与各种预测变量之间的关系进行建模。公司需要正确使用预测工具，而 Minitab 回归可以帮助实现有意义的预测建模能力！