利用指数加权移动平均值 (EWMA) 控制图检测过程均值中较小的偏移 | Detect Small Shifts in the Process Mean with Exponentially Weighted Moving Average (EWMA) Charts
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控制图是专业时间序列图,可协助您确定过程是否受统计控制。尽管 Xbar-R 和单值控制图等几个使用最广泛的控制图能够出色地检测出过程中较大的偏移(1.5+ 西格玛偏移),但对于较小的偏移,您可能需要不一样的功能。我们看下指数加权移动平均值 (EWMA) 控制图。
假设检验的功效和样本数量 | Power and Sample Size for Hypothesis Tests
Hypothesis Testing
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在假设检验中,我们会使用样本中的数据来描绘有关总体的结论。首先,我们会进行假设,这被称为原假设(以 H0 表示)。当您进行原假设时,您也需要定义备择假设 (Ha),其与原假设正相反。样本数据将用于判断 H0 是否可以被否定。如果其被否定,则统计结论将认为备择假设 Ha 正确。
利用预测分析在患者入院时确定患者住院时间 | Determining Patient Length of Stay with Predictive Analytics in Minitab
Regression Analysis
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住院时间定义为入院和出院之间相隔的时间,以天为单位进行计量。对于大多数医疗保健系统来说,如果处理不当,住院时间会产生高昂的成本。另一方面,优化患者流向有利于实现治疗效果、最小限度的等待、与住院相关风险的最小限度接触,以及有效利用医院病床、医疗设备和现有临床工作人员等资源。
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