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title: 拥抱人工智能(AI) – 塑造未来 | Embracing AI – Shape What’s Next
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# 拥抱人工智能(AI) – 塑造未来 | Embracing AI – Shape What’s Next

 Stacey McDaniel  |  9/17/2025

 主题: [Minitab Solution Center](https://blog.minitab.com/zh/blog/tag/minitab-solution-center), [Minitab AI](https://blog.minitab.com/zh/blog/tag/minitab-ai), [AI](https://blog.minitab.com/zh/blog/tag/ai)

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开始涉足人工智能(AI)可能会让人感到不知所措，但它正迅速成为准备一马当先的组织的优势。在[2025 年 OPEX 业务转型世界峰会](https://www.processexcellencenetwork.com/events-opexweek)上，我直接从领导者那里听到了他们真正的挑战和突破，以及他们如何将 AI 转变为强大的增长驱动力。

**快速增加 AI 的使用**

2023 年，由于 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 等创新，任何感兴趣的人都可以访问大型语言模型 (LLM)。使用大型语言模型已成为 AI 的代名词。如今，AI 已成为全球管理团队和董事会的对话中心，每个人都希望探索这些模型如何推动其业务向前发展。

[麦肯锡](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai)在 2024 年底进行的一项调查发现，据报告，2024 年 AI 的使用量有所增加：78% 的受访者表示，他们的组织在至少一个业务职能中使用 AI，高于 2024 年初的 72% 和一年前的 55%。人工智能可帮助组织做出更明智的决策、更好地服务客户并更高效地运行。是时候探索 AI 可以为您的组织做些什么了。

**企业在 AI 转型中面临的首要问题**

在 OPEX 会议中，我了解到组织在采用 AI 技术方面所面临的常见挑战：

- **数据：**[数据质量](https://www.minitab.com/zh-cn/solutions/analytics/quality-analytics/?locale=zh-CN)差、数据不足或数据孤岛仍然是许多组织的痛点
- **文化和对变革的恐惧：**对于许多组织来说，实施 AI 的主张相对较新，领导层和员工可能需要更好地了解 AI 才会去支持它
- **人员配备：**如果没有适当的[数据素养](https://blog.minitab.com/en/the-increasing-importance-of-data-literacy?hsLang=en)背景和 AI 专业知识，公司可能需要提高现有员工的技能或寻找新员工

在 Minitab，我们帮助客户将数据转化为见解。听到成功的 AI 以良好的数据为基础并不奇怪，因为我们已经开发了帮助调查和利用所有解决方案中的数据的功能。

**维护质量数据**

这一点至关重要；知道正确的数据会进入您的 AI 实例，一切都会变得不同。Minitab 可以通过处理以下特性来帮助确保数据质量：

- **准确度：**通过提供工具来分析数据并识别不一致或错误
- **完整性：**通过识别缺失值并妥善处理它们
- **一致性：**通过识别数据的模式和趋势
- **及时性：**通过提供实时监控和分析工具

### **借助 AI 的强大功能解决质量挑战**

[![立即观看](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/3447555/91f5d296-91be-433f-88a6-e2d5b419b2b9.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/3447555/91f5d296-91be-433f-88a6-e2d5b419b2b9)

**乘风破浪 — 借助适用于您的 AI**

**多年来，Minitab 一直在利用**[**机器学习和基于规则的 AI**](https://blog.minitab.com/en/ai-for-predictive-analytics?hsLang=en)**的力量，为我们的客户提供值得信赖和准确的结果。**[Minitab Solution Center](https://www.minitab.com/zh-cn/products/minitab-solution-center/?locale=zh-CN) 集成了许多 AI 驱动的功能，以实现：

- 用自然语言为所有级别的用户**解释结果**和技术详细信息
- **协助头脑风暴想法**，加快问题的解决
- **提供有用的信息**或建议，使您的分析之旅更快更轻松

企业免不了受到数据质量差的影响。在数据进入 AI 驱动的分析之前，Minitab Solution Center 的 Data Center 实用工具将：

- **自动数据质量检查：**公司可以设置自动检查，以确保数据准确完整。在创建模型并与实际数据进行比较后，团队将持续向其添加数据，以确保他们密切监控和完善预测。这包括识别缺失值、异常值和不一致。
- **生成汇总：**可以生成关键指标的快速汇总，以提供数据概览。这有助于一目了然地了解分布和趋势。
- **重复数据准备任务：**可以保存和重复使用常用的数据准备任务，从而简化用于未来分析的过程。

**开始解决问题。采取下一步行动**

改变并不总是那么容易，但您不必孤军奋战。有了合适的合作伙伴，您的数据可以更努力地为您工作，AI 也是如此。现在是时候看看当您把客户、团队和决策放在 AI 之旅的中心时，会有什么可能。

### **了解 Minitab 如何为您提供帮助。[![与 Minitab 沟通](https://no-cache.hubspot.com/cta/default/3447555/80f7ddb2-2d79-4bec-a4c5-3d408b1e5cf3.png)](https://cta-redirect.hubspot.com/cta/redirect/3447555/80f7ddb2-2d79-4bec-a4c5-3d408b1e5cf3)**

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