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title: "推动注塑成型创新：专家见解 | Driving Innovation In Injection Molding: Insights from Experts"
description: 在注塑成型行业专家 Andreas 和 Björn 访谈系列的第一部分，我们探讨了数据驱动型决策在优化注塑成型工艺中的作用。如果您错过了这次访谈，可在此处查看。
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[Minitab博客](https://blog.minitab.com/zh/blog)

# [推动注塑成型创新：专家见解 | Driving Innovation In Injection Molding: Insights from Experts](https://blog.minitab.com/zh/blog/injection-molding-innovation2)

 Written by [Caitlin Pagano](https://blog.minitab.com/zh/blog/author/caitlin-pagano) | 2025年3月25日 04:00:00

在注塑成型行业专家 Andreas 和 Björn 访谈系列的第一部分，我们探讨了数据驱动型决策在优化注塑成型工艺中的作用。如果您错过了这次访谈，可在此处查看。 

现在，我们更深入地探讨 Minitab 如何帮助公司应对注塑成型领域的实际挑战，从降低报废率到在不牺牲质量的情况下加快生产。在第二部分中，Andreas 和 Björn 分享具体的例子，并说明对于希望简化工艺的专业人士而言真正重要的事情。 

 

## 了解有关专家的更多信息：

|  | **Björn Noreik** 是 Minitab 认证培训师和精益六西格玛黑带大师，在汽车、电子、制药和塑料等各个行业优化制造过程和产品方面拥有超过 25 年的经验。作为统计工具和机器学习方法的专家，Björn 通过试验设计(DoE)等方法帮助项目团队提高质量和效率。他还担任欧洲六西格玛俱乐部德国(ESSC-D)董事会成员，并且是德国六西格玛奖的评审团成员。 |
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|  | **Andreas Thümmel** 是达姆施塔特应用数学教授，也是经验丰富的顾问，为客户提供培训、研讨会和项目工作。为此，他在 2009 年成立了一家公司在市场上提供此服务。他的经验基于对材料科学、航空航天工业、汽车、电子、制药、生物科学和塑料行业等各个行业的复杂经济和工业数据的分析和优化。他的主要工作重点是基于统计和数据科学方法的研究、开发和支持，以改善他的合作伙伴和客户的相关开发和流程。 |

### 鉴于与原材料相关的问题，例如毒性和供应商不一致，公司如何利用数据分析更好地管理这些风险？

Andreas： 

供应商不一致，特别是随着回收材料的使用日益增加，变得越来越具有挑战性。这些材料的行为自然不同，使生产过程复杂化。SPC 和回归分析等统计工具对于管理这种变异性至关重要。试验设计(DoE)进一步帮助理解和调整这些材料不一致，这对于泡沫材料和 3D 打印部件等复杂工艺尤为重要。 

Björn  

依赖供应商是关键，但即使原材料配方发生微小变化，也会导致产品质量发生显著变化。虽然不可能检验每个潜在问题，但使用 SPC 控制图可以帮助确定何时出现问题，即使原因尚未立即明确。例如，方差增加可能表明原材料质量发生变化。当一个模式出现时，您可以进一步调查，以确定该变化是否会影响下一个生产阶段或最终客户。 

SPC 工具让制造商能够在产品到达客户前发现问题。但是，这些控制图并不能告诉您为什么发生了变化，它们只是强调不同之处。一旦检测到方差，您就需要更深入地挖掘过程或材料以找出根本原因。这种方法使制造商能够发现趋势，例如过程中的压力降低，并进行相应调整，确保产品质量保持高水平。控制图成为一种分类工具，帮助您识别潜在缺陷，防止有缺陷的产品在您完全了解潜在问题之前离开工厂。 

您是否可以分享 Minitab 显著降低注塑成型过程中报废率的任何真实示例？   

Andreas： 

是的，当然。我们有许多真实的例子，尽管其中一些是机密的，因为与某些公司签订了保密协议。然而，我们也有研究项目。我参与  Darmstadt 大学工作，我们有学士和硕士论文，以及其他研究项目，其中数据分析已成为关键组成部分。Darmstadt 大学塑料技术研究所越来越专注于将数据科学、计算机科学和数据库管理集成到其研究项目中。 

从历史上看，研究主要围绕材料调查，但现在我们看到了利用数据科学的价值。这需要协作团队——计算机科学专家、工程师、统计学家——共同协作。成功的关键是将这些学科结合起来，以获得切实可行的见解。尽管实际示例的细节可能受到限制，但我们通过应用 SPC、回归分析和试验设计 (DoE) 等工具在这些研究活动中取得了显著成功。 

Björn： 

一个真实的例子，没有透露客户的名称，涉及一家面临典型注塑成型挑战的公司，即收缩、表面缺陷和模具腔未完全填充的短射。这些问题很常见，虽然看起来很简单，但找出根本原因可能很复杂。他们尝试了各种方法来调整压力、温度和注射通道，但无法确定问题所在。 

在此阶段，他们求助于 Minitab，寻求更系统化、数据驱动的方法。他们使用 Minitab Workspace 和 DFSS（六西格玛设计）等工具绘制项目图，并确定影响短射的关键因素。具有中心点的简单因子 DoE 揭示塑料温度与工具温度之间的交互作用，这是他们以前从未考虑过的方面。在短时间内，他们将短射率降低到零。 

这是一个典型的例子，Minitab 让他们能够超越试错方法并采用结构化方法，从而快速获得有效结果。短射——当像管道这样的产品只有 70% 或 80% 填充而不是全部 100% 填充时——是一个普遍的问题，通常由温度或压力不足引起。借助 Minitab，他们可以轻松可视化和优化因子，解决他们多年来一直面临的问题。 

 

注塑成型行业专业人士的主要优先事项是什么？ 如果他们的目标是使过程更快、更具成本效益，那么在实践中是什么样的呢？  

Björn： 

这不仅仅关乎让产品更便宜；也是关乎提高速度。我记得有一位客户，他拥有很好的成型过程控制，他可以自信地告诉客户：“我可以在短时间内生产出您所需的任何数量的产品。” 例如，无论他们需要 80 个部件还是 10,000 个部件，都没问题。关键是速度和灵活性。这家公司可以在一天内多次重置机器，有时多达 3 到 4 次，以生产小部件，从而满足客户的确切需求。这种快速适应的能力让他们在接近客户工厂时具有很高的灵活性和竞争优势。 

Andreas： 

时间就是金钱，对吧？ 越快，利润就越大。通常，当我和 Björn 访问一家公司时，是因为他们有特定的问题需要解决。我们通常是工作组或问题解决团队的一员。在这些情况下，成本甚至不是主要问题。目标是提供快速的解决方案。当面对更快或更便宜之间的选择时，答案很清楚：更快更好。这不仅关乎速度，还关乎创建更安全、更强大的解决方案。最终，我们在演示报告中提出的任何主张都需要有数据支持，通常通过假设检验或其他统计方法来证明解决方案的有效性。

 

注塑成型的未来：更快、更智能的解决方案  

注塑成型行业受到对速度、精确度和适应性需求的推动。正如 Andreas 和 Björn 所强调的那样，成功通常归结为快速解决问题并实施以数据为后盾的强大解决方案。Minitab 的强大工具不仅可帮助专业人士识别和解决复杂问题，还让他们能够在不断发展的行业中保持领先地位。无论是降低报废率还是优化生产速度，Minitab 都是寻求持续改进的注塑公司的关键合作伙伴。

 

*解锁注塑成型工艺中的效率和精确度*  

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