您曾认为只有编程人员才能处理的六项数据准备任务 | Six Data Preparation Tasks You Thought Only Programmers Could Handle

Bob Selfridge | 20 五月, 2022

主题: Minitab Connect, data analysis

我们都很清楚,要将成千上万行数据(更不用说数百万行数据)手动转换成切实可行的深刻见解绝非易事。对于许多分析师来说,要想弄懂原始数据,可能需要在 Excel 电子表格中搭配使用数据透视表、变换和 VLOOKUPS 进行长达数小时的操纵、清理和准备,而且若他们不熟悉技术编码语言,这个过程将更加漫长。更别提手动准备数据更容易出错。归根结底,出于对人工工时以及数据质量风险的考虑,许多公司不得不依赖开发人员和 IT 合作伙伴,通过他们使用 SQL 或高级数据库编码系统为其处理数据准备。 

在今天这个时代,难道不应指望任何技术水平的数据用户无需依赖外部团队的协助,都能够轻松重新设定数据的格式、重命名数据字段、筛选内容或计算函数?我们就抱持这样的想法,也正因此在 Minitab ConnectTM 中开发出自助式工具,为的就是协助所有用户塑造、丰富、调整及探索要分析的数据。若您认为需要多年的编码经验、专属编程搭档或超过 1000 个工时才能掌握数据准备,请继续阅读并探索 Connect 可助您征服的任务: 

 

1.快速清理、创建和保存多个视图 

定制就是 Minitab Connect 的特色所在。这款工具拥有易于操作的命令,用于快速重新排列、重命名、筛选、计算函数、添加及删除列、混合数据集等等,以便您能够以您认为合适的方式查看和展示数据。更赞的是,“视图”可让您保存日后会用到的首选项,并在未来的数据集中实施更快的数据清理。 

Data Preparation Tool in Minitab Connect

 

2.轻松、自信地与大量数据交互 

众多组织捕获的数据量和种类繁多,任何用户在面对如此庞大的数据准备工作时都会手足无措。幸运的是,Minitab Connect 利用简单的点击界面来确保获得对数据集的完整访问权和可视化。即便管理的是几千万行甚至几亿行数据,用户都能够筛选、清理或设定内容的格式,亲眼目睹数据集的刷新,并且确信数据质量有保障。因为所有的数据都存储在平台内,用户同样能够信心满满地转换行和列,不存在将永久更改应用于基础数据目录的风险。因此,这款工具始终提供一个选项,可以让您恢复到初始、还未备好的数据视图,或来回切换到之前的视图。 

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3.将新数据源快速添加到分析 

Minitab Connect 的数据集成功能造就了其强大的能力。多款 Connect 工具组合使用,就可以轻松访问其他数据源,因此,您能够自由地深入挖掘分析,无需拜托 IT 先帮您处理数据集成请求。[查看预构建连接器和数据集成的样本] 

 

4.快速获得对“一次性”分析问题或数据查询的解答 

需要了解您的机器在第三轮班次中生产出多少小配件?或是要了解某条生产线过去三年工作效率的详细信息?Minitab Connect 可让您探索常规报告范围外的数据,并通过搜索和筛选功能立即调查特定问题或数据条目,不受数据集大小的限制。 

 

5.运用 SQL 中的复杂功能顺利准备数据 

您不必了解技术编码语言就能够充分发挥 Minitab Connect 的作用。因为这个平台不仅通晓并兼容 SQL 编码语言及 PHP、Python 和 Perl,其还拥有种类多样的高级数据准备功能。用户调整其数据时,Connect 会同时保留包含准确语法的“魔法”编码,非常适合用作参考,且可供更多技术用户使用。 

 

6.数据准备期间的协作和共享 

谁说数据工作与世隔绝?用户可以利用说明和文档功能,添加已应用到备妥数据之变换的详细信息,并在平台内部展开讨论,从而加强协作。沟通增进后,不会再出现多位分析师为同一批数据执行相同准备的情况,避免了因此造成重复工作。此外,Minitab Connect 分工明确,只有特定用户定义的分组和分层才能访问经许可的数据视图。 

如此就不必再烦扰 IT,也不再深陷于数据准备而无法自拔。相反,Minitab Connect 让您重新掌控发掘数据的强大能力。 

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