开始涉足人工智能(AI)可能会让人感到不知所措，但它正迅速成为准备一马当先的组织的优势。在 2025 年 OPEX 业务转型世界峰会上，我直接从领导者那里听到了他们真正的挑战和突破，以及他们如何将 AI 转变为强大的增长驱动力。
快速增加 AI 的使用
2023 年，由于 OpenAI 的 ChatGPT 和 Google 的 Gemini 等创新，任何感兴趣的人都可以访问大型语言模型 (LLM)。使用大型语言模型已成为 AI 的代名词。如今，AI 已成为全球管理团队和董事会的对话中心，每个人都希望探索这些模型如何推动其业务向前发展。
麦肯锡在 2024 年底进行的一项调查发现，据报告，2024 年 AI 的使用量有所增加：78% 的受访者表示，他们的组织在至少一个业务职能中使用 AI，高于 2024 年初的 72% 和一年前的 55%。人工智能可帮助组织做出更明智的决策、更好地服务客户并更高效地运行。是时候探索 AI 可以为您的组织做些什么了。
企业在 AI 转型中面临的首要问题
在 OPEX 会议中，我了解到组织在采用 AI 技术方面所面临的常见挑战：
- 数据：数据质量差、数据不足或数据孤岛仍然是许多组织的痛点
- 文化和对变革的恐惧：对于许多组织来说，实施 AI 的主张相对较新，领导层和员工可能需要更好地了解 AI 才会去支持它
- 人员配备：如果没有适当的数据素养背景和 AI 专业知识，公司可能需要提高现有员工的技能或寻找新员工
在 Minitab，我们帮助客户将数据转化为见解。听到成功的 AI 以良好的数据为基础并不奇怪，因为我们已经开发了帮助调查和利用所有解决方案中的数据的功能。
维护质量数据
这一点至关重要；知道正确的数据会进入您的 AI 实例，一切都会变得不同。Minitab 可以通过处理以下特性来帮助确保数据质量：
- 准确度：通过提供工具来分析数据并识别不一致或错误
- 完整性：通过识别缺失值并妥善处理它们
- 一致性：通过识别数据的模式和趋势
- 及时性：通过提供实时监控和分析工具
借助 AI 的强大功能解决质量挑战
乘风破浪 — 借助适用于您的 AI
多年来，Minitab 一直在利用机器学习和基于规则的 AI 的力量，为我们的客户提供值得信赖和准确的结果。Minitab Solution Center 集成了许多 AI 驱动的功能，以实现：
- 用自然语言为所有级别的用户解释结果和技术详细信息
- 协助头脑风暴想法，加快问题的解决
- 提供有用的信息或建议，使您的分析之旅更快更轻松
企业免不了受到数据质量差的影响。在数据进入 AI 驱动的分析之前，Minitab Solution Center 的 Data Center 实用工具将：
- 自动数据质量检查：公司可以设置自动检查，以确保数据准确完整。在创建模型并与实际数据进行比较后，团队将持续向其添加数据，以确保他们密切监控和完善预测。这包括识别缺失值、异常值和不一致。
- 生成汇总：可以生成关键指标的快速汇总，以提供数据概览。这有助于一目了然地了解分布和趋势。
- 重复数据准备任务：可以保存和重复使用常用的数据准备任务，从而简化用于未来分析的过程。
开始解决问题。采取下一步行动
改变并不总是那么容易，但您不必孤军奋战。有了合适的合作伙伴，您的数据可以更努力地为您工作，AI 也是如此。现在是时候看看当您把客户、团队和决策放在 AI 之旅的中心时，会有什么可能。
