如何使用 DOE 通过 Minitab Quick Designs 更快地发现隐藏的过敏原 | How to Use DOE to Uncover Hidden Allergens Faster with Minitab Quick Designs

Cheryl Pammer | 7/1/2025

主题: Design of Experiments - DOE, Minitab Statistical Software, quick designs

撰稿人:Minitab 的常驻统计学家之一 Cheryl Pammer

早在我刚开始做统计的时候,我就与一个研究小组合作研究了一个有趣的问题。面临的挑战是设计试验来了解湿度水平、地毯材料和清洁频率等环境因素如何影响尘螨种群。尘螨是微小的、看不见的生物,在屋尘中茁壮成长,是过敏原的主要来源。

研究室内环境中的尘螨含量很重要,因为尘螨是导致过敏反应和哮喘的主要原因,特别是在儿童和呼吸系统疾病个体中。这项研究有助于公共卫生官员、过敏者和房主做出基于数据的决策,以创造更健康的生活空间。此外,此类研究结果有助于构建规范、HVAC 设计标准和旨在最大限度地减少室内过敏原的清洁建议。

什么是试验设计(DOE),以及为什么它对过敏原研究很重要

当我处理这个问题时,我还在研究生院,还没有参加试验设计(DOE)的第一门课程。因此,DOE 2k、中心复合和筛选等流行词对我没有任何意义。嘿,我甚至不知道除了多次使用因子设置的每个组合之外,还有更好的方法来设计试验。因此,虽然我设计的试验充分地完成了这项工作,但它并不是收集必要信息的最高效方法。

真实用例:使用 DOE 测量尘螨过敏原

试验

试验的目的是确定湿度水平、地毯类型和清洁频率对家庭环境中尘螨含量的影响。试验室是为了模拟家庭环境而设置,员工定期使用试验室进行吃饭和看电视,每个试验室的时间大致相同。(嘿! 模拟现实世界的条件可能具有挑战性!)

在这些稍微受控的条件下,经过 8 周的时间后,收集粉尘样本,并使用标准化试验方法分析尘螨过敏原含量。这些结果提供了丰富的数据集,可用于了解每个因子单独和组合的情况下如何影响过敏原水平。

更喜欢观看? 查看我们的分步视频教程,Cheryl 将利用 Minitab 中的 Quick Designs 完成这一精确试验。 在此处观看视频。

如何使用 Quick Designs Minitab 中创建 DOE

如果当时有 Quick Designs 就好了。借助全新 Minitab Statistical Software Quick Designs,您可以快速设计合理的试验,而无需成为 DOE 方法的专家。让我们看看在设计此试验时,Quick Designs 对我有何作用。

首先选择统计 > DOE > Quick Designs。您的第一步只需选择要考虑的因子数。

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好的。这还不错。我知道我有三个因子,所以我将选择三因子设计。

我的下一个选择关乎我的因子类型。具体来说,我的因子是类别因子、连续因子还是混合物的组分? 在这里,地毯类型是分类的,因为地毯类型是不同的组,而湿度和清洁频率是连续的,因为它们可以沿着连续体呈现不同的数字。

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从上面的选项中,我知道我需要选择使用两个或三个连续因子创建试验。这很简单。

我的下一组选择基于我需要拟合的模型类型。我没有任何难以改变的因子,因此我需要确定是希望在响应上看到任何弯曲效应,还是只看到主效应和交互作用。由于我刚开始试验过程,因此我只关注主效应和交互作用,并从此屏幕选择估计主效应和交互作用效应

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最后,我需要做的就是确定三个因子中每个因子的低水平和高水平,以及是否想要多次运行每个设置(即复制)。

专业提示:虽然可以将这三个因子全部设置为几个不同的设置,但如果可以首先将每个因子限制为两个水平,则试验将更高效。Minitab 将自动为连续因子在中心添加几个点。

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在 DOE 中选择正确的因子水平的重要性

说实话,这个过程中最困难的部分与科学问题有关,而不是统计问题。我不想轻视正确选择要研究的低水平和高水平因子的重要性。选择正确的因子水平包括根据先前的研究或实际考虑因素选择现实、相关且可能影响结果的范围。例如,湿度水平应跨越家庭中常见的值(例如 30%–70%),而地毯类型应代表住宅环境中广泛使用的材料。清洁频率水平应反映典型的家庭习惯。在本例中,每个月 1 4 次。理想情况下,水平应相隔足够远,以检测有意义的差异,但仍在实际值范围内。

设计精良的试验

我们已经完成了所有的设计选择,请单击确定,Minitab 已设置好要运行的适当的试验了。

开诚布公。这不是我运行的试验。在没有 Minitab Statistical Software Quick Designs 等工具指导的情况下,我进行了一项试验,试验中的因子水平太多,导致没有足够的运行可供复制。经验教训。

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成果:Quick Designs 如何挽救我的试验

使用 Quick Designs 可以高效地调查多个因子及其交互作用。像这样结构精良的 DOE 可确保湿度、地毯类型和清洁频率对尘螨含量的影响得到准确隔离和分析,从而得出可靠的结论。

最终,强大的 DOE 可增强试验的科学可信度,并支持数据驱动的建议,以改进产品和过程。有了 Minitab 的全新 Quick Designs,您将畅行无阻地获取唯有精心设计的试验才能提供的见解!

为什么 Minitab 中的 Quick Designs 使 DOE 比以往任何时候都更容易上手

试验设计并非必须复杂,尤其是当 Minitab Quick Designs 等工具简化过程的每个步骤时。无论您是研究过敏原、改进产品还是解决现实世界的质量挑战,结构化的 DOE 都能为您提供清晰、切实可行的结果。

准备好简化您的试验并开始更快地获得见解了吗?

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