通过预测分析提高活动和网络研讨会的出勤率 | Increase Event and Webinar Attendance with Predictive Analytics

Lance Rolka, Lex Genute and Julian Roque | 12/3/2024

主题: Predictive Analytics

作为 Minitab 的暑期实习生(共同感谢这个绝佳的机会!),我们面临着解决以下问题的挑战:我们如何利用分析技能来帮助营销团队提高活动和网络研讨会的出勤率?

 

预测分析如何帮助提高活动和网络研讨会的出勤率

挑战:提高注册人员的出勤率

Minitab 团队在创建不同主题的网络研讨会和活动方面做出非常出色,这些活动引人入胜,引起了参与者极大的兴趣。与行业标准相比,Minitab 在转化网络研讨会的注册人员方面做得非常出色,并且经常在活动中获得高投票率。作为持续改进承诺的一部分,我们肩负着帮助营销团队不断改进的任务。

集体讨论提高出勤率的因素

在不同情况下,与出勤率最相关的因素是内容、演讲者和成本。由于 Minitab Exchange 是免费的(并来到您附近的城市!),不仅活动内容丰富精彩,而且演讲嘉宾阵容强大,我们使用 Minitab Workspace 思维导图集思广益,讨论了为什么不是每个注册人员都会参加的原因。

Using Predictive Analytics to help event attendance

由于天气显然不受活动组织者的控制,并且在注册时提供了时间和地点,因此我们决定深入研究注册人员注册活动的时间是否会影响注册人员参加活动的可能性。此外,如何利用这些发现来确保在未来的活动中提高出勤率并获得更大的成功?

 

使用预测分析获得即时见解

为了解答这个问题,我们采用了 CART®,这是 Minitab Statistical Software 中附带的一个简单直观的预测分析工具,它以决策树图的形式为我们提供了一个可解释的解决方案。

首先,我们通过创建一个名为“天数的变量来准备数据,该变量以数字方式量化了注册日期和活动之间的持续时间。合并来自多个位置的数据后,我们只需让 CART® 完成其余工作即可,以下是我们得到的结果。

 

Optimal Tree Diagram in Minitab Predictive Analytics

促成行动计划的分析

在 134 名注册人员中,当某个人在活动开始前大约 44 天(约 1.5 个月)注册时,出勤率为 16.7%。与之相比,在活动前 44 天以内注册的人员,我们看到这些人员的参与度要高得多,为 48.1%。分析表明,参与人员注册的时间实际上会影响他们参加活动的可能性。那么,我们的研究结果如何用于提高出勤率?

我们希望针对此出勤率问题提出切实可行的解决方案(这不仅仅是禁止在 43.6 天前注册!)。如何有效地提高 16.7% 的出勤率?

我们的解决方案

为了提高出勤率,我们建议营销人员与在活动前一个月半注册的参与人员进行更多沟通。可以通过增加通话、短信、电子邮件的频率来加强沟通,甚至可以通过在活动当天举行抽奖活动来进一步巩固出勤率。

我们相信,这些结论可以普遍应用于希望保证任何规模的活动达到更高出勤率的任何场景。通过 Minitab Statistical Software 中的预测分析工具,我们能够针对这个问题创建具体的数据驱动型解决方案!

 

单击此处开始免费试用,了解我们的预测分析如何帮助提高您下次活动的出勤率。

 

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