这是您在绝地神殿担任光剑制造师第一天。您的第一个任务是对生产的光剑长度进行能力分析。您主要的关注点是检查光剑是否符合绝地委员会规定的长度规格。您不太确定从哪里开始。谢天谢地，Minitab Statistical Software 即使在遥远的星系中也能为您提供帮助。
能力分析用于评估控制过程的能力。“有能力”的过程能够提供可满足规范的产品或服务。
为能力分析设置数据
在 Minitab 中执行能力分析的第一步是确保正确设置了数据。首先是在 Minitab 工作表的一列中设置测量数据。在我们的示例中，绝地委员会为我们提供了 80 个测量值，这些值是在 10 天内从新制作的光剑上采集的。这些测量值可以直接输入到 Minitab 中，也可以从 Microsoft Excel 甚至 SQL 数据库中导入。（如果您想知道我们如何获得如此精确的测量值，我来告诉您，使用 Force 进行测量会有所帮助！）
下面是我们的测量值列在 Minitab 中的显示方式：
确定能力分析子组
能力分析中的一个重要步骤是确定子组。子组是在同一组条件下生成的一组单元。理想情况下，它是一组在时间上接近但仍然彼此独立的测量值。在我们的示例中，不同的绝地人员对光剑每天测量一次，共测量 10 天，每个人测量 8 把光剑。在质量方面，我们有 10 个子组，每个子组有 8 个单位。
以我与技术支持部门合作的经验而言，许多在能力分析方面遇到困难的呼叫者不熟悉子组大小这一概念，因此很快就忽略了它。不要忽略！数据收集方式对能力分析至关重要。
为什么数据顺序在能力分析中很重要
您应当始终确保在 Minitab 中按照数据收集顺序输入数据，并将每个条目分配到适当的子组中。分析所必需的计算取决于数据的顺序以及这些组的大小。因此，您不应当对数据进行排序。
要了解这为什么会产生问题，请考虑以下场景：您有两个分别由 5 个测量值组成的子组，一个包含排序数据，另一个包含未排序数据。如果您对数据进行排序，测量值分析结果中显示的变异看上去比子组中实际具有的变异少。因此，您的Cpk 和其他值将被人为放大，使您的过程看上去比实际更有能力。千万不要掉入这个陷阱。
我还注意到，做过的人输入不同的子组大小并选择一个能为他们提供最佳 Cpk 的参数或者他们感兴趣的参数。不用说，这是不合适的，如果子组的实际大小是 8，那么用包含 5 个测量值的子组来分析数据是不正确的。
创建子组列
一旦我们确定了子组的大小并将数据以正确的顺序输入到 Minitab 中，就可以创建子组列。这将告知 Minitab，相应的测量值属于特定的子组。由于我们的数据是有序的，因此，我们知道工作表中的前 8 个观测值属于子组 1，接下来的 8 个观测值属于子组 2，以此类推。
在 Minitab 中创建子组列相当简单。我们可以通过计算 > 生成模板数据 > 简单数集来进行创建。在我们的示例中，对话框将按如下方式填写：
当我们在该对话框中按确定时，Minitab 将创建一个从 1 到 10 的数字串来表示我们的数据在第几天收集。该对话框的填写方式还告知 Minitab 将每个值显示 8 次（表示每天测量 8 次），8 个测量值形成一个子组。
一旦我们有了子组列，Minitab 工作表中的数据集应该如下所示：
现在，我们已经在 Minitab 中正确设置了数据，而且我们的子组已得到正确识别，我们几乎准备好进行分析了。我的下一篇帖子将探讨为了使能力分析结果有效而需要满足的某些假设，在开始进行能力分析之前，必须先满足这些假设。即使是意志力，也只有在由可靠的统计技术提供支持的情况下才能得到信任。好吧，这句话并没有出现在最后一部电影中，但这毫无疑问是正确的！