CART 提示和技巧抢先看，之后再观看在线研讨会！| Get a Sneak Peek at CART Tips & Tricks Before You Watch the Webinar!
Regression Trees
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在目前已可供点播的在线研讨会中，我分享了 Minitab Statistical Software 中分类和回归树 (CART) 的技巧。我们探索 CART 结果，设置特定数据条件的惩罚，还讨论处理结果的最佳实践。今天我想让大家体会一下预期性能。
修剪决策树，造出好纸张：Minitab 中的预测分析和根本原因分析 | Trimming Decision Trees to Make Paper: Predictive Analytics and Root Cause Analysis in Minitab
Lean Six Sigma
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我们从过程中收集的观测数据越来越多，因此，我们可能需要新工具才能够获得有意义的见解。您可以添加现代机器学习技术和传统统计工具来分析、改进及掌控各个过程。我们查看一个示例，该示例从二元逻辑回归开始，并以分类和回归树 (CART®) 结束。
另辟蹊径：使用 CART 作为分析分类调查数据的替代方法 | Branching Out: Using CART For Alternative Ways to Analyze Categorical Survey Data
Machine Learning
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尝试了解客户/患者行为是一件很有挑战的事。研究人员往往会使用调查数据并频繁使用 Minitab Statistical Software 中的回归功能对其进行分析。但是，若结果变量是分类数据，而不是定量数据，则无法非常直接或直观地解释逻辑回归的结果。