Minitab Solution Center：搭建数据和决策的桥梁 | The Minitab Solution Center: Bridging Data and Decision-Making

Minitab Solution Center 旨在满足用户友好型集成解决方案日益增长的需求，这些解决方案可以处理复杂的数据分析和可视化任务。我们的目标是提供无缝体验，让用户能够自信地做出数据驱动型决策。通过将 Minitab Statistical Software 和 Minitab Workspace 等您熟悉和喜爱的核心解决方案与我们新的 Solution Center 实用工具相结合，我们的目标是为数据分析、项目管理和明智的决策提供整体方法。

MSC Flow (280 x 280 px)

Solution Center 的实际应用

为了介绍 Minitab Solution Center，我们来看一个利用各种解决方案的假设示例。

对于所有商业化产品，需要预测模型来预测预期在特定时间段内每月或每季度开出的处方数量。将预测与实际销售额进行比较，如果方差为正负 4% 或更多，高管将启动全面审查。负方差表示处方下降，正方差表示需要调整产量以满足不断增长的需求。一家假设公司计划发布一种新药，并需要在新药上市之前创建预测模型。他们将从数据 IQ 公司购买处方数据，该公司在药物发布后从医生办公室和药房收集信息，以改进其模型并进行必要的调整。

Minitab Solution Center 的分步应用

步骤 1：使用 Brainstorm 设计预测模型

研究团队首先使用 Minitab Solution Center 中的 Brainstorm 实用工具。这用于在创建预测模型之前构建和完善想法。这包括：

鱼骨图：确定处方销售中的潜在变异原因，例如季节性趋势、营销工作或医疗保健政策的变化。
思维导图和想法导图：组织和可视化与预测过程相关的想法。这有助于对可能影响预测的不同场景和因素进行头脑风暴。
Minitab AI：使用新的 Minitab AI，团队可以生成不同的源并从中提取数据，这将帮助他们创建最准确的模型。例如，AI 可能会建议使用不同的竞品和旧药物类型，以便在构建模型时汇总相关数据。

通过使用这些可视化工具，团队可以确保考虑所有适用的变量，并确保预测模型是全面的。

步骤 2：使用 Data Center 进行数据准备

Data Center 实用工具是为预测模型准备数据的下一步。以下是其使用方法：

自动化数据质量检查：公司可以设置自动检查，以确保数据准确完整。在创建模型并与实际数据进行比较后，团队将持续向其添加数据，以确保他们密切监控和完善预测。这包括识别缺失值、异常值和不一致。
生成汇总：可以生成关键指标的快速汇总，以提供数据概览。这有助于一目了然地了解分布和趋势。
重复数据准备任务：可以保存和重复使用常用的数据准备任务，从而简化用于未来分析的过程。

数据网格功能允许用户通过表格视图与数据交互，从而轻松执行筛选、排序和可视化列度量等操作。这可确保数据干净，并准备好在后续步骤中进行分析。

步骤 3：使用 Minitab Statistical Software 进行数据分析

在准备数据并确定关键因素后，该公司可以使用 Minitab Statistical Software 执行各种分析。用户所知道的熟悉且可靠的 Minitab 直接集成到 Solution Center，只需单击一下按钮即可使用。从这里，分析可以朝着许多不同的方向进行。在本示例中，该公司着手进行时间序列分析，并使用来自数据 IQ 中心的数据来实际绘制趋势图。

使用趋势分析识别和建模随时间变化的趋势，可以将预测与实际销售数据进行比较。任何显著方差（正负 4%）都会触发利益相关者的全面审查。