Der Minitab Blog

Medizinische Geräte dank Kundenstimmen, einem Kano-Modell und der Datenanalyse schneller entwickeln

Geschrieben von Minitab Blog Editor | 04.02.2021 23:24:08

Es ist kein Geheimnis, dass die Entwicklungen in den letzten Monaten uns alle dazu zwingen, flexibler zu reagieren und neue Ansätze zu finden. Die Hersteller von medizinischen Geräten stehen dabei besonders im Fokus und haben eine wichtige Aufgabe.

Betrachten wir das Produktentwicklungsteam bei einem Medizintechnikhersteller, um zu sehen, wie klinische Schutzausrüstung schneller und auf neuen Wegen auf den Markt gebracht werden kann.

Das Team erhält den Auftrag, innerhalb von 12 Wochen medizinische Atemschutzmasken zu entwickeln, zu testen und zu produzieren. Die Gesamtproduktionskosten müssen dabei unter 15 $ pro Einheit liegen.

Zunächst verwendet das Team das Kundenstimmenformular und das Kano-Modell im Minitab Workspace, um Eingaben aus Onlineumfragen und persönlichen Gesprächen zusammenzufassen und zu analysieren.

 

Auf der Grundlage dieses Feedbacks werden dann mit 3D-Drucktechnologie Prototypen entwickelt und produziert. Wegen der kurzen Zeitvorgabe prüft das Team das Designkonzept mit einer beschleunigten Lebensdauerprüfung und Prozessfähigkeitsstudien in der Minitab Statistical Software.

Dank der Kombination dieser Verfahren kann das Unternehmen innerhalb von acht Wochen ein neues Produkt entwickeln, testen und einführen. Durch das Zusammenspiel innovativer Werkzeuge im Minitab Workspace und der Datenanalyse in Minitab können sich die Teammitglieder auf die Aufgabe konzentrieren und schnell Ergebnisse liefern. Auf diese Weise wurde eine bequeme neue Maske entwickelt, die von den Kunden sehr gut angenommen wird, kostengünstig ist und den behördlichen Vorgaben entspricht, und durch die der Gewinn des Unternehmens um 15 % im Vergleich zum Vorjahr stieg.

 

Testen Sie 30 Tage lang sowohl die Minitab Statistical und Workspace Softwarepakete


Vielen Dank an den Minitab Solutions Architect Antonio Vargas für die Recherche und die technische Unterstützung bei dieser Fallstudie!