Mit Regelkarten des exponentiell gewichteten gleitenden Durchschnitts (EWMA) kleine Shifts im Prozessmittelwert erkennen
Obwohl sich einige der am genutzten Regelkarten gut dafür eignen, große Shifts in einem Prozess zu erkennen, benötigen Sie für kleinere Shifts etwas anderes.
Sechs Aufgaben bei der Datenvorbereitung, für die Sie keinen Programmierer mehr benötigen
Wenn Sie dachten, Sie benötigen Erfahrung beim Programmieren, oder mehr Arbeitsstunden pro Woche, um die Datenvorbereitung unterzubringen, lesen Sie weiter.
Zu viel oder nicht genug: Stichprobenumfänge und die statistische Analyse
Der einfachste Grund, aus dem eine statistische Analyse genutzt wird, ist der Umstand, dass nicht die vollständige Grundgesamtheit, sondern nur eine Teilmenge der Daten erfasst wird.
Merkmalskonstruktion (Feature Engineering) für das maschinelle Lernen einfach erklärt
Wussten Sie, dass die Anwendung von Feature Engineering auf sorgfältig ausgewählte Daten die Genauigkeit von Vorhersagemodellen verbessern kann? Lesen Sie unseren Blog, um mehr über gängige Merkmalskonstruktion zu erfahren.
Harvey Balls: Perfekte visuelle Vergleiche, die Sie vielleicht noch gar nicht kennen
Harvey Balls visualisieren qualitative Informationen wie Produktmerkmale. Erfahren Sie mehr über die Harvey-Kugeln-Matrix in Minitab Workspace und Minitab Engage.
Richtlinien der Automobilindustrie: FMEA-Methoden nach AIAG/VDA sicher anwenden
Erfahren Sie mehr über die neuesten Richtlinien zur Risikoanalyse der Automobilindustrie des AIAG-VDA und wie Sie sich mit unseren Formularen an deren FMEA-Methodologie anpassen können.
Bitcoin-Daten mit dem Minitab-Modul „Prädiktive Analysen“ analysieren
Der Senior Advisory Data Scientist von Minitab Mikhail Golovnya zeigt, wie das Minitab Predictive Analytics Module zu nützen, um Bitcoin-Trends zu identifizieren.
Korrelogramme in der aktuellen Minitab-Version
Erfahren Sie, warum Korrelogramme als Visualisierungen in der Minitab Statistical Software so beliebt und für komplexe Analysen so hilfreich sind.
Äquivalenztests für die Qualitätsanalyse (Teil II): Welchen Unterschied macht die Differenz?
Zum Durchführen eines Äquivalenztests müssen Sie vorab festlegen, wie groß die praktisch wichtige Differenz zwischen dem Mittelwert und dem Sollwert bzw. zwischen zwei Mittelwerten ist.
Äquivalenztests für die Qualitätsanalyse (Teil I): Was möchten Sie beweisen?
Mit Äquivalenztests stehen Ihnen jetzt mehr statistische Werkzeuge zur Verfügung, mit denen der Mittelwert einer Stichprobe im Vergleich zu einem Sollwert oder Mittelwert einer anderen Stichprobe getestet werden kann.