En el ámbito del control de calidad, aprovechar la analítica predictiva puede revolucionar la manera en que las organizaciones abordan la gestión de la calidad proactiva. El conjunto de herramientas de analítica predictiva de Minitab permite a los profesionales de la calidad anticipar, prevenir y abordar los problemas de calidad para asegurar estándares consistentes y la excelencia de los productos.
ESTRATEGIAS DE MANTENIMIENTO PREDICTIVO
Una aplicación clave de la analítica predictiva de Minitab es en las estrategias de mantenimiento predictivo. Los profesionales de la calidad pueden predecir las fallas de los equipos antes de que ocurran analizando datos históricos de sensores de equipos y métricas de rendimiento. Esta capacidad permite la programación proactiva de las actividades de mantenimiento, minimizar el tiempo de inactividad no planificado y reducir significativamente los costos de mantenimiento.
Ejemplo: Una planta de fabricación utiliza la analítica predictiva de Minitab para supervisar el rendimiento de la máquina. Al analizar los datos de los sensores, el sistema predice posibles fallas en los equipos clave. Esto permite a la planta programar el mantenimiento preventivo en los tiempos de inactividad planificados, lo que evita costosas interrupciones en los cronogramas de producción.
Lea nuestro blog para saber cómo realizar un análisis de regresión con Minitab Predictive Analytics
CONTROL DE CALIDAD PREDICTIVO Y PREVENCIÓN DE DEFECTOS
Los profesionales de la calidad pueden aprovechar la analítica predictiva de Minitab para pronosticar resultados de calidad y optimizar procesos. Las organizaciones pueden predecir las tasas de defectos, optimizar los parámetros de producción y refinar las medidas de control de calidad con base en información predictiva aprovechando los algoritmos de aprendizaje de máquina.
Ejemplo: Un fabricante de automóviles utiliza la analítica predictiva de Minitab para pronosticar las tasas de defectos en el ensamblaje de vehículos. Al analizar datos históricos de defectos y variables de producción, el sistema identifica parámetros esenciales del proceso que afectan la calidad. Esto permite al fabricante implementar mejoras específicas de los procesos, lo que reduce la cantidad de defectos y mejora la confiabilidad de los productos.
Vea a Joshua Zable, Director de Marketing y Planificación Estratégica de Minitab, hablar sobre los beneficios del Análisis Predictivo.
ANALÍTICA PREDICTIVA EN ANÁLISIS DE CAUSE RAÍZ
Los profesionales de la calidad pueden aprovechar la analítica predictiva de Minitab para entender mejor los aspectos de su proceso y el efecto que tiene en la calidad. Al realizar un análisis de causa raíz, las organizaciones pueden obtener perspectivas de las variables más importantes de un proceso que podrían afectar negativamente la calidad. Esto permite que las medidas correctivas se centren en el determinante más importante de la calidad y, por lo tanto, en una ruta más rápida hacia el control de la calidad.
Ejemplo: Tate & Lyle, líder mundial en el sector de alimentos y bebidas, utilizó la analítica predictiva de Minitab para mejorar la textura de uno de sus productos. A pesar de que el proceso tenía más de 1000 predictores que interactuaban entre sí, pudieron identificar los predictores que más afectaban la distribución del tamaño de las partículas e implementar mejoras.
¿Desea obtener más información sobre la Analítica Predictiva de Minitab?